人工智能导论(人工智能导论期末考试)

 

1、智能科学与技术

智能科学与技术专业，结合了计算机科学与技术、电子信息技术的学科内容，培养人工智能领域创新型人才。

培养目标：培养具有控制、电科、计算机等学科知识，掌握智能信息的获取、传输、处理、优化、控制、集成等工程实践能力，在相应领域从事智能科学与技术工程的研发、管理等工作，宽口径、自适应、能创新的行业骨干和高层次人才。

主干课程：人工智能概论、计算智能导论、最优化理论与方法、算法设计与分析、模式识别、机器学习、图像理解与计算机视觉、智能数据挖掘等。

2、人工智能

互联网小常识：CMIP 优点：每个变量不仅传递消息，而且还完成一定的网络管理任务，这样可减少管理者的负担并减少网络负载；安全性高，它拥有验证、访问控制和安全日志。缺点：占用资源多、MIB过于复杂,在CMIP之上缺少可一直使用的API以及相应的产品价格高。

人工智能专业和已有的智能科学与技术专业互为补充，以培养智能算法设计、类脑感知与计算等领域的创新人才为主要方向，培养智能+信息处理为特色的人工智能领域专业人才。

互联网小常识：划分子网的三级地址结构为：网络号+子网号+主机号。

培养目标：培养具有扎实的数理、计算机系统与人工智能理论基础，掌握人工智能的基本方法、应用工程与技术，熟悉与人工智能相关的交叉学科知识。

主干课程：人工智能概论、机器学习、认知计算、模式识别、深度学习、知识工程、人工智能系统实验、自然语言处理等。

3、专业对比：

相同点：对于本科课程设置而言，两个专业课程差别不大；对就业选择而言，工作岗位差别小；对于未来读研究生读博而言，专业差距小。

区别：智能科学与技术专业是基于计算机和电子信息技术、控制专业开设的，因此课程设置上会增加控制、电子类专业课程；而人工智能专业是基于计算机专业开设，因此学科设置上更加注重人工智能、深度学习等课程。

互联网小常识：HiperLAN/2面向连接的特性有利于实现对Qos的支持。

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