网联网（IoT）

物联网可分为4层：感知层、网络层、处理层和应用层。

（1）感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输，信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、 RFID射频技术、音视频等多媒体信息，信息传输包括远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等传感器网络。感知层是实现物联网全面感知的核心能力，是物联网中包括关键技术、标准化方面、产业化方面亟待突破的部分，关键在于具备更精确、更全面的感知能力，并解决低功耗、小型化和低成本的问题。

（2）网络层：是利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输，广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施，是物联网三层中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分，关键在于为物联网应用特征进行优化和改进，形成协同感知的网络。

互联网小常识：为了能够使其他邮件服务器将邮件转发到该邮件服务器，需要建立邮件路由，即在DNS服务器中建立邮件服务器主机资源记录和邮件交换器资源记录。

（3）处理层：负责存储和处理，包括数据存储、管理和分析等等。

（4）应用层：提供丰富的基于物联网的应用，是物联网发展的根本目标，将物联网技术与行业信息化需求相结合，实现广泛智能化应用的解决方案集，关键在于行业融合、信息资源的开发利用、低成本高质量的解决方案、信息安全的保障以及有效的商业模式的开发。

云计算、大数据和物联网之间的关系

云计算为大数据提供了技术基础，大数据为物联网提供了海量数据存储能力，物联网是大数据的重要来源。

互联网小常识：基础服务器一般是只有1个CPU，工作组级服务器一般支持1-2个CPU,部门级服务器一般支持2-4个CPU，企业级服务器一般支持4-8个CPU。

物联网借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理。

云计算

云计算的关键技术：虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户（数据隔离、客户化配置、架构扩展、性能定制）等。

物联网

物联网的技术架构：感知层、网络层、处理层、应用层。

物联网的关键技术：识别和感知技术、网络和通信技术、数据挖掘和融合技术。

三者之间的关系

大数据侧重对海量数据的存储、处理、分析，发现价值，服务生活；云计算本质旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心；三者彼此渗透、相互融合。