人工智能程序用什么开发(如何开发人工智能程序)

 

央广网北京8月3日消息 据中央广播电视总台中国之声《新闻超链接》报道，总部位于英国的人工智能公司深层思维日前宣布，该公司开发的人工智能程序阿尔法折叠已预测出约100万个物种的超过2亿种蛋白质的结构，涵盖科学界已编录的几乎每一种蛋白质。

据介绍，这些信息将上传至可公开访问的阿尔法折叠蛋白质结构数据库。这些数据已经在疟疾疫苗开发、对抗抗生素耐药性与塑料污染等场景中得到应用，并且帮助研发人员加速新药研发。

互联网小常识：安装DNS服务时，根DNS服务器会被自动加到系统中。使用”nslookup“对DNS服务器进行测试，如果仅测试域名到地址的转换功能使用ping域名命令即可。

阿尔法折叠是如何进行预测的？蛋白质能被设计改造吗？我国科学家在这一领域正在进行哪些科研攻关？

不是所有人工智能都能预测蛋白质结构！

人工智能可以完成很多事情——在围棋对弈中战胜柯洁的阿尔法狗，我们熟悉的智能算法、自动驾驶、机器写作等都离不开人工智能技术的支持。

而这次引发关注的人工智能程序阿尔法折叠与阿尔法狗一样，同属于人工智能公司深层思维。

几十年来，根据氨基酸序列确定蛋白质3D形状一直是生物学领域的一大难题。北京航空航天大学教授、结构生物学家、中国生物物理学会科普工委秘书长叶盛介绍，基因与蛋白质之间好像存在着一种一一对应的关系，但是这个对应关系到底是什么？直到今天，科学界仍旧没能在学术上找到公式去描述该折叠过程。

面对这样的问题，人工智能可以发挥作用。叶盛表示，现在已经获得的蛋白质结构只有18万个左右，但阿尔法折叠通过这18万个结构的一一对应的关系去学习，最终在神经网络里学习到转换的规律，能够准确地预测三维结构。

人工智能技术由来已久，也有很多公司在做蛋白质结构预测，而阿尔法折叠率先成功的诀窍在于技术与算力积累。

叶盛解释：因为‘深度思维’的背后有谷歌提供的算力支持，所以它是用庞大的算力作为支撑，才能完成2亿多蛋白质结构的预测计算工作。

蛋白质能被设计改造？前路漫漫！

蛋白质的3D形状或结构决定了它在细胞中的功能，如今阿尔法折叠已预测出超过2亿种蛋白质结构，设计改造蛋白质来调整它的功能似乎逐渐照进现实。

互联网小常识：BGP协议的工作过程：打开分组、更新分组、保活分组、通知分组。其基本过程是BGP发言人发出打开分组，相邻的BGP发言人发送保活分组响应，然后定期发送（每30s）发送保活分组以确认连接，当网络拓扑结构或流量发生变化时，发送更新分组以更新，可以一次删除多个路由表项，但是每次只能增加一个路由表项。

叶盛介绍，蛋白质改造其实很早以前就有，上个世纪八九十年代，甚至更早，就已经有人在做这方面的工作，但是早期工作主要集中在化工某步骤的生产环节，因此被称为蛋白质工程。

近年来，人工设计蛋白质成为新的方向，叶盛说：我们在尝试，不仅是用人工智能去预测已有蛋白质的结构，在它学习足够多的蛋白质结构的规律后，还要看它有没有可能自己设计出一种新的蛋白质。

虽然目前人工设计蛋白质还处于发展阶段，但它具备很多用途和广阔前景。叶盛表示，如果能够突破蛋白质设计的环节，未来可能给药物的市场带来革命，能够让一些新的药物去解决以前解决不了的疾病问题。

明年就能突破？中国蛋白质结构预测已经走到这一步！

无论是在蛋白质结构预测领域，还是在人工智能领域，中国经过多年发展都已积累许多科研基础。

蛋白质药物是叶盛教授团队的重要研究方向，他介绍，蛋白质药物已成为药物市场上飞速发展的领域，它主要解决的问题往往是一些小分子药物无法解决的一些重大疾病。抗体是分子量非常巨大的蛋白质分子，我们在尝试通过人工智能算法去设计出相对很小的蛋白质，但同时又能够完成抗体药物的功能。

目前在蛋白质设计领域，国内与国外技术思路不完全一样。叶盛介绍说，像中科大、中科院计算所等单位都投入力量到蛋白质设计的工作中。

叶盛也表示：目前已有一些文章发表在比较有影响力的学术期刊上，我觉得再给一段时间，也许明年，我们可能就能够在这个领域有一个井喷式的发展，涌现出各种各样不同思路的蛋白质设计算法。

监制：郭静

记者：鹤佳 刘飞

编辑：潘雨薇 杨冉

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