人工智能体操员(人工智能标记员)

 

刚入数据标注行业的人总有这样的疑问：人工智能训练师和数据标注员所做的工作难道不是相同的吗？为什么会出现两种叫法？

事实上，人工智能训练师和数据标注员都服务于人工智能，2020年人工智能训练师正式作为新职业被纳入国家职业分类目录，其中数据标注员是人工智能训练师的主要工种之一。他们分属不同位阶，是一条完整的职业发展路径。

我们熟知的数据标注工作是数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工，数据一般为图片、视频、文本等，通过不断地拉框、标点等操作，为人工智能提供足够的数据集，帮助人工智能学习变得更加聪明。

互联网小常识：漏洞扫描技术通常也分为基于主机和基于网络的的两种扫描器。公共漏洞和暴漏（CVE）是个行业标准。

人工智能训练师的工作内容包括数据标注，但不局限于此，还包括在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。

数据标注员的工作，想必大家在往期的内容中有了基本的了解，但对于如何成为一名合格的人工智能训练师仍然存在诸多疑问。

1、如何评判一名合格的人工智能训练师的职业能力

《人工智能训练师》国家职业技能标准中，将数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计等维度划分了L5-L1的五个等级，并对各个等级的职业能力给出了具体的描述和要求，为人工智能训练师这一新职业提供了职业发展指引，将有效促进人工智能训练师职业规范化和规模化发展。

2、五个职级分别需要掌握哪些技能

互联网小常识：基于网络的信息系统主要包括以下几个部分：网络运行环境、网络系统、网络操作系统、网络应用软件开发与运行环境、网络应用系统、网络安全系统和网络管理系统。

在《标准》中，对于五个不同等级的职别，训练师需要掌握的理论知识及技能要求是不一样的。

对于五级初级工和四级中级工来说，重点是考查数据标注和数据采集和处理这两方面的能力。

而对于三级高级工、二级技师、一级高级技师来说，重点是考查智能系统设计、智能训练这两方面的能力。

3、人工智能训练师发展前景

在国家政策的大力支持下，国内人工智能产业，尤其是数据服务行业进入一个快速增长期。人工智能训练师职业发展将走向规范化和规模化，带动高质量就业，帮助实现社会生产力的整体跃升。

人工智能训练师不等于数据标注员，数据标注只是他们工作的一部分。在人工智能领域高速发展、数据标注需求量递增的大环境下，人工智能训练师是非常有发展空间的职业。对于仅拥有数据标注能力的人来说，仍有很长的路要走，力争掌握更多高级技能，成为更优秀的人工智能训练师！

来源：公众号【数据标注星球】，欢迎学习交流~

互联网小常识：网桥工作在数据链路层，作用主要是a实现异构网络的互联b通过接收、转发和地址过滤的方式实现互联网络的通信。

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