人工智能指纹识别论文(人工智能在指纹识别中的应用原理)

 

通俗的说,通过采集图像、提取特征、匹配库里的数据，识别指纹是否是库中做过标记的指纹。

在最后的匹配中,根据不同的应用大致分为三种匹配方式。

第一是1对N匹配,例如将在犯罪现场发现的指纹与指纹数据库中的指纹进行匹配。

互联网小常识：在一般规模的网络系统中，尤其是一期工程的建设中，人们经常采用多个并行的GE/10GE交换机堆叠的方式来扩展端口密度，由一台交换机通过光端口向上级联，将汇聚层与接入层合并成一层。

第二种是先进行1对N匹配,再进行1对1匹配,例如现在出入境一般就有这两个环节,一个是给外国人发签证的时候为了防止多重身份，要做一个1对N的排查，当过关的时候则需要1对1地确定入境的是当事人。

互联网小常识：OSI管理模型由ISO发布，管理站和代理之间通过CMIP相互交换管理信息，通过GDMO标准定义被管对象提供的服务，在这个模型中每一层中都定义有相应的管理功能，它们由层管理实体（LME）来完成。

第三种应用就是1对1的身份验证,就像我们动动我们的手指,打开我们的手机锁。

互联网小常识：因为蓝牙技术可以方便地嵌入到单一的CMOS芯片中，因此它特别适用于小型的移动通信设备。

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