人工智能百度影音(百度在人工智能领域的实力)

 

互联网小常识：禁止在便签纸上留存用户名、密码等信息。UKey不使用时应及时拔出并妥善保管。

近日，市场调研机构Canalys发布2019年第二季度全球智能音箱出货量报告显示，百度智能音箱第二季度出货量达450万台，超越谷歌的430万台，仅次于亚马逊的660万台，位列中国第一、全球第二。

智能音箱业务的亮眼表现，离不开背后百度AI技术的进步与完善。事实上，早在近10年前，百度就已开始布局人工智能，成为BAT三大巨头中最早布局AI的公司。发展至今，百度在AI领域有着怎样的布局，又取得了哪些成果呢？

1.战略调整：转型人工智能公司

百度的人工智能布局开始于2010年，是BAT中最早布局人工智能的公司。2017年，聚焦用科技让复杂的世界更简单的新发展使命，百度提出夯实移动基础，决胜AI时代两大核心战略，将人工智能提到战略地位，业务主航道转向两大方向：一是搜索和信息流，一是AI创新业务。从百度的发展路径来看，以搜索服务起家的百度，在延续移动战略的同时，正逐步向AI公司转型。

图1-1：百度发展历程

资料来源：百度，零壹智库整理

基于两大核心战略，百度对公司业务进行了调整重组：逐渐剥离拆分百度医疗、百度游戏、百度外卖等非核心业务，专注两大核心业务；同时整合AI团队，成立智能驾驶事业群组（IDG）、智能生活事业群组（SLG）、AI技术平台体系（AIG）事业群组，聚焦AI发展。

表1-1：百度业务调整情况

资料来源：公开信息，零壹智库

业务调整后，百度形成了包括移动生态事业群组、AI技术平台体系、智能驾驶事业群组、智能生活事业群组、新兴业务事业群组以及智能云事业群组在内的六大事业群组的业务架构，更加专注于移动与AI。

图1-2：百度业务架构

资料来源：公开资料整理，零壹智库

调整重组公司业务之外，为支撑核心战略的实施，2016年以来，百度持续加大研发投入，主要用于产品研发、AI技术投入、研发人员相关成本支出等。2018年底，百度研发费用达到157.72亿元人民币，较2017年增长率22%，占总收入的15.42%，2019年二季度研发费用占总收入百分比更是达到17.98%。

图1-3：2016-2019Q2百度研发投入情况

数据来源：百度财报，零壹智库

互联网小常识：资源记录主要有：主机地址（A）资源记录：将DNS域名映射到IP地址；邮件交换器（MX）资源记录，为邮件交换器主机提供邮件路由；别名（CNAME）资源记录：将别名映射到标准DNS域名。

在新战略的指导下，百度AI能力不断提升，其AI核心技术引擎百度大脑升级至5.0版本，跃升为软硬件一体的AI大生产平台。百度大脑是百度技术和业务实践的集合，囊括了视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台，是百度AI能力的集中体现。

图1-4：百度大脑1.0-5.0版本

资料来源：公开资料整理，零壹智库

从1.0到5.0，百度大脑已经形成由基础层、感知层、认知层、平台层、AI安全五大部分构成的核心架构。百度大脑对内支持百度所有业务，对外全方位开放，已经为医疗、零售、金融、安防等不同领域提供了AI支持。

图1-5：百度大脑5.0架构

资料来源：2019百度AI开发者大会，零壹智库

而从人工智能专利技术来看，根据中国专利保护协会2018年统计，百度人工智能技术专利申请量累计达到2368件，其中2017年申请量增长迅猛，处于业内领先地位。

图1-6：2010-2017年百度人工智能技术专利申请数量（单位：件）

数据来源：中国专利保护协会，零壹智库

2.AI布局：AI版图扩张，应用加速落地

在AI战略的引领下，凭借在人工智能领域深耕多年的经验，百度AI版图不断扩大，AI产品化持续加速，应用与落地加速发展，在AI技术领先的同时向应用落地领先进化，其中自动驾驶与智能语音是百度AI应用的两大重要方向。

2.1AI版图：覆盖全产业链

百度的AI版图已经基本覆盖了基础层—技术层—应用层人工智能全产业链，并基于云服务平台、开放平台服务行业与开发者，降低人工智能使用门槛，构建AI生态。

其中基础层包括芯片、算法框架等基础支撑软硬件，芯片提供算力，算法框架则是人工智能开发和应用的操作系统。在基础层，百度已发布云端通用AI芯片昆仑以及面向远场语音交互的端侧芯片鸿鹄，并推出开源框架PaddlePaddle。

技术层主要致力于具体类别问题，面对不同领域开发不同的应用技术，主要方向包括计算机视觉、语音识别、知识图谱、机器学习等。对于人工智能应用技术的主要方向，百度基本都已覆盖。

应用层则是将人工智能技术商业化，用于解决实践问题，为行业与场景提供产品服务与解决方案。百度的人工智能产品与解决方案已经覆盖地产物业、信息服务、零售行业、制造业、政务服务、教育、金融等诸多行业。

此外，在平台层面，百度通过智能云云服务平台向行业提供人工智能服务与解决方案；并通过百度大脑AI开放平台对外提供AI能力和底层支撑，赋能产业与开发者。

图2-1：百度AI版图

资料来源：公开信息，零壹智库

2.2两大重要方向：自动驾驶与智能语音

（1）自动驾驶

互联网小常识：IPV6地址长度为128位，分为单播地址、组播地址、多播地址和特殊地址。如果某一段全为0则可以缩写为0，多个连续的0可以缩写为0：：0，但是在地址中只能出现一次。

百度是中国最早入局自动驾驶赛道的公司，其对自动驾驶的探索可以追溯到2013年百度研究院启动自动驾驶项目。2017年，百度推出的全球首个自动驾驶开放平台——Apollo自动驾驶开放平台，将自动驾驶技术向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴进行开放，开始搭建自动驾驶生态体系。2018年，百度自动驾驶客车阿伯龙正式量产下线，其自动驾驶技术进入商业化阶段。

表2-1：百度自动驾驶探索历程

资料来源：百度，零壹智库

从自动驾驶等级来看，在L0-L5六级自动驾驶等级中，百度自动驾驶主要在L3与L4级布局，其中L3级布局由智能汽车事业部负责，提供辅助自动驾驶解决方案，L4级布局由自动驾驶事业部负责，瞄准无人驾驶。自Apollo开放平台推出以来，百度的无人驾驶技术加速进步，Apollo在不到三年时间内就实现了7次升级，于2019年7月发布Apollo5.0，实现量产限定区域自动驾驶。截至2019年7月3日，百度L4级别自动驾驶城市道路测试里程正式突破200万公里，测试车辆达到300辆，目前已在13个城市进行测试，新增438项自动驾驶专利，位列全国第一。

表2-2：SAE自动驾驶等级划分（L0-L5）

资料来源：恒大研究院，公开信息，零壹智库

而随着自动驾驶技术与应用的不断发展成熟，自动驾驶汽车渗透率将快速提升，自动驾驶市场空间也将不断提升。根据前瞻产业研究院的预测，2025年，L3级以上渗透率将达到20%；至2040年，L4、L5级自动驾驶渗透率将达50%，对应市场规模或超千亿美元。面对未来庞大的市场空间，百度凭借其自动驾驶技术优势以及在L4级自动驾驶的探索经验与成果，已经在自动驾驶市场竞争中建立一定的先发优势。

图2-2：全球分等级自动驾驶汽车渗透率情况

数据来源：前瞻产业研究院，零壹智库

（2）智能语音

建立在语音识别、图像识别、自然语言处理、用户画像等技术能力之上，百度抢滩布局智能语音，推出了百度技术的集大成者——DuerOS对话式人工智能系统。早在2015年，百度就打造了人工智能语音助手度秘App。2017年，对话式人工智能操作系统DuerOS正式发布，开放平台也于同年推出，百度智能语音进入新阶段。基于海量数据，DuerOS能通过自然语言完成对硬件的操作与对话交流，为用户提供服务；通过云端大脑，DuerOS可以时刻进行自动学习让机器具备人类的语言能力。

表2-3：百度DuerOS发展历程

资料来源：百度，零壹智库

发展至今，DuerOS已经升级至5.0版本，被普遍应用于家庭与汽车场景。搭载DuerOS的设备已经包括音箱、电视、手机、冰箱、机器人、车载、可穿戴设备等，可以实现影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况等10大类目的250多项功能的操作。

图2-3：DuerOS应用方向及其部分合作厂商与搭载设备

资料来源：百度，零壹智库

根据百度2019年二季度财报显示，截至2019年二季度末，搭载小度助手的智能设备累计激活超过4亿台，同比增长4.5倍，每月语音交互次数超过36亿次，同比增长7.5倍。在智能音箱市场，据Canalys发布的2019Q2全球智能音箱出货量报告，2019年二季度，百度智能音箱小度第二季度出货量达450万台，市场份额17.3%，在中国市场排名第一，全球市场首次超越谷歌位居第二。

图2-4：2019Q2全球智能音箱厂商市场份额占比

数据来源：Canalys，零壹智库

3.AI赋能：拉动业务增长，构建产业生态

3.1对内赋能业务：搜索+信息流+AI拉动营收增长

目前，百度营收依旧主要来自于搜索、信息流等业务板块提供的在线营销服务，2019年二季度末，在线营销服务营收占总营收的73.07%。

在AI驱动下，百度搜索、信息流等核心业务有所提升，拉动了百度营收增长。2016年，百度在线营销服务收入与总营收增速触底反弹，并于2018年底实现营业总收入1022.77亿元人民币，同比增长20.60%。2019年一季度，百度营业总收入为241.23亿元人民币，同比增长15.38%；二季度营收达到263亿元人民币，环比增长9%。未来，随着AI产品化、商业化进程不断加快，AI也将成为未来百度的一大直接盈利点。

图3-1：2014-2019Q2百度营收及其增长率

数据来源：百度财报，零壹智库

在AI对搜索与信息流的赋能中，百度APP是集大成者。2017年，百度发布了集智能搜索和信息流双引擎于一体的手机百度10.0，该APP于2018年正式更名为百度，核心地位进一步强化。百度APP加大了对内容生态的布局，内嵌信息流、短视频、音频、阅读、新闻、工具型应用入口、智能小程序等众多要素，走向去搜索化。基于百度多年积累的语音识别、图像技术、AR技术、知识图谱、情感感知等AI技术和大数据，百度APP可以实现精确理解、精准匹配、个性推荐，并升级信息分发方式，提升广告效率与用户体验。

从用户规模与用户粘性来看，2019年6月份百度APP的平均DAU达到1.88亿，比2018年同期增长27%，智能小程序MAU达到2.7亿，三个月内增长了49%。据艾瑞移动APP指数监测数据，2019年2月以来，百度APPMAU一直维持在4.8亿以上，2019年7月，百度APPMAU为4.94亿。

图3-2：2018年8月-2019年7月百度APPMAU及其环比增幅

数据来源：艾瑞咨询，零壹智库

3.2对外赋能产业：依靠开放平台构建AI生态

在对内赋能业务增长之外，百度还通过开放平台构建AI生态，对外赋能行业，加快产业AI应用落地。百度AI生态的构建以百度大脑为核心，百度智能云为基础，通过百度AI开放平台向行业或开发者开放AI开发技术、AI应用与解决方案，并通过DuerOS、Apollo两大开放平台构建行业生态。

图3-3：百度AI平台与生态构建

资料来源：国信证券经济研究所，零壹智库

对于开发者而言，开放平台可以降低AI使用门槛，随着越来越多开发者的加入参与，百度可以逐渐完善AI平台的功能，加快AI技术场景落地速度，构建开发者生态。同时，百度还依托开放平台搭建了合作伙伴体系，与合作伙伴共同创新行业解决方案，构建产业智能生态体系。

目前，百度大脑已经开放了210项领先的AI技术能力，开发者数量达到130万，平台上开发者的日均调用次数同比增长108%。Apollo的生态合作伙伴规模已达到了156家，覆盖了车厂、芯片公司、传感器公司、算法公司、地图服务公司、出行服务商、顶尖高校、政府部门等智能驾驶汽车产业链上下游公司。DuerOS技能开放平台已经拥有超过2000个优质技能，3万以上认证开发者。

互联网小常识：网桥最重要的工作是建立和维护MAC地址表，其内容包括：站地址，端口和时间。

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