互联网+新交通 滴滴智慧交通产业布局图

　　2021年3月24日至3月25日，2021第十届中国智能交通市场年会在南京举办，以“NEW·BIG”为主题，会议涉及智能交通管理、智慧公路、智慧交运、车路协同等四大领域。

　　滴滴智慧交通作为年会重要的战略合作伙伴，在主论坛“2021中国智能交通市场经济管理论坛”重磅亮相。滴滴出行副总裁丁能在该论坛发表了以“人人参与·开放共创 互联网+智慧新交通”为主题的演讲，分享了滴滴布局智慧交通的核心优势，及在智慧交通领域的最新思考与探索。

　　2020是不平凡的一年，冠状病毒像是一只“黑天鹅”在全球蔓延起来。这对历史进程产生着重大影响，也加速着时代的变革，而变革之一便是对社会基础数字化与线上化的提速。在这场数字化加速的跑道上“传统”与“新兴”、新技术与实体经济的跨界融合是不变的主题。

　　在交通细分市场中，滴滴副总裁丁能表示：“对于滴滴来说，从我们做共享出行的第一天起，就处在“传统”与“新兴”的中间地带。我们的互联网基因里，也带着非常重的线下运营属性。在线上调度派单、在线下运营车、运送人。所以，对于这场融合之变，I’m already here.”

　　当今是数字化大变局的时代，也是大数据的时代。城市由数据构建，人人都在参与数字化的建设之中。政府在牵头贡献数据，以实现数字化社会治理。每个企业都在贡献自己的数据，而滴滴，贡献的就是车的数据。

　　其中滴滴OD数据具有明显的优势。以北京为例，滴滴的网约车每天要压过北京的每条街道至少400遍。这些高频率、高覆盖、高品质和高度完整性的网约车精准OD轨迹数据，可以真正反映城市交通的运行规律。除了轨迹数据，滴滴还拥有独家的桔视数据。目前，滴滴已经在超过300个城市为网约车安装上了桔视行车记录仪。这些视频可以像“千里眼”一样，高频捕捉车外的实景路况，并通过视觉智能算法识别问题，提示预警。同时，滴滴也拥有丰富多元的其他细分交通数据，比如实时拥堵潮汐、24小时代驾热力、两轮车实时数据、用车供需预测数据等等，这些多元数据都可以与社会数据做结合，运用到更多创新交管治理场景之中。

　　当今不仅是一个数字化的时代，也是一个人工智能驱动的创新时代。滴滴面向未来交通的核心优势便是滴滴智慧大脑—AI for Transport。滴滴智慧大脑日夜不停息地调度全世界范围内行驶着的滴滴车辆，每2秒进行一次全局最优的智能派单判断，每天接收路径规划请求400亿次，每天处理数据超过4875TB。不仅如此，它的ETA引擎峰值时每秒处理约400万次ETA，15分钟后的需求预测准确率可以达到85%。

　　在重大活动、恶劣天气等场景下，滴滴能基于历史大数据，对复杂交通场景进行仿真预测。通过特色交通供需调节算法系统，计算运力与出行需求的匹配程度，远距离调度周边车辆，高效疏散人流。这背后的技术支撑，便是滴滴智慧大脑。

　　在交通领域，AI的发展也助推着自动驾驶的繁荣。滴滴副总裁丁能表示，滴滴正在布局以AI技术为核心的L4级全栈自动驾驶。目前，滴滴的无人车已经在上海嘉定试运行，通过滴滴App就可以申请试乘。相信在未来十年，无人驾驶会逐步进入人们的生活。

　　而在这一领域，滴滴的优势处于何处呢？丁能副总裁解释到，滴滴是唯一拥有千亿级公里出行场景数据的公司，正着力研发智能驾驶核心技术。同时依托大数据优势，帮助滴滴发展更安全可靠的智能驾驶技术，也让滴滴成为未来智能驾驶技术商业化的最理想平台。

　　除了线上能力之外，滴滴也积累了长达8年的线上运力供需调度算法及线下交通运营调度服务能力及庞大运力池可供调度，集数据、科技、运营优势于一体。

　　丁能副总裁表示，滴滴的目标是同城市管理者和行业伙伴一起，打造更绿色、更安全、更智能、更高效的新型城市智慧交通体系，争做面向未来的城市智慧交通运营者，共同探索更新型的互联网+智慧新交通，优化城市交通创新管理，提升市民的出行幸福感。

　　正如滴滴的理念，让出行更美好。滴滴智慧大脑属于城市，生长在一个智能时代的生态环境里，而在这个生态里，不是零和博弈，而是各显其能的多赢。而对于滴滴来说，智慧城市的建设主要体现在三个方面：智慧决策、智慧规划、智慧管控。

　　智慧决策：丁能副总裁解释道，“以往的城市交通治理，都是等到事故发生、拥堵出现，才会去滞后思考如何治理。而滴滴海量交通大数据，可以总结问题特征，使得城市交通治理从“治病”到“防治”。”在济南，滴滴跟联合，将城市道路拆分成交通治理单元，结合多年历史数据及滴滴浮动车数据，通过滴滴大数据分析模型，对于城市交通问题进行全面诊断。

　　智慧规划：滴滴用数据挖掘交通规律，赋能道路规划、用地规划、前瞻性城市交通规划。例如，在湖州老路改造中，滴滴智慧交通利用大数据及前沿算法优势对施工后影响的区域进行仿真预测相关分析，帮助政府精准进行施工决策，加强交通疏导分流，让道路管控工作化繁为简。

　　智慧管控： 通过网约车实时轨迹数据，融合来自交管部门及合作伙伴的多元数据，对交通状态进行实时分析，判断道路拥堵情况，对信号灯的配时进行优化，有效帮助城市缓解拥堵。目前，滴滴算法团队已经可以做到分钟级的自适应化，在用户使用滴滴智慧信号灯系统之后，通行效率提升10-20%。正如李师傅所说，停车次数更少，不在路口排很长的队了，减少了路口堵死情况，秩序也变好了。

　　此外滴滴的业务一线也在不断发展与打磨中，我们也在与各地政府携手共进。例如，在2020年与南京市建邺区的合作中，滴滴通过信控系统的仿真技术给出最佳优化方案并对效果进行实时分析，让“智慧信号灯”持续进化，使得工作日早高峰平均延误时间下降约12.34%，晚高峰平均延误时间下降15.32%。在停车次数方面，工作日晚高峰停车次数下降12.95%，早高峰下降14.73%。

　　除了信控方面，滴滴智慧管控的安全治理平台利用移动视频AI巡检技术，对交通安全进行综合治理。丁能副总裁介绍道，滴滴智慧交通深圳龙华区落地智慧交通指挥中心，实现了对交通安全隐患的排查整治及“两客一危”重点车辆的针对性治理。2020年，龙华片区交通事故率同比下降41.42%，完成隐患整治3512处，交通违法查处量同比减少35441宗。

　　依托于滴滴会员联合体系、交通连接服务、强大运营能力上的优势，滴滴致力于打造“数字旅游+智慧旅游+交旅融合”的一体化平台。丁能副总裁展示了滴滴在这一部分面对广大游客（2C）以及政府端（2G）的创新管理新探索。

　　2020年，滴滴也在广州，联合羊城通上线“绿通票”，融合多种交通出行方式，实现在一个App中一次购票、一次支付的一站式出行体验。突破单一出行方式，引入平台外的公共出行运营商，滴滴实现跨出行方式、跨出行运营商的创新尝试。

　　除此之外丁能副总裁还表示，滴滴也一直致力于科技赋能新兴公交，实现公交的信息化、智能化，动态线年，滴滴的智慧公交也成功落地西咸。目前，滴滴智慧公交已落地青岛、西安（航天城）、咸阳、南通等地。

　　在绿色共享方面，滴滴智慧交通作为国内新能源车领军运营商平台，大力发展纯电动汽车的使用，在全国200个城市上线“青桔单车”。去年，滴滴也将碳排放计算和数字化处理的能力共享，为北京市交通委节能减排中心的绿色交通大数据中心搭建了一套节能减排管理系统，尽最大努力实现节能减排、绿色环保。

　　为了加强智慧服务行业的共享，鼓励更多业内人士更好地发现、诊断城市交通问题，更广泛地进行交通领域的研究，进一步为缓解城市拥堵贡献“互联网+”力量，信控系统基础版面向行业用户开放试用。该系统基于海量真实滴滴浮动车大数据和前沿交通模型优化算法，能够整体提供实时交通状态感知、路口拥堵报警、路口拥堵排名、路口及干线协调优化，再自动生成一份分析报告。

　　除了信控系统，滴滴智慧大脑（滴禹4.0系统）也完成了更新换代，丰富了原有的产品矩阵，通过感知能力的强化，致力于整个交通数据的智能化深度融合。新版本增加了全国主题、交管方向以及交委方向模块。通过把这些感知数据传递给我们，我们可以及时了解到哪里（商圈、景区等）发生拥堵，让出行更加便捷，而且可以为政府部门提供数据依据，帮助政府合理做出决策与规划。

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