场景智能化融合开启安防产业“智能+”时代

　　1956年，美国达特茅斯会议上最早对这项技术的研究者们确定了人工智能的名称和任务，这一事件被称为AI诞生的标志。纵观时间线，人工智能从诞生发展至今已经60多年，人工智能的迅速发展正在深刻改变人类社会和世界的面貌。我们所处的信息和数据环境正在发生深刻变革，这使得人工智能在传统行业拥有巨大应用价值。为抓住AI发展的战略机遇，越来越多的国家和组织已争相开始制定国家层面的发展规划。正在进行的博鳌亚洲论坛2019年会针对当下发展最好的几点技术进行了商榷，人工智能成为会议热点。

　　近几年，随着人工智能在基础能力上不断“跑高分”，安防产业在市场与政策双爆发的大背景下，许多垂直应用场景也开始落地AI技术，迎来了人工智能技术在安防领域的大规模落地，成为人工智能技术爆发式增长的主要领域之一。

　　目前中国安防产业已经具备了人工智能技术落地、成长的基础设施环境和一定的市场容量。据沙利文研究院数据，2013年至2017年之间，智慧安防市场规模由1,100.5亿元增长至1,748.2亿元，年复合增长率为12.3%。智慧安防行业未来发展潜力巨大。

　　安防产业发展到当前，总共经历了三个时代：产品时代、设备联网时代以及智慧物联时代，每个时代的代表性产品都展示出了这一时期的核心产品竞争力。

　　在产品时代，DVR以及摄像机就是这一时期的主流产品样态，性能指标、形态以及单品性价比等单品竞争力是这一阶段人们对于产品的关注重点。

　　到了设备联网时代，IPC、NVR、ITC、NVD、平台的软件配套等产品组合，以及产品之间的互联互通则成为产品在市场中脱颖而出的必备。

　　而到了智慧物联时代，场景化解决方案、用户体验以及开放生态则成为了非常重要的竞争力来源。未来，场景化将带来很大的价值链转移，届时有说服力的竞争力将不再只是产品的性能，而是整体的解决方案与用户场景的匹配程度，以及产品的体验与服务。这就对场景化的要求提高了许多。

　　对于人工智能的行业化应用来说，算法、芯片以及大量的数据训练，确实是发展的重要因素，但是能否将技术与应用场景有效结合起来，形成切实可行的整体解决方案，才是决定行业发展的核心因素。

　　AI安防普遍被认为前景广阔，但发展现状“碎片化”亦是共识。一方面，安防产业对AI 的需求非常旺盛，另一方面，AI落地进程困难而缓慢。目前安防行业主要在做人脸识别、车牌识别等单点AI应用，但每个场景、每个地方的需求都不尽相同，随着“智能+”走进了更细分的场景，新的场景提出更多的需求，这些需求往往需要跨领域的能力。当今社会的快速发展，让客户除了单一的人脸识别模块之外，更多地需要人车关联事件分析、人脸关联检索、全景多镜多任务协同等多个功能的叠加，而即使是相同的人脸识别，在公安、出入口、零售、交管等不同场景之中的应用方式也是不同的。

　　当然，数据信息分散凌乱会严重影响安防方案与数据的综合分析和利用，难以在改进城市管理中发挥积极作用。面对碎片化的应用场景，安防企业当下重点将主要围绕着用户反复提及的成本问题、交付和维护问题以及如何构建整体信息系统架构，更好地融入用户业务。未来AI安防各个单点应用会逐渐走向融合，因为用户需要是融合多种技术的整体解决方案。而智能场景化的融合离不开强大的计算力，它可以使人们在任何时候从边缘或云端调用数据来支持AI。所以，数据是核心，硬件则是驱动的关键。

　　一直从事智能硬件领域研发的堃乾智能认为，硬件驱动对智能场景化融合的发展非常重要。今天谈的AI，其实已经存在了很长时间，突然之间变得强大和无所不在，最重要的就是计算力的支撑，计算的作用越来越重要。未来计算力将发挥更大的作用，多场景的统一分析与计算必将带来更大的技术层面挑战。

　　总体来看，人工智能为中国安防产业打开了一扇窗，在通往未来的道路上，还有诸多障碍和困难需要克服，智能场景化呈现碎片化分布即是当前主要问题之一。而在建立AI安防生态圈的同时，如何有效率地实现用户个性化需求，是安企需要面对的新命题。对于企业而言，只有坚持以客户需求为中心，让产品和服务真正解决用户需求，保证落地效果并持续创新发展，才能不断发展。

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