闪马智能深耕多模态AI交通算法助力智慧交通“跑”起来

　　9月1日，2022世界人工智能大会召开，来自各国人工智能领域的顶尖科学家、学者，以及各界知名企业家汇集在这场极具国际影响力的AI行业盛会上，围绕“人类、科技、产业、城市、未来”五大元素，拥抱元宇宙时代未来城市图景，深度诠释本次大会主题“智联世界，元生”。闪马智能创始人兼CEO彭垚受邀出席WAIC滴水湖AI夜话暨AI开发者创新论坛，并以《多模见智 众享未来智慧交通中多模态应用的过去现在和未来》为题发表主题演讲，与来自学界、业界的嘉宾共同探讨AI在智慧交通中的应用与实践。

　　彭垚认为，“AI本身不是一个行业，需要跟各行各业结合才能把技术转化从生产力，以技术服务场景，从需求出发，技术服务行业应用在当下意义尤其重大。多模态在智慧交通中应用广泛，无论是过去、现在还是将来，闪马智能都将继续迭代多模态AI交通算法，加强多模态视觉感知，结合数据分析，面向应用场景打造数字底座，使原有治理模式逐步实现转型升级，智建未来城市。”

　　据了解，以往使用摄像头来识别交通事件的模式，并不适用于雨天、夜晚和有雾等特殊情况。一些城市会使用雷达代替摄像头，虽然在低能见度情况下达到更好的识别效果，但通常无法像照片一样显示真实场景蕴含的丰富信息。此外，传统的雷达能够为所有接近的实体提供运动和位置信息，但是它很难可靠地分辨不同模式之间的差异。

　　彭垚表示，闪马智能用“相机+雷达”融合的形式实现多模态视觉感知，可以精准解决传统摄像头监控交通模式遇到的问题，做到更加可靠的交通管理。

　　为了解决“痛点”，闪马智能采用整体融合+目标级别融合的方案，基于「云+边」一体的计算模式打造云边融合架构，可适用于路口、路段、隧道、高架等电警相机、卡口相机、监控球机和监控枪机等高清视频接入边缘智盒设备，实时获取信息，突破传统壁垒，使得交通管理更加精准、高效。

　　与单模态感知相比，多模态融合感知在评估物体属性和提高物体识别精度方面具有明显优势。经过多年发展，多模态被认为是未来人工智能的一个非常重要的方向，也被应用到各个产业中。

　　作为“AI+交通”行业的领跑者，闪马智能采用多模态技术打造了多种针对城市交通“痛点”的解决方案，实现路网管理实时化、全面化、系统化、精准化、科学化，推进城市交通管理水平整体提升。闪马智能多模态全时空路网新加上了时间序列的信息和路网的空间信息，融合了多模态信息，利用云边一体架构，覆盖从雷视融合、流量、事件态势展示、交通组织、交通安全评价、改善措施以及成效监督全生命周期流程。

　　目前，闪马智能全时空路网解决方案深入路口管理、路段管理和桥梁管理等六个场景，全力保障道路安全和通畅，加速城市数字化转型。未来，闪马智能在智慧城市空间底层平台上一系列的公共服务的数据资产会沉淀下来，针对不同的管理需求进行综合分析，以更具线D渲染展示绘刻数字世界，协助政府更好地进行城市设计与道路规划，解决交通拥堵等城市病问题，打造更智慧的数字化城市空间。

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