智慧交通数字孪生可视化平台
数字孪生智慧交通平台正蓬勃发展，数字孪生可视化技术动态实时感知现实世界，打通现实世界与虚拟世界屏障，数字交通未来市场空间充满想象。充分利用实景数字孪生技术的搭建数字孪生智慧交通管理平台是智慧交通信息化建设的重要途径。
北京智汇云舟科技有限公司研发经过6年以上的积累，我们取得了坚实的技术和产品拥有3DGIS+视频融合+时空位置智能（LI）技术首创“实景数字孪生”，自主研发了实景孪生解决方案、Paas平台、实景孪生虚实融合一体机等产品。研发技术：数字孪生技术（行业头部），3DGIS（专利研发）、视频融合（行业领先）、位置智能LI 、三维可视化，3d建模等行业相关技术。国内头部技术研发供应商。
案例行业：数字乡村、军工、工厂 、智慧轨道交通、区域应急、智慧城市、智慧园区、智能监所、智慧水利、智慧电力、智慧交通、高速、智慧高铁、雪亮工程、机场管理、矿厂、智慧文旅文旅等等数字孪生赋能行业。【项目案例索取，电话咨询】
交通拥堵、行车难、停车难、公共出行不准时等问题，智能交通在项目建设和运营过程中，更加注重交通数据和系统的互联互通，强调整体解决方案的质量和效果。具备实时性、闭环性的数字孪生进入交通领域，正好弥补了交通管理和控制的不足之处。
随着数字孪生的发展，互联网科技企业的不断深入，数字孪生逐渐深入到交通行业的各个细分领域，项目建设规划、智慧城市交通、高速公路、车路协同、自动驾驶等。
在数字孪生的数字空间中，可以利用收集得来的数据进行模型建设，按照相应的需求进行仿真模拟，自动计算智慧城市道路路网密度、干线网密度、人均道路面积等内容，对路网的情况做出分析评价的同时自动优化解决方案，得到最优效果，从而提高道路通行效能。
交通路口是智慧城市交通事故发生的集中地，汇集了多样的交通参与者和智慧城市交通问题。因此，交通路口是交通感知设备布置最多的场景之一。
交通仿真作为研究交通微观和宏观行为最重要的工具，通过搭建模型环境和运行完整的信息参数，而数字孪生体系通过与物理世界建立底层关联，将物理世界动态实时的映射到虚拟世界当中，并依据当前的交通态势和行为做预测。
在智慧交通的实际构建当中，以基础设施和多源异构物理感知的数字化为底座，通过以多种低延时的网络组合作为通道，将数据上传到具备孪生功能的计算平台进行建模重构和精确感知，从而将数字化结构化的数据应用到交通的各项业务当中，即时数据可通过边缘计算迅速实现交通行为还原和检测，利用大数据实现交通状态推演和自动分析预测功能。
在感知层，基于高精地图采集的三维模型将路网、道路、标志标线、建筑物、杆件等数字化，并匹配相应的特征信息，如地理位置信息、物理属性等。多源异构的交通检测传感器可以识别各类交通参与者的精准位置、轮廓、大小、速度、航向角等信息和交通事件、交通行为。结合诸多物联网传感器，将路面、路基、设备等状态和生命周期等数据通过多种网络组合方式提供尽可能低时延的方式同步到计算层，实现物理世界和虚拟世界的时间空间同步。
数据层则将不同途径采集到的数据按照业务需求进行不同分发、存储以及管理。运算层则运用计算资源将物理生命周期数据同动态采集数据进行融合和精准匹配，将物理量转化为机器可识别语言，构建有机的数字孪生体。功能层面向业务体系，在机器语言自动识别处理的基础上，实现交通场景的孪生重现，交通参与者的目标识别跟踪和还原，智能化的分析目标行为和交通状态，从而根据目标进行态势分析和交通事件预测。
数字孪生的核心在于将物理道路、基础设施和交通目标全部转化为带有特征信息的数字，从而转化成供机器自动读取和识别的语言。在该基础前提下，我们可以获取道路和设备全生命周期状态过程，并将含有位置、速度、角度、轮廓、类型的交通参与目标直接提供给计算单元读取，自动判别目标行为。
区别于传统视频监控，数字孪生的在立体呈现不受光线条件的影响，可最为直观全面的了解实时交通状态，灵活切换任意视角，迅速查看交通事件发生情况，从路网的交通态势到微观车辆的行为，都可一目了然。
智慧城市管理当中依托机器自动识别读取，可以极大提高交通管理效率，识别到交通异常自动报警并评估对道路通行的影响规模，通过分析交通态势自动下发应急预案，人工只需要二次确认事故并确认处置方案，较传统交通管理模式更为便利高效。
另一方面带来的价值，依托极低时延网络，对于微观交通行为的预测，依据交通参与者的空间位置、速度、方向等判定碰撞可能性并为车辆或行人提供预警。长期的精准数据分析，也可为交通管理策略、交通应急处置预案优化提供更精准的依据，可不断优化和支撑数据分析。
支持集成交通各部门业务数据，基于地理信息系统，可对公交车、停车场、共享单车、重点车辆等关键要素的分布、状态进行实时监测，并支持点选查看机动目标、执勤警力、视频监控等要素对象详细信息；提供丰富的可视化图表，对交通运行态势、智能事件感知、重点对象治理、交通供给态势、交通人口分布等数据指标进行度可视化分析，辅助管理者全面掌握交通整体运行态势。
基于地理信息系统，支持通过热力图、飞线图等可视化分析手段，对智慧城市实有、居住、工作、流动、旅游等各类人口的地理分布、出行态势等关键指标进行直观分析，并结合丰富的可视化图表，对城市人口和交通运行之间的关联关系进行综合可视化分析，为智慧城市交通需求分析评估提供工作决策支持。
支持集成各部门现有数据资源，基于地理信息系统，对智慧城市各辖区人口出行路线、出行方式、出行目的等信息进行实时监测；基于专业模型算法，对出行量分布、发生与吸引交通量、交通出行趋势、交通出行排名等关键指标进行度可视化分析，辅助用户全面掌握城市出行需求，为城市综合交通规划、交通方式结构优化等业务应用提供科学依据。
支持基于地理信息系统，对城市各辖区、主中心、副中心、抱团等管理要素的范围、分布、状态进行可视化监测；并结合丰富的可视化分析手段，对交通人口分布、人口规模、综合指数、发展指数等数据指标进行度可视化分析，辅助管理者全面城市交通发展情况，助力市域精细化治理。
视野聚焦重点区域，基于地理信息系统数据，支持对辖区内公交站、停车场、交通探头等各交通管理要素的分布、状态进行实时监测，并对异常数据进行自动预警告警；结合专业模型算法，对辖区内交通运行态势、重点对象监管、交通供给态势、交通人口分布等数据进行度可视化分析，为辖区交通态势分析研判提供科学依据，有效提升交管部门应急处置效能。
基于地理信息系统，支持通过飞线图、路网图等可视化分析手段，对辖区内交通人口出行方式、出行方向等关键指标进行直观分析，并基于专业模型算法，结合两侧图表，对辖区交通出行量、人口来源、分时客流变化、区域特征等数据进行综合分析研判，辅助管理者全面掌握区域交通出行变化及人口流动态势。
基于地理信息系统，支持对辖区内居住人口、工作人口、到访人口、住职/职住等管理要素的分布态势进行监测和可视化分析，并结合丰富的可视化图表，对交通人口数量/来源、分时客流/人口变化、物业类型等关键指标进行度串并分析，辅助深度挖掘辖区人口职住联系。
视野聚焦至重要交通枢纽，通过可视化数字孪生，对交通枢纽周边环境、植被、建筑、道路、水体等要素进行真实复现，并可对枢纽站出/入站口、停车场、公交站、街道商业等关键要素的地理位置、实时状态等信息进行实时监测，并可点选查看站点、机动目标、视频监控等要素的详细信息；基于专业模型算法，对枢纽站人口/岗位/站点/线网覆盖率、TOD指数、数量指数、质量指数等关键指标进行可视化分析，辅助管理者精准掌握交通枢纽运行状态，提升监管效能。
基于地理信息系统，对枢纽站周边公交站、停车场、出租车、公交车等要素的分布、状态进行实时监测；并结合专业模型算法，结合飞线图、等时圈等可视化分析手段，直观展现交通人口短途出行方向、距离、方式，并可对站边周边交通能力、客流接驳情况、分时客流等关键指标进行综合分析研判，为管理者进行交通枢纽与其他交通方式之间的转化衔接分析提供决策支持。
结合专业模型算法，通过丰富的可视化分析手段，可对站点客流乘降量、站点接驳距离、辐射范围、单车缺口与规模、单车投放区域等关键指标进行度分析；并可结合分析结果，智能化提出各个站点的优化方案，并三维地图上进行直观呈现，为管理者进行站点优化、提升交通服务水平提供有力支持。
支持基于时间、空间、数据等多个维度，为各类焦点事件建立阈值告警触发规则，自动监控各类焦点事件的发展状态，对来自不同部门和不同系统的告警信息进行关联分析，结合预警模型进行风险研判，确定告警信息的风险级别，提前进行可视化预警告警。
支持整合12345、122接处警平台、AI识别、网格巡查、无人机巡查、网络舆情等多平台数据资源，实现多源事件的融合共享；并可深度融合前端AI识别、人工智能、物联感知等技术应用，对城市全要素对象进行全时段智能监测和自动巡检，对各类异常事件进行自动感知、智能分析、及时预警、主动告警，实现全域态势的智能感知。
支持整合信息、事件、工作流以及联动资源，融合视频会议、视频监控、无人机巡航、集群通信等通讯指挥平台，根据应急预案流程智能化进行事件自动分类、派单、一键指挥调度，实现跨地域、跨层级、跨部门、跨业务的协同指挥调度；同时可智能化筛选查看告警事件详情、发生地监控视频、处置环节、处置状态等信息，方便指挥人员及时跟踪、推进、反馈事件处置。
支持建立“智能预警-智能感知-智能派发-智能处置-智能考评-智能改进”的全流程一体化业务流程闭环，深度整合各部门、各领域的数据资源，细分业务场景，为工作优化改进提供全面、科学、智能的决策依据。
原生支持各类数据库、数据平台、云服务平台、物联网平台等多源数据接入，支持高性能海量数据实时接入、萃取、转换，满足实时数据监测需求；
具备高逼真渲染特效，如高级动态光照、信息化雾、辉光、灯光、白天/黄昏/夜晚、大气、雨雪等环境效果，实现影视级实时渲染效果。
针对态势监测业务应用，提供主题切换、图层筛选、区域上卷下钻、目标画像（目标详细信息、相关监控视频、处置流程、预案等）、建筑剖分、数据筛选、对象搜索、镜头控制、目标锁定（定位、轨迹跟踪）等丰富的交互查询手段，辅助用户对特定领域运行态势进行监测和分析。
支持深度集成视频会议、手台、电话会议、广播、实景指挥等技术应用，实现各系统应用的互联互通，实现实时视频及数据交互、远程沟通协作、协同指挥调度，满足通讯指挥应用场景的需求，提升通信指挥效能。
支持深度集成海康、大华、宇视、华为等主流视频平台，AI/AR/鹰眼/高点/云台/IVS等视频监控系统应用，可在三维态势地图上标注摄像头对象，并关联其视频信号源，可以通过在地图上点击、圈选等多种交互方式，调取相应监控视频。
支持汇聚各类物联感知设备数据，融合物联网智能识别技术应用，实现人员、车辆、事件、设备、环境等全要素态势的全面采集、精准反映和智能感知，实现“智能监测、实时感知、提前预警、主动响应”。
支持深度融合AI智能巡检、智能识别、智能研判等算法应用，对各类结构化和非结构化数据，基于特定业务需求，进行AI智能识别分析，实现将现有信息资源与人工智能计算结果进行串并分析，通过AI赋能，为城市治理提供智能化决策支持。
针对各部门现有多源、异构、海量数据，可提供丰富的可视化分析手段，结合专业分析算法和数据模型，按照业务需求进行度并行分析；支持数据实时显示、态势历史回溯、上卷/下钻/切片等数据分析支持，辅助用户深度挖掘数据价值，为管理决策提供科学、全面的依据。
支持对接多部门现有业务系统，可将不同平台系统数据综合汇集于系统之上，实现了跨业务系统信息的融合显示和关联分析，为细分领域业务应用提供全面、客观的数据支撑。
多终端运行支持，支持大中小屏数据同源可视化显示，同屏互动操作一体化联动，满足用户多屏交互展示需求，并支持用户权限管理。具备友好易用的一体化操作模式，可便捷的对全要素对象进行交互控制，为用户业务应用提供有力支持。
原生兼容真实物理世界全要素数据，支持融合多数据源数据、视频监控数据、传感器数据等，原生兼容业界各类地理信息数据（地图数据、投影坐标系、PGIS、城市建筑轮廓数据、倾斜摄影、无人机航拍、BIM数据等）；无缝对接各业务平台、AI模型算法；从地图数据、城市设施 到 建筑要素 再到 城市运行数据，紧密贴合城市管理各业务需求，支撑大规模复杂三维场景的快速构建，可广泛支持各行业业务需求。
专业精度渲染，高逼真还原真实世界场景要素，超精密细节显示，实现要素对象的精确定位、数据指标的精准反映；高性能渲染内核，支持高级动态光照、信息化雾、辉光、灯光、白天/黄昏/夜晚、大气、雨雪等高逼真渲染特效，兼备炫酷的信息化风格，提供非凡视觉体验；无限视界，支持智能全尺度细节显示优化（LOD），从太阳系到一颗螺丝钉，超大场景全尺度还原、超大范围时空态势显示。
真正的云架构应用，突破终端设备限制，可以随时随地使用任意终端访问数字孪生IOC应用，无需安装、秒级启动。同时可提供双渲染内核运行支持，可选用大并发WebGL架构或高渲染效果Web Streaming架构，充分满足用户不同使用情景。
核心三维渲染引擎全自主研发，充分保障系统安全可控，全面掌握产品核心技术，完全不依赖于国外商业引擎，非国外商业引擎二次包装，免受国外技术制约。拥有成熟完善的产品配置工具和交付能力，既可根据用户需求深度定制，也可根据业务变化进行灵活调整，为系统未来扩展维护提供坚实保障。
不同于基于游戏引擎搭建的数字孪生应用，产品专为智慧城市数字孪生IOC建设而生，针对数字孪生城市治理，有针对性地提供完备可配置属性；并针对智慧城市应用进行优化设计，友好易用、便捷高效；同时可交付数字孪生应用开发工具，可实现系统工具配置级全流程快速构建，赋能用户业务应用。
全方位自有技术团队，深谙数字孪生IOC技术特性，设计师、工程师黄金配比，确保项目实施高效、品质可靠；十余年项目实施经验，成功落地IOC项目数百个，积累大量可视化资产，包括反映城市运行体征的上千个数据指标体系、数十个业务主题模板、上万个数据卡片资产库、行业算法模型库、城市三维模型库、地图要素数据库等，可支撑智慧城市数字孪生应用的快速构建，并且功能模块均可复用可调整，实现了高度的灵活性。
以用户业务决策需求为基石，覆盖用户的各业务领域，具备态势监测、应急指挥、展示汇报、流程管理、辅助决策等多重作用，承担着决策中心、预警中心、治理中心、指挥中心、展示中心等多种职能，充分满足用户各种复杂的应用场景，为用户的业务决策提供有力支撑，大幅提升决策效率。返回搜狐，查看更多
免责声明：本站所有信息均搜集自互联网，并不代表本站观点，本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益，请告知，本站将立刻处理。联系QQ：1640731186
