人工智能的分支(人工智能的分支包括)

 

目前人工智能对我们的生活和工作都提供了很大的便利，为了能够深入了解人工智能，需要对人工智能技术分支有所不同的，毕竟不同的行业所适用的人工智能技术是不同的。

人工智能技术分支包括以下这些：

自动规划

规划是一种重要的问题求解技术，它从某个特定的问题状态出发，寻求一系列行为动作，并建立一个操作序列，直到求得目标状态为止。

专家系统

专家系统是人工智能中最重要，也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。

掌纹识别

掌纹识别是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术。

虹膜识别在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。

视网膜识别

视网膜是眼睛底部的血液细胞层，视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。

智能控制

互联网小常识：基础服务器一般是只有1个CPU，工作组级服务器一般支持1-2个CPU,部门级服务器一般支持2-4个CPU，企业级服务器一般支持4-8个CPU。

智能控制是指在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器，实现控制目标的技术。

智能信息检索技术

互联网小常识：SNMP有三个基本组成部分：管理站、代理和MIB，其管理模块是一个Manager/Agent模型。Manager通过SNMP定义的PDU向Agent发出请求，而Agent将得到MIB值通过SNMP协议传送给Manager。与OSI的定义不同之处是，SNMP模型的定义比较简单，并不在每层都定义有管理实体，只在TCP/IP协议层上进行定义。

数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。

人脸识别

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，尤其是人脸大数据，无论是在日常生活，还是商业运作上都是继语音、动作之后最重要的数据之一，它能够最大化整合个人大数据，甚至重建信用体系规则。

指纹识别

指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究。

人工智能发展的新方向

人工智能兴起背后的担忧

浅谈人工智能发展历程

互联网小常识：在一些中高端交换机中，通常把交换表保存在CAM(content-addressable memory)中，可以通过交换机的show cam命令查看，大中型为show cam dynamic ，小型为show mac-address-table。

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