交通“新时代”——智慧交通让道路更具智慧！

　　AI交通管控是囊括数据采集平台、数据分析平台、数据建模平台和决策平台的PaaS云服务，通过对城市交通场景中众多传感器采集的数据信息关联性处理，建立数据库，由机器学习对信号灯管控、车流诱导等问题进行建模，联动信号灯控制系统和手机地图软件等，输出最佳解决办法。

　　近年来，交通拥堵、事故频发等问题凸显，仅靠增加基础设施建设和应用传统的管理方法，已无法满足需求，通过AI、物联网、大数据等新一代信息技术驱动的智能城市交通解决方案被寄予厚望，以阿里云、百度、滴滴为代表的科技型企业与地方政府合作，建立的城市大脑/交通大脑，在交通信号灯调控、车流调控、峰值预警等应用中已初显成效。

　　目前我国交通系统的建设主要通过交通点信息采集、后台数据处理和信息发布来实现，例如路口红绿灯系统、实时路况提醒系统、道路指示标志指引系统、情报板系统等。近年来，各地各部门先后对智慧交通系统进行了探索，不断拓展交通的智慧属性，如通过技术手段打破信息不对称，使出行资源更有效地实现供需对接，开发出了共享单车、网约车、分时租赁、充电桩等资源共享系统，优化了交通资源配置；从单点检测到线检测再到区域检测，不断扩大检测范围，特别是桥梁、隧道、浓雾、风吹雪等高风险地区，扩大监控范围，同时在道路交叉口上设置电子、高清卡口、车牌抓拍、信号灯等对来往车辆进行引导；除了新设备新系统的应用，还不断改进生产工艺，提升系统性能，提高设备使用效率。

　　2018年交通管控项目规模约166.2亿元，其中交通大脑项目规模约5.3亿元，预测2022年交通管控项目规模将突破240亿，交通大脑项目突破32亿。目前交通大脑的供应商多采用与合作伙伴绑定的形式争取项目，利润在整体项目的20%左右，在产业链中的话语权不高，但以北、上、广、深为代表的一线城市和部分二线城市，已经从基础建设阶段向应用阶段过渡，对软件的需求逐渐上升，这一利好未来会持续促进交通大脑项目的落地。

　　5G网络又被称为第五代移动通信技术，区别于前几代通信技术的主要标志性能力指标为Gbps用户体验速率，其核心性关键技术为超密集组网及新型式的网络架构。5G网络最主要的优势为数据传输速率高，平均数据速率超过100Mbit/s，峰值速率高达20Gbit/s，能够全方位优化上网效率[1]。同时还可以将流量容量和网络效率提升100倍，并将延迟降低1倍至1ms。5G网络正朝着网络更快、更多、更灵活的方向发展。其关键技术包括高密度异构网络、大规模多天线技术、同时同频全双工通信、毫米波可见光传输等。

　　其中高密度异构网络通过拉近终端与节点间的距离，扩大网络覆盖范围及系统容量，扩大系统容量流量密度，提升高峰值速率和用户体验速率，并增强系统灵活性；理论上，天线越多，频谱效率和传输可靠性越高，大规模多天线技术采用分布式天线系统，围绕小区在不同空间位置分别部署数十至数百根天线单元，这些天线单元通过光纤接至基站设备，提供强大的天线增益；同时同频全双工通信可以增加链路容量、实现频谱虚拟化、任意分双工、采用新型中继方案，简化干扰协调；随着半导体技术和工艺的发展和成熟，毫米波可见光传输也取得了很大的发展，为5G性能的提升提供了多样选择。

　　物联网技术即万物互联技术，指的是通过红外感应、RFID识别、全球定位、激光扫描等传感器设备，按特定的协议，将无处不在的物体通过互联网连接起来，可以进行信息交换和处理，主要技术为传感器技术、射频技术、嵌入式技术等。

　　（1）传感器技术。传感器技术是目前实现采集、通信、控制等的关键技术，是各种高新技术的基石。传感器相对于物体而言就像人的五官一样，物体可以通过传感器感知周围环境，可以将抽象的各种生物、化学、物理等信号采集并通过某种规律进行转化，转化为计算机可以识别处理的数字信号。

　　（2）射频技术。射频技术是将无线射频技术和嵌入式技术进行融合而产生的一种传感器技术，可以直接附着在物品上，本身标签上携带了大量的信息，可以通过专用设备对其信息进行读写，识别工作不需要人工干预，不受环境限制，可应用于高速运行的物体或者恶劣的气候环境中。

　　（3）嵌入式技术。嵌入式技术是以应用为中心，以计算机技术基础，综合计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术等一系列的复杂技术。嵌入式系统类似于人的大脑，可以对接收到的信息进行分类处理。

　　大数据是指以不同方式，通过多个来源搜集到的具有实时性特征的庞大数据组，为了有效挖掘信息的内在价值而产生的技术。云计算技术是由于用户服务需求的增长，企业处理业务能力需求的提升而产生的，通过互联网管理资源，为企业降低管理成本。两者就像硬币的正反面一样，大数据依托云计算的分布式处理对海量数据进行挖掘，同时云计算对大数据进行支撑，为大数据提供灵活的基础架构。随着云计算技术的发展进步，大数据分析变得更加完善，能够帮助使用者整合来自众多来源的数据；云计算根据当时的需求进行扩展，减小工作负载。同时私有云解决方案也对大数据的安全性和隐私性进行了保护，避免大数据受到高级威胁。

　　AR技术也叫做增强现实技术，是利用计算机多媒体技术、三维建模仿真、实时跟踪、智能交互等手段生成的一种逼真的视、听、力、触和动等感觉的虚拟环境，让用户沉浸其中，实现用户和环境直接进行自然交互，从而实现对真实世界的“增强”。AR技术可以将多种虚拟信息，通过增强现实的方式与真实世界融合、叠加起来，例如地理位置信息、道路运行状态、交通管理部门业务信息等，通过增强现实的方式把他们与真实世界进行融合、叠加，可以很直观、及时地感知到当前路面、交通、车辆、警员勤务等信息。

　　近年来我国各种运输方式都得到了快速发展，但多种运输方式间的信息交互服务滞后，制约了综合交通协同与高效服务。未来随着综合交通的发展和便捷出行的要求，信息共享和智慧化服务技术将得到充分发展和应用。未来基础设施与装备一体化、多种运输装备集成设计、运营调度与服务一体化等多个方面将逐步完成，充分实现综合货物运输方式间的信息共享，不断提高智慧化信息服务水平。

　　中国智慧交通管理系统建设主体较多，涉及公安管理部门、交通管理部门、城建部门等多个职能部门。目前，各个部门之间缺乏有效及时的信息沟通，造成机构设置冗余、信息重叠或脱节、系统之间相互独立等一系列资源分散问题。通过信息共享打破资源孤岛僵局，同时通过跨管辖区域、跨交通模式的部署和管理达到信息资源的无缝衔接，这是智慧交通管理系统发展的必然趋势。

　　交通安全是我国交通领域长期面临的严峻问题，交通运输系统安全运行的智慧化保障将是未来智慧交通发展的重要方向。交通安全涉及交通系统的多个要素，仅仅从单一因素不能从根本上改善交通安全水平，未来交通运输系统安全运行的智慧化保障将重点集中于运用现代信息技术来分析事故成因、演化规律、管控策略以及设计主动安全技术和管理方法，从“人-车-路”协调的角度实现交通安全运行防控一体化。

　　我国现有的智慧交通系统体系框架和标准化体系是20世纪末借鉴国际智慧交通系统发展的经验，结合我国实际国情制定的。该体系框架和标准体系对引领我国智慧交通系统的建设发展发挥了重要的积极作用，主要内容符合技术发展走向和我国的应用实际。同时，我国智慧交通系统建设发展中，立足国情创新发展了许多智慧交通新的应用和技术，成效突出。总结发展成果，立足国情，跟踪国际新技术发展动态，适时完善和丰富我国智慧交通系统体系框架，将是未来我国智慧交通系统领域的重要工作。

　　近年来我国公路、铁路、水运、航空等交通行业都得到了飞速发展，但是各种出行方式之间信息交互仍然滞后，未来随着信息化和智能化进一步提高，各种出行方式信息共享和智能化服务技术将得到充分发展和应用。在国家政策大力扶持、科学技术飞速前进的大背景下，巨大的市场空白及发展空间使各行业企业争相入驻，在各分支领域为出行者提供了更加精细、准确、完善和智能的服务。政府积极出台各项政策法规，为各行业参与智慧交通建设部门提供了政策支持和辅助。基于以上因素，我国智慧交通建设必将继续保持高速增长。

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