人工智能的优点(人工智能的发展)

Mark wiens

发布时间:2022-09-13

人工智能的优点(人工智能的发展)

 

机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等都是人工智能的产物;机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,逻辑推理,博弈,信息感应与辨证处理都是AI的一部分。人类预测AI人工智能时代的到来可能就在这短短的15-20年之间,但是这一段时间必定是不平凡的日子,需要这个社会共同的创造和磨炼,才能够达到一定的水准。

在我国发展人工智能优势

中国产生的数据量大

众所周知,相比于世界上其他国家,中国有更多的人口,这会直接或间接生成大量数据,而且随着中国工业化、城镇化和网络化的提高,这种优势还会继续增加。在美国,谷歌等公司研发了很多基于文字指令或口头语言进行控制的新产品。通过用机器学习算法对大量英语文本和语音消息进行分析,能够大大提高应用程序的指令接受范围和精确度。在美国约有2亿人使用短信发送服务,占美国总人口的60%(不同于中国,美国人很少发语音消息)。

在中国,仅微信就有超过6.5亿的活跃用户,而微信还只是诸多常用消息业务中的其中之一。腾讯拥有的可用数据量高达谷歌的3倍多,因此在研发可直接理解书面和口头自然语言的应用方面,明显比谷歌更具优势(谷歌仅占美国2/3的市场)。

中国人口是美国的4倍多,中国在这方面将获得的优势不仅仅体现在人们从手机和计算机上发送的文本信息量。实际上,人们的很多活动都将产生大量数据。共享单车使用数据、生日派对快照、诊断用医疗扫描、汽车事故数据、银行存取款、农田卫星图像等,所有这些数据都将推动人工智能应用的发展。

中国有着对个人数据共享的文化认同

相比于许多其他国家,中国拥有的另一个长期优势是对个人数据共享的文化认同。在美国和欧洲,法律严格限制对个人信息的采集,限制个人数据的保留时间,并对数据共享人员作出严格限定。的确,这有助保护个人隐私,但同时也限制了通过机器学习构建人工智能应用的技术创新活动。

这在人工智能诊断研究方面构成巨大障碍,因为研究人员很难或无法获得足够数据,开展算法研究。另外,这也给对潜在恐怖分子的追踪(这也是美国重要的人工智能研究领域之一)带来重重困难,因为美国政府明确禁止在美国境内采集或追踪个人信息,除非有法庭指令,而获得该指令并非易事。

互联网小常识:核心层承担整个网络流量的40%-60%,其技术标准主要是GE/10GE,核心设备是高性能交换路由器,连接核心路由器的是具有冗余链路的光纤。

中国的政治结构适于开展那些在其他国家难以或无法开展的重大实验项目

在多数西方国家,要想达成政治共识,不让人工司机在某些道路或城市行驶,几乎是不可能的。但是,中国的规划管理相比更为集中,因此更容易指定特定空间开展重大实验项目。例如,上海以西的芜湖市有望成为世界上首个开辟人工司机禁行的全自动驾驶道路的城市,在美国这种举动是不可想象的。

在这种模式下,中国可以针对重点领域开展更大型、更长期的投资,比如中国当前正在大力发展高铁和太阳能,中国也可以将某些城市指定为特定技术的卓越中心。

展望未来

越来越多的人类智力活动将与智能机器一起进行。我们的智慧是我们成为人的根本,AI则是这种属性的延伸。

互联网小常识:根据防火墙的实现技术,可以将防火墙分为包过滤路由器、应用级网关、应用代理和状态检测。包过滤规则一般是基于部分或全部报文的内容。包过滤路由器有时也被称为屏蔽路由器。

在通往打造真正智能机器的道路上,我们正在发现新的理论、新的原则、新的方法和新的算法,这些都将产生应用,并将改善我们今天、明天乃至明年的日常生活。许多这些技术很快被用于 Facebook 的产品和服务,比如图像识别、自然语言理解等等。

当谈到AI 的时候,我们有一个长期目标:了解智能并构建智能的机器。这不仅仅是一个技术挑战,这是一个科学问题。什么是智能,我们如何在机器中再现它?最终,这将是全人类的问题。这些问题的答案将帮助我们不仅建立智能机器,还能更深入了解神秘的人类思想和大脑的工作方式。可能的话,这些答案也将帮助我们更好地了解人类何以为人。

互联网小常识:网桥工作在数据链路层,作用主要是a实现异构网络的互联b通过接收、转发和地址过滤的方式实现互联网络的通信。

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