新上线交通行业真实项目:城市交通时空特征提取及可视化项目

Mark wiens

发布时间:2022-10-06

新上线交通行业真实项目:城市交通时空特征提取及可视化项目

  大数据、人工智能、工业互联网等新兴ICT产业,对高校毕业生的技术能力、工程实践能力、产业理解能力等都有较高的要求。没接触过产业的真实项目案例的毕业生初入职场时,较难满足企业的用人需求。

  针对此类情形,青软集团紧盯行业趋势,基于真实的产业,引入适用于高校人才培养的项目资源,构建于U+新工科智慧云平台上。

  等产业。我们将陆续介绍这些来自产业的真实项目案例,本期介绍《基于出租车GPS数据的城市交通时空特征提取及可视化项目》。

  在城市化的发展过程中,各级政府部门都面临着诸多城市管理的困局,如交通拥堵、资源规划等。近年来,技术的快速发展和不同的传感技术的广泛应用,为解决都市问题和创建基于城市大数据分析的智慧城市带来了新的机遇。

  出租车是城市交通的重要组成部分,通过GPS定位,可采集出租车的经纬度坐标、速度、行驶方向、载客状态等时间及空间数据,基于出租车的大数据分析对智慧城市的建设具有重要意义。

  在智慧交通领域,青软引入真实的大数据企业级项目案例,研发推出《基于出租车GPS数据的城市交通时空特征提取及可视化项目》。

  该项目依托U+新工科智慧云平台,将智慧城市场景的产业项目转换成支撑教学的实训项目,通过22个子任务,实现对出租车数据的交通时空分析和展示。学生在U+平台上,以项目贯穿、任务驱动的形式,按照企业项目开发的形式组成项目组,体验企业真实项目的开发流程及团队协作形式。

  在项目开发过程中,利用原始出租车GPS数据以及路网数据,进行数据清洗和地图匹配,完成时间转换、运载能力查询、轨迹查询,以及上客点、时间与距离、人口分布、天气、载客车数量、路程、道路速度等因素对客流的影响分析和可视化。

  以真实的社会热点为项目案例,对出租车数据的交通时空分析和展示,主要包含以下五个特色,将高效提升工程实践能力。

  作为来自产业的真实案例,该项目融合了Spark、Python、Django等大数据清洗、数据分析、数据可视化、web开发等技术,方便学生将所学知识点转化为完成项目所需的能力,在广泛接触产业需求和适应产业开发环境的过程中,锻炼解决复杂工程问题的能力。

  将产业的需求和资源转化为支撑高校人才培养的能力,是青软集团在产教融合领域深耕15年所积淀的核心竞争力。青软集团始终坚持产教融合的教育理念,将产业的需求、技术和资源转化成教学产品支撑专业建设和服务教学。通过不断将优质的产业项目案例导入教学过程,为新工科建设和工程型人才培养做好服务与支撑。

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