2020年人工智能市场前景预测

Mark wiens

发布时间:2022-12-22

2020年人工智能市场前景预测

  正如查尔斯·麦基(Charles Mackay)在《非同寻常的大众幻想与全民疯狂》中曾写道:“泡沫正全面爆发,并不断颤动,破裂近在眼前。”

  Forrester表示,到2020年,《财富》500强中有25%的企业将在其机器人流程自动化(RPA)项目中增加AI构建模块(如文本分析和机器学习),以创建数百个新的智能过程自动化(IPA)用例。

  随着《财富》500强企业中四分之一的企业将人工智能投资转向具有“明显效率收益”的IPA项目,大约一半的人工智能平台提供商、全球系统集成商和管理服务提供商将重点投资IPA。

  基于这些IPA用例的成功经验,IDC预测,到2022年,75%的企业将把智能自动化嵌入到技术和流程开发中,使用基于人工智能的软件来指导创新。

  到2024年,人工智能将整合到企业的每一个部分,在“结果即服务”(outcomes -a-service)的人工智能解决方案上,25%的总投资将用于推动规模创新和卓越的业务价值。人工智能将成为新的用户界面,并且重新定义用户体验。在未来几年,我们将看到人工智能和计算机视觉、自然语言处理和手势等新兴用户界面嵌入到每一种产品和设备中。

  新兴技术是高风险技术,Forrester表示,到2020年,人工智能潜在危害将成倍增加:深度伪造、面部识别的不恰当使用以及过度个性化。据IDC预测,到2021年,15%的客户体验应用将通过结合各种数据和更新的强化学习算法,继续实现高度个性化。

  不过,Forrester相信“这些纠葛不会延缓明年人工智能的采用计划。相反,企业将通过合理的AI治理(考虑偏见,公平,透明以及可解释性和问责制)来强调设计,测试和部署负责任的AI系统的重要性。”

  据IDC预计,到2022年,随着“数据可靠性”成为一项至关重要的公司资产,超过70%的G2000公司将有正式计划来监控其“数据可靠度”。

  Forrester表示,领导力很重要,拥有首席数据官(CDOs)的公司使用AI、机器学习或深度学习的可能性是其他公司的1.5倍。

  到2020年,那些重视人工智能的首席数据和分析官(CDAOs)以及首席信息官(CIO)可以确保其团队拥有他们所需要的数据。

  Forrester表示,真正的问题是“从复杂的应用程序组合中获取数据,并说服各种负责数据的人同意”。

  IDC认为,“智能自动化的有效使用将需要在数据清理、集成和管理方面付出大量努力,而这些都需要IT的支持。解决遗留系统中过去的数据问题是进入该领域的一个重大障碍,特别是对大型企业而言。”

  Forrester表示,到2020年,“技术精英”将提升人工智能和设计技能,相反没有人工智能技术的公司的境况令人堪忧。将以人为本的设计技能与AI开发能力相结合将是未来发展的关键。据IDC预计,到2024年,75%的企业将投资于员工再培训领域,包括第三方服务,以满足人工智能应用带来的新技能需求和工作方式的转变。

  公司“劳动力”将继续扩大,IDC表示,随着智能自动化扩展到整个企业,IT组织将管理越来越多支持AI的RPA机器人。此外,用以协助企业各种任务的聊天机器人也将增加公司的“劳动力”。不过,Forrester表示,每五次人工智能交互中,就有四次无法通过图灵测试。据Forrester预测,到2020年底,对话型人工智能在客户服务方面的成功互动仍不到五分之一。

  数据处理的地点也在转变。IDC表示,随着计算能力从数据中心向边缘转移,如何管理和控制边缘处理设备将是一个挑战。到2023年,近20%使用AI优化处理器和协同处理器处理AI工作负载的服务器将部署在边缘上。此外,到2025年,将有50%的计算机视觉和语音识别模型在边缘(包括端点)上运行。

  人工智能将无处不在。IDC估计到2025年,至少90%的新企业应用程序版本将包含嵌入式AI功能。不过,真正具有颠覆性的应用程序将只占总数的10%。

  Forrester的另一份预测报告称,到2020年,“随着人们的预期成为现实,人工智能的蓬勃发展将进一步加强。”虽然Forrester预测人工智能投资将在2020年达到另一个新的高峰,不过Forrester表示,这将是最后一个高峰——“全球有2600多家公司,人工智能创业生态系统已经趋于饱和。”

  对于这场浪潮为何将放缓,Forrester认为,在过去12个月里,已有20家人工智能公司进行了一轮又一轮的融资,规模惊人。

  正如查尔斯·麦基(Charles Mackay)在《非同寻常的大众幻想与全民疯狂》中曾写道:“泡沫正全面爆发,并不断颤动,破裂近在眼前。”

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