人工智能聊天软件(人工智能陪聊天app)
最近有小伙伴留言,很久没人找我聊天了,可以写一个陪聊机器人展现一下程序员的浪漫吗?,安排!
1.智能陪聊机器人演示
人工智能一直是最近的热点话题,自动人工智能但是以来应用领域就不断的扩大,在未来人工智能也会在人们的生活中不断普及与应用。这篇博文中的陪聊机器人,使用java进行编写,可以根据你发的信息进行智能的回应,还算挺有意思的一个小玩意。最终效果的演示如下图~
2.智能问答平台API介绍
这个陪聊机器人项目使用了青云课的智能API,通过调用API得到信息反馈。
具体的调用格式如下:
http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=%s其中的%s传入我们需要发送给机器人的内容,就可以得到API调用结果的反馈。key 固定参数 freeappid 设置成0,为智能识别msg 为搜索关键词result 表示返回状态,返回0表示正常content api返回的信息内容可以看到数据是以JSON的形式进行返回。
3.整合第三方JSON开源库
Gson是Google提供的类库,可以用来处理java对象与JSON数据之间的映射,将一个JSON字符串转换成一个java对象,方便我们对API返回的JSON格式的数据进行处理,下面演示如何将Gson类库导入到我们的工程中。
首先可以去官网下载对应的jar包,或者直接私信我获取。获取jar包之后找个全英文路径进行保存。这里我们使用的编辑器是IDEA,所以使用IDEA进行演示,小伙伴们使用的是其他编辑器的话导入方法都是类似的哦。在IDEA打开如下界面,找到jar包导入即可。
4.智能机器人项目框架搭建与模块划分
项目搭建:搭建的部分无太多要求,只需要使用IDEA创建一个新的普通java工程即可
项目模块搭建:
model 类 用来存放请求所返回的对象util 类用来存放工程所用到的工具类,比如说HTTP请求解析类app 类用来当作机器人项目的入口service 类用来实现业务的接口相关的两个实体类如下:
互联网小常识:防火墙的系统结构分为包过滤路由器结构、双宿主主机结构、屏蔽主机结构和屏蔽子网结构。
publicclassRequest{privateString key ="free";privateString appid ="0";privateString msg ="";publicRequest(){ }publicRequest(String msg){this.msg = msg; }publicStringgetKey(){returnkey; }publicvoidsetKey(String key){this.key = key; }publicStringgetAppid(){returnappid; }publicvoidsetAppid(String appid){this.appid = appid; }publicStringgetMsg(){returnmsg; }publicvoidsetMsg(String msg){this.msg = msg; } }publicclassResponse{privateintcode;privateString content;publicintgetCode(){returncode; }publicvoidsetCode(intcode){this.code = code; }publicStringgetContent(){returncontent; }publicvoidsetContent(String content){this.content = content; } }5.封装一个机器人HTTP工具类
互联网小常识:Internet/Interanet通用服务器主要包括:DNS服务器、WWW服务器、Ftp服务器、E-Mail服务器,以及远程通信服务器、代理服务器等。
HTTP工具类主要用来对api进行请求,获取返回的内容
publicclassHttpUtils {publicstaticStringrequest(Stringapi){ HttpURLConnection connection =null; int responseCode =0;try{ URL url =newURL(api);//获取对应的连接对象connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); responseCode = connection.getResponseCode(); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); }if(200<= responseCode && responseCode<=299){try(InputStream inputStream = connection.getInputStream(); BufferedReaderin=newBufferedReader(newInputStreamReader(inputStream)); ){ StringBuilder response =newStringBuilder();StringcurrentLine;while((currentLine =in.readLine())!=null){ response.append(currentLine); }Stringresult = response.toString();returnresult; }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } }returnnull; } }6.实现机器人service层的接口与定义
实现机器人接口层
publicinterfaceRobotService{Responseqa(String msg); }实现机器人接口实现类,这个类用来实现API的请求,将结果进行封装成实体类返回
publicclassQkyRobotServiceImplimplementsRobotService{privatestaticfinalString apiTpl ="http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=%s";privatestaticfinalGson gson =newGson();@OverridepublicResponseqa(String msg){ String api =null;try{ api = String.format(apiTpl, URLEncoder.encode(msg,"UTF-8") ); }catch(UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); } String result = HttpUtils.request(api);//可以做逻辑判断,比如null的时候,或者出错Response response = gson.fromJson(result,Response.class);returnresponse; } }7.制作专属于你的机器人入口
编写入口主类,调用封装好的模块进行机器人入口主类的编写
publicclassMain{privatestaticfinal RobotService robotService =newQkyRobotServiceImpl();publicstaticvoidmain(String[] args)throws Exception{ Scanner scanner =newScanner(System.in); System.out.println("尊敬的C站大佬,请给我取个响亮的名字!!"); System.out.println("-------------------------------"); String name = scanner.nextLine(); System.out.println("大佬好,我是大数据小禅博客里的机器人,直接给我下达指令哦~"); System.out.println("-------------------------------");while(true){ String input = scanner.nextLine();if("88".equalsIgnoreCase(input)){ System.out.println("欢迎下次使用,拜拜");break; }else{ Response response = robotService.qa(input);if(response !=null&& response.getCode() ==0){ System.out.println("-------------------------------"); System.out.println(name+":"+newString(response.getContent().getBytes(),"UTF-8")); System.out.println("-------------------------------"); }else{ System.out.println(name+": 大佬你刚刚这句话我没听懂,可否再陈述一次~"); } } } scanner.close(); } }8.把你的机器人打包使用
为了方便我们对项目的使用,这里我们使用IDEA将项目打包成jar包。通过下面的步骤,就可以将我们项目里的全部模块与类库打包,需要调用的时候只需要使用 java -jar jar名字 即可。
首先点开IDEA的Project Structure之后找到Artifacts选项
点击Bulid,将项目进行打包
最后回产生一个out文件夹,这里面的jar包也就是我们打包后的最终结果。
之后上传到有java环境的终端就可以运行。
打包完成后我们的机器人项目就完成啦,希望小伙伴们通过这篇博文可以有所收获。
互联网小常识:自动协商功能只能用于使用双绞线的以太网,并且规定自动协商过程需要在500ms内完成。按工作模式性能从高到低,这些协议的优先级从高到低的排序是:100BASE-TX或100BASE-FX全双工,100BASE-T4,100BASE-TX半双工,10BASE-T全双工、10BASE-T半双工。
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