哈尔滨市智能交通系统发展现状与思考

　　2019年10月31日，2019’第十四届中国智能交通年会在青岛隆重召开，本次大会由科技部高新技术发展及产业化司、科技部高技术研究发展中心指导，中国智能交通协会主办。大会包含开幕式、高层论坛、全体大会及16个专题论坛，本文为东北林业大学交通学院院长裴玉龙教授的演讲速记，未经本人审核。

　　哈尔滨是冰雪城市，是世界上同纬度最大的城市，哈尔滨市区面积4200平方公里左右，人口接近500万。从城市的交通状况来看，已运营地铁线条线年陆续开始运营，常规公交运营线万辆，总量相对来说并不多。

　　总的来讲，哈尔滨确实堵，不管是百度还是高德，城市拥堵指数排名哈尔滨经常靠前。实际上，哈市除了早高峰的7~9点，晚高峰的4点半~6点半以外，其他时间很少堵车。我做了二十来年哈市专家委员会顾问了，就经常和市领导讲，这个拥堵评价指标有一些可探讨的地方，不用太片面的看，哈尔滨单项路网高峰时期行程延时指数取值和排名较为靠前，但常发拥堵路段里程比、高峰缓行路段里程比、路网高峰拥堵路段里程比、日拥堵经济损失等多项指标取值较低，均接近或低于整体均值水平。

　　为什么哈市会在早晚高峰期经常性拥堵呢？我给他们总结有两“乱”，一是管理比较乱，哈尔滨交通方面的专家和单位太少，哈尔滨到现在也没有一个正式的交通研究所；另外就是行为比较乱，固定点位的抓拍对交通违法的威慑还不够，需要“随手拍”这样的市民武器。

　　实际上，哈尔滨在交管服务方面做的比较好，另外，停车方面实现了市一级统筹管理，市委市政府都把停车位拿出来共享了。

　　管控的平台上来看已经有了一个完整的系统，包括22个子系统，硬件方面，建成了510套高清监控，400套闯红灯抓拍，156套高清卡口设备；服务和功能方面包括交管APP、路况实时监控、异常天气路况提前预警、机动车不让行人抓拍、假识别等等。尤其是异常天气路况预警，哈尔滨是高寒城市，冰雪天气容易发生刮擦、上坡打滑等，易造成拥堵。

　　建设有LED诱导显示屏34块，其中双基色15块，彩屏19块。向交通参与者提供城区道路的运行情况，提醒交通参与者选择最佳行走路线，向路面发送相关的交通管制和城市其他相关信息。

　　配备600部移动执法终端设备，具备现场处罚、缉查布控等38项功能，建立了数据实时上传管控平台。

　　目前新建违法鸣笛声纳抓拍设备4套，驾驶人如在该系统监控范围内违法鸣号将被实时精准锁定，会曝光违法人车号，相关违法证据会被自动上传至数据中心，违法驾驶人将被依法处以罚款50元的处罚。

　　随手拍已有39730人注册，提交违法总数36698件，审核通过8708件，有效率20%左右，因为执法要求证据要齐全。

　　哈尔滨交通出行手机APP和微信公众号面向社会公众开通实时公交信息服务功能。提供159条公交线路的实时运行信息查询服务。提供实时公交车位置显示、车辆到站预报、乘车到站提醒等增值服务功能。

　　哈尔滨的智能交通发展还是处在一个起步或者是说中等偏下的水平，但是哈尔滨确实需要发展智能交通，从城市的财政来讲，政府的财政确实有限。更主要的是，哈尔滨要解决目前的问题，就要把最常用的、最好用的，性价比最高的技术应用起来，效果会更好。

　　全市1120处交通信号仅有100处实现集中协调控制，而且绝大多数的信号灯是在定点定时定周期运行，不能自动调整配时，不管高峰还是非高峰，现在相关单位也比较重视，正在陆续更新。

　　在2011年投入了2.5亿的资金，建了1114套电子、卡口、监控，现在只有300多处能正常使用，导致对全市交通态势感知、数据采集、指挥联动、违法打击、数据研判等方面缺乏数据支撑，严重影响管控平台整体使用效果。电子执法数据除用于非现场执法外，尚未用来提升交通系统效率与安全，以及完善交通安全保障体系等。

　　哈市交通智能疏导设施还是不足的，包括交通诱导、停车动态诱导等。另外，对哈尔滨这样的一个冰雪城市，缺少有针对性的智能交通解决方案。一到下雪的时候，路口等待的车辆启动速度要比未下雪的时候慢，路口通行效率就会下降很多，信号配时设置和平常设置就应该有些差异，包括黄闪时间等，国内对这方面研究比较欠缺。另外，哈尔滨也在推新能源汽车，但充电配套设施还不够，冰雪期又堵车，对电动车续航能力是一种考验。

　　哈尔滨建了四朵“云”，其中就一个“交通云”，但“云”的概念需要更多落地支撑。现在，哈市交通流检测系统与信号控制系统各自独立工作，尚未实现子系统之间的联动、提升道路交通系统效率等。这方面下一步还需要做工作，大家都看大数据，我们也在喊，虽然遇到的困难更多一些，也希望大数据在哈尔滨能够做得更好一些，用得更好一些。

　　我们提出来建设一个交通大数据中心，尽量发挥城市交通数据智脑的作用。问题怎么去用，怎么结合哈尔滨的实际情况推进，比如说像2018年我们配合政府，历时三个月，对哈尔滨的停车资源进行了地毯式普查，道路停车位的动态信息可以通过地磁和POS机来实现采集、上传。哈尔滨有150万辆车，只有70万个车位，缺口在一半以上，怎么解决停车难？大数据就可以解决一些问题，我们应该把它的作用发挥出来。

　　建设一套与哈市真实交通一致的虚拟交通仿真系统，利用该系统将方案在决策实施前进行模拟仿真、效果评估，从而得到科学、直观、明确的实施效果，为政府作出科学决策提供依据。能快速生成决策方案、即时评估分析方案、分析结果可视化，实现单次论证会上进行多方案比选、方案实时调整、当场形成优化方案的效果，提升政府的决策能力与决策效率。比如A到B，是修地面道路，还是高架桥，是修双向4车道还是6车道等。实现各种方案在同一个平台上进行仿真、评估、优化，达成城市交通系统的精明规划、精致设计、精细组织与精准管控。

　　首先要定义哈尔滨交通云应用场景与应用需求。除了违法比对与取证之外，针对哈尔滨的交通特点，交通云还应为哈尔滨的道路基础设施建设、交通信息发布、交通企业增值服务、交通指挥决策提供一些技术支持与交通仿真模拟。哈尔滨现在上了交通云，把公交的动静态数据也都放在里面了，现在数据存储在本地的时间基本上就是一个月，我们把这些数据尽量存在云里面，就持续的发挥作用，包括线路优化、公交调度等等。

　　积极抓住车路协同系统的发展契机，探索寒区的车路协同技术需求、特色服务需求与解决方案。现在我们国内这方面做得比较多，结合寒区的一些特点，我们希望能够提出一个解决的方案。

　　最后说一句，哈尔滨交通研究的经费虽然不多，但是哈尔滨有很多的数据，比如说要研究交通违法行为研究，哈尔滨数据比较充分。另外，无论是企业还是专家，欢迎大家到哈尔滨。谢谢大家。返回搜狐，查看更多

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