2021H1中国智能制造行业发展特点分析
智能制造行业在生产的各个方面全方位地推动制造业智慧化转型，包括连接消费者和制造商、连接产品和设备等的智能连接服务，RFID等智能产品、提供质量监测和机台数据监测等的智能传感、提供设备自诊断和自配置服务、以人为中心，包含虚拟现实、增强现实等的数字化辅助系统、流程工件等精准定位的LBS位置服务，包含生产KPI实时监控、实时报警等的实时生产监控服务等。
iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2020年全球3D打印、材料与服务全球市场规模达到了127.6亿美元，预计将在2025年暴增至491.0亿美元;而全国工业软件市场规模增长势头强劲，从2014年的695亿元上升至2020年的1974亿元。3D打印可以在智能制造的定制化生产、供应链管理、产品设计、提高上市速度等方面发挥作用，目前已经在智能医疗、智能新零售、智能设计等领域应用;工业互联网主要是由工业平台为企业提供定制化的服务，帮助企业上云，是实现智能制造的发展模式和现实的路径。随着3D打印和工业互联网的规模进一步扩大，中国制造业智能化也将蓬勃发展。
中国智能硬件行业利用传感器等硬件技术对工业设备进行智能改造，赋予设备大数据等附加价值，市场规模逐步上涨，从2018年的5132.7亿元上涨至2019年的6430.4亿元，在2020年市场规模以同比67.1%的增长率扩张至10747.0亿元。艾媒咨询分析师认为，随着公有云和信息传输技术的发展，已经逐步普及“云+端”技术模式的智能硬件市场将进一步扩张。
iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示，中国机器人市场规模将在2021年达到813亿元，随后四年里也将保持增长势头，在2025年将涨至1463亿元;而中国的工业机器人产量也从2016年的72426套扩张至2020年的237068套。24小时高效工作、智能化、数字化的工业机器人的应用逐渐成为制造业产业的主流趋势。
随着中国各个产业的数字化，传统人口密集型的制造业工厂也在逐渐往数字化、智能化的“智能工厂”的方向发展。智能工厂具有机器间互相通信并通过机器管理应用程序被管理、由信息物理融合生产系统(CPPS)进行统筹、接入基于云计算的安全互联网工业平台的特点。
随着中国人口结构逐渐呈现老龄化的格局，数字化、高效的智能工厂的竞争力越来越强。首先智能工厂可以使得生产过程透明化，在帮助企业实时掌控、监管生产流程情况的同时，也为企业在应用虚拟现实生产上提供了信息和数据基础;其次智能工厂可以帮助企业降低人力成本;生产数据的可视化在大数据的辅助下也给企业决策提供了数据分析方面的便利;智能工厂也可以7*24小时全天候工作，不但提高效率，也增加了工作时长，同时也保证了生产过程无纸化。
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