人工智能第二部(python人工智能)

每个月小编都会带来一波新书福利，送出一本你最爱的异步新书，8月上市的新书本月带来9本，涉及到的领域分别是Python、深度学习、人工智能、数据分析等，看是否有你喜爱的图书呢？

​《人工智能（第2版）》

[美] 史蒂芬·卢奇（Stephen Lucci） 著

美国经典入门教材，被誉为人工智能领域百科全书。人工智能领域近十年来最前沿教程，更加适合本科生使用。

本书基于人工智能的理论基础， 向读者展示全面、新颖、丰富多彩且易于理解的人工智能知识体系。本书给出诸多的示例、应用程序、全彩图片和人物轶事，以激发读者的阅读和学习兴趣；还引入了机器人和机器学习的相关高级课程，包括神经网络、遗传算法、自然语言处理、规划和复杂的棋盘博弈等。

​《程序员学Python》

裘宗燕 著

本书是程序设计领域学者裘宗燕教授的潜心力作，程序员的Python入门和进阶指南。书中全面介绍了Python语言的各方面特征和应用技术，讨论了准确理解Python、正确使用Python语言开发程序所需要的深入概念和情况，还介绍了用Python开发较大型或较复杂程序时应该了解的一些高级功能，如程序的模块组织和导入系统，生成器、闭包和装饰器，基本的和高级的面向对象编程机制和技术，以及作为Python最新扩展的协程和异步编程等。

此外，本书还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。

​《微软Power BI实践指南》

宋立桓, 沈云 著

本书是最新的微软Power BI软件教程，旨在通过制作高大上的仪表板（Dashboard）等实用操作的讲解，帮助职场人士快速从Excel进阶到Power BI，轻松实现商业级别的数据建模分析及可视化。没有任何复杂的编程，通过本书的学习，读者可以轻松搞定各种酷炫报表，探察数据背后的真相。

​​《自制编程语言》

郑钢 著

本书全面从脚本语言和虚拟机介绍开始，讲解了词法分析的实现、一些底层数据结构的实现、符号表及类的结构符号表，常量存储，局部变量，模块变量，方法存储、虚拟机原理、运行时栈实现、编译的实现、语法分析和语法制导自顶向下算符优先构造规则、调试、查看指令流、查看运行时栈、给类添加更多的方法、垃圾回收实现、添加命令行支持命令行接口。

​《Cocos2d-x 3.x 案例开发大全》

吴亚峰，苏亚光 著

互联网小常识：802.11:1Mbps，2Mbps；802.11b:1Mbps,2Mbps;5.5Mbps;11Mbps;802.11a:54Mbps.

本书结合作者多年从事游戏应用开发的经验，详细介绍了几款Cocos2d-x游戏案例的开发。在介绍案例开发的过程中也介绍了一些常用技术的使用、开发技巧以及思路等。

书中主要内容包括：第1章初识Cocos2d-x介绍使用Cocos2d-x游戏引擎开发3D游戏的一些基础知识、环境的配置以及案例的导入和运行；第2章忍者飞镖是非常简单的休闲小游戏，通过此案例读者可以学到很多Cocos2d-x游戏开发的基础知识；第3章切冰块是休闲类小游戏，通过此案例介绍了Box2D物理引擎，为下面讲解Bullet引擎打下基础；第4章探寻当前市面上的火爆游戏鳄鱼吃饼干的开发过程，并讲解了如何实现该游戏的开发；第5章方块历险记，通过此案例读者可以学到3D游戏开发。

本书适合有一定基础、有志于游戏开发的读者学习，也可以作为相关培训学校和大专院校相关专业的教学用书。

​《Go语言入门经典》

[英]乔治 奥尔波（George Ornbo）著

本书讲解了使用Go语言编写高质量程序的方法，其内容涵盖了Go语言特性和标准库安装包，Go与JavaScript的对比，Go命令行工具，Go中的基本概念（比如类型、变量、函数、控制结构、指针、接口等）、错误处理、goroutines和channels、Go代码测试、使用Go编写HTTP客户端与服务器、处理JSON和文件、部署GO代码等。本书适合想要掌握Go语言的零基础用户学习。

​《深度学习与TensorFlow实战》

李建军，王希铭， 潘勉 ,许硕贵，孔德兴，张真诚，徐国卿 著

互联网小常识：设计一个网络安全方案时，需要完成以下四个基本任务：（1）设计一个算法，执行安全相关的转换（2）生成该算法的秘密信息（如密钥）（3）研制秘密信息的分发和共享的方法（4）设定两个责任者使用的协议，利用算法和秘密信息取得安全服务。

首先简述了神经网络的发展历史，介绍了TensorFlow，书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制； 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延：机器学习。 书中以机器学习的三个要素：任务（Task）、性能（Performance）、经验（Experience）为核心，阐述了机器学习建立模型的原理。

​《深度学习原理与实践》

陈仲铭，彭凌西 著

本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识，包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、DNN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。

此外，本书还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。

《PHP、MySQL和JavaScript入门经典（第6版）》

【美】朱莉·C·梅洛尼（Julie·C·Meloni）著

本书将PHP、MySQL和JavaScript这3种流行的开源Web开发工具融于一体，语言通俗易懂、深入浅出。通过本书的学习，读者将学会如何设置以及使用PHP脚本语言、MySQL数据库系统以及JavaScript，来创建出一个动态的Web站点。