陆化普教授：交通强国建设的智能交通发展战略

　　由科技部高新技术发展及产业化司、科技部高技术研究发展中心指导，中国智能交通协会主办、中国汽车技术研究中心有限公司承办的“2018’第十三届中国智能交通年会”于11月7日-9日在天津隆重召开。清华大学交通研究所所长陆化普教授发表《交通强国建设的智能交通发展战略 》主旨演讲。本文由演讲录音整理，未经本人审核。

　　我今天主要大家介绍交通强国建设中的智能交通发展战略，简要介绍三点，第一点，智能交通的使命，第二点，智能交通战略重点，第三简要总结。

　　人民满意既是交通全国战略的出发点也是落脚点，保障有力是由交通的属性决定的基本目标。交通具有基础性、服务性、引领性和战略性，服务是核心职能，为了实现智能交通扮演的角色十分重要。我们当前面临的问题包括：破解交通拥堵，提高交通安全水平，尤其是提高交通的服务质量和水平，要实现这一系列目标，智能化作用重大，它是一个交汇点，一个重要的技术支撑点，我们应该大幅度的、显著的提高交通智能化水平。

　　比如，交通服务是由基础设施交通装备和交通组织管理系统构成的，那么我们就必须大幅度提高基础设施的质量和使用效率，要动态地掌握需求特性和供求关系特性。刚才的专项里面也强调了三个最重要的基础科学问题，其中一个就是交通需求和交通供给的优化关系，所以掌握交通需求特性十分重要。当然，借助大数据、智能化的手段，我们可以动态掌握交通行为特征，交通流的发展态势，交通移动体的状态等等，从而实现建设安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通运输系统。

　　这里强调一下智能交通应该扮演的角色和所起的作用，最核心的就是要解决交通运输目前面临的严峻问题：提高效率，破解拥堵，减少事故，提高服务品质。因此交通强国发展的总目标，应该是结合全国交通发展需要，建设信息更强、决策科学、管理精细，服务精准、高效运输、主动安全的世界领先交通运输系统。

　　在探索推进智能交通发展的进程中，我觉得有几个点值得去努力探索。智能交通技术的应用应该充分体现针对性、引领性和创新性。针对性就是在大数据背景下，通过智能交通技术的应用，对于问题分析、规律揭示、态势展望以及问题导向的科学管理具有重要意义；引领性就是借助于蓬勃发展的新技术，如大数据、人工智能、移动互联等促进智能交通提升管理效率，引领交通管理发展。比如，刚才高文院士提到的类脑思维模式，可能就是把智能交通提升到一个新的发展阶段水平的重要途径。创新性就是新技术与智能交通管理应用相结合，基于交通管理需求，提出智能型应用，创新交通管理发展。

　　交通强国总目标是世界领先，这里包含两个板块，一个是城市智能交通系统，另一个是智能综合运输系统。

　　这里以智能交通管理系统为例，我们梳理了一下主要发展版块，一个是态势分析与智能决策。随着大数据、移动互联的发展，优势在哪里？在对问题深度分析上，所以基于分析的精准决策是我们最基本的方向。在这个前提下，要提高智能分析诊断以及对策方案生成能力。最近提出了“情指勤督”一体化可视化指挥，在大数据深度分析的支撑下，我们完全有可能实现实时动态、深度精准的可视化决策指挥。

　　在分析情报的基础上，实现智能信号控制与诱导协同，然后实现警务系统督导，包括精准交通信息服务。其中有一个很重要的点是智能信号控制与诱导协同系统。这个系统我认为目前还没有实现根本性的突破，稍后结合实际情况，再稍微做一点分析。精准的交通信息服务是提高交通基础设施利用效率和水平的重要手段，还包括智能执法，精准执法是改变交通参与者交通行为的最关键地方，还有智能便民服务以及交通设施云端运维管理等等。

　　传统的信号控制优化里，交通出行者还是被动的，也就是说，在整个体系里，交通管理者是追随型的，驾驶员的行为是被动服从的，现在有了充分的信息，通过信息服务、信息诱导，出行者可以追求个性化出行，驾驶员也有了主动选择的可能性，如果我们把被动服从和加强型的主动选择有机结合起来，有可能实现整体控制+个体配合，取得最佳的效果。

　　在当前阶段下，智能交通强国发展战略目标重点是什么？由于有了数据，我们可以对道路上交通流的态势实现更精准的把握，运用更多交通诱导方式，实现更高效安全的出行。但是整体控制系统的优化也是必须的，我们必须在两者互相配合的情况下实现效能的提升。这里面插一句，科学利用大数据有效解决交通问题，这张图说明大数据能给我们带来什么？我们可以深度把握需求，进行最佳的设计评价，想到更好的态势分析，然后揭示问题的所在，进行分析研判，从而进行方案的论证，使得方案最优。这些优势和方向与交通面临的挑战紧紧联系在一起，我们要破解的是严峻的交通拥堵、高发的事故，分析研判不够深入，决策精度不足以及一体化、智能化程度不够等难题，我们要紧紧抓住这些关键方向来发力。

　　以智能公路基础设施体系为载体，全面提高管理的精细化水平。包括服务智能化，一站式门到门全程的智能化服务，即通过人车路互联互通，实现出行信息实时发布、动态路径导航、出行方案规划、个性化出行服务。决策智能化，需要精细的感知、智能调度，智能的决策，即建立主动观测、主动处置、快速响应、服务高效、安全可控的智能系统，提高决策水平。协同智能化，基础设施与人车交互实现自动驾驶。我们的出行场景是极其复杂的，面对如此严重混合交通，通过机器深度学习，云计算等技术，是不是能够最终实现预期的安全驾驶？如果不能，是否需要开发类脑的全新智能驾驶。

　　还有一种可能就是大幅度提高路的智能化水平，极端的说，就是车可以是普通的车，路却是“聪明的路”，也就是说要实现自动驾驶，就需要加强道路的智能化控制水平，这里面的技术难点，经济投入可行性都有很大的区别，所以课题组觉得要以“聪明的路”为主，加快实现自动驾驶、逐步实现人、车、路的一体化运行监测、车路协同、区域路网协同管理，提高路网通行能力。

　　包括几个层面，包括建设智能的机场，打造机场网、航线网、信息网和服务网深度融合的智能民航体系，要突破核心技术，提高装备的智能化水平，提高空管智能化水平等。

　　第一，需要加强水运信息化的顶层设计，促进互联网、物联网、大数据、云计算地理信息系统等新技术在港行中的应用；第二，加快建设数字化航道，包括建设国家高等级航道管理数字化、运行智能化，推进船联网、船舶过闸实行ETC系统等技术应用，逐步实现船舶电子监控、船闸调度运行的区域性联网；第三，提升船舶智能化水平，提高设备自动化、智能化水平，提升作业效率，提升豪华邮轮、LNG等高技术船舶制造能力，加大智能船舶、无人驾驶船舶的研发和应用。

　　第一，新时代城市道路交通发生新变化，交通管理处在交通全国建设实现国际一流水平的新的发展阶段，城市智能交通管理需要适应新形势发展，完成时代赋予的新使命，实现世界领先。

　　第二，智能交通在解决城市交通问题的时候，要从交通本质着手，尊重交通规律，分析交通机理，提出科学化、系统化、智能化、绿色化的综合解决方案。

　　第三，利用新技术，迎接新挑战，以问题导向和目标导向为引领，从需求出发，以智能化为手段，提高交通管理水平，实现功能需求，满足智能交通强国发展要求。

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