关注！未来10个“AI+轨道交通”智慧地铁场景首次发布

　　近日，上海市轨道交通无人驾驶列控系统工程技术研究中心（以下简称“无人驾驶工程中心”）发布了首批10个“AI+轨道交通”智慧场景。其中，部分场景已经进入试点应用阶段。未来，地铁的运营效率和安全保障水平将不断提升。

　　目前，正在开发和试点应用的“AI+轨道交通”智慧场景，具体包括：智能运控（智能巡道、智能避障、智能边界防护、智能水患防护），智能车站（智能安检、智能站厅、智能站台、智能清客）和智能化验证与培训（智能培训中心、智能实验平台）三大类型共10个智慧轨道交通场景，充分展示了AI在智慧轨道交通领域应用的未来蓝图。

　　无人驾驶工程中心技术委员会专家、卡斯柯技术总监汪小勇介绍：“在智能站台场景下，可通过大数据监测车厢和站台的客流，进行拥挤度分析与预警，规划并引导客流，控制列车的满载率和站台的客流密度。”据悉，这一技术已经在上海地铁徐泾东站试点应用，并在进博会等重大活动的交通保障中发挥了积极的作用。

　　对于全自动运行线路，根据列车位置，自动唤醒最佳巡道列车，实现非限速下的列车无人驾驶巡道，智能识别线路障碍物，自动将图文信息上传至控制中心，并自动联动列车控制。可支持多车同时巡道作业，可自动安排相关人员进行障碍物检查、清除等相关流程；巡道完成后，自动由巡道列车变换为正线、

　　识别列车前方障碍物，智能分析判断障碍物类型和危险级别，同时根据线路及列车情况自动计算最佳运营调整策略，重新选择小交路运营等，并将情况告知乘客，给出换乘建议；在条件允许情况下，对障碍物进行自主清除。

　　对自动化区域进行安全监护，对边界设施的非授权侵入进行监测，异常事件会触发报警并启动防护，可保障行车和人员安全。

　　对轨行区、车站出入口积水情况进行监测，利用专家系统进行分析判断，提供应急预案，控制水患影响。

　　在保证公共安全的前提下，提升乘客在车站的出行体验，如通过智能筛查、/识别、人物比对等手段，对可能出现公共卫生和安防隐患问题进行精准识别。

　　智能识别开站前的设备状态情况，并根据运营时刻进行智能开站，报告车站设备开启状态；利用AR技术进行智能巡检支持。监测站厅与换乘通道客流，进行客流方向与速度分析，规划并引导客流。同时可根据客流情况对照明、通风、空调、电/扶梯等设备进行精准控制。运营结束后，智能识别车站内乘客滞留情况，自主判断智能关站。在应急情况下，对乘客疏散路线、

　　监测车厢和站台的客流，进行乘客拥挤度的分析与预警，规划并引导客流，控制列车的满载率和站台的客流密度；识别站台门与车门间夹人夹物、乘客异常行为等并进行协同控制；在应急情况下对乘客疏散路线进行智能规划。汪小勇介绍：“在智能站台场景下，可通过大数据监测车厢和站台的客流，进行拥挤度分析与预警，规划并引导客流，控制列车的满载率和站台的客流密度。”据悉，这一技术已经在上海地铁徐泾东站试点应用，并在进博会等重大活动的交通保障中发挥了积极的作用。

　　列车结束运营退出正线服务工况前，转入清客模式，进站前自动触发列车和站台乘客信息播报；列车到达站台后，系统进行清客识别与判断处置，防止乘客滞留。

　　评估培训对象、生成培训方案和计划、部署培训环境、监控培训过程、衡量培训效果、生成改善报告，实现培训系统的自主迭代升级。

　　基于验证需求，匹配验证场景、生成验证环境、监测验证过程、生成验证报告。实现实验平台的智能运营。

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