人工智能原理(人工智能有哪些)

 

人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。

互联网小常识：网络安全的基本要素主要包括：保密性、完整性、可用性、可鉴别性和不可否认性。

深度学习的技术原理：

1、构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重；

2、将大量的数据情况输出到这个网络中；

3、网络处理这些动作并且进行学习；

4、如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重；

5、系统通过如上过程调整权重；

6、在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；

计算机视觉的技术原理：

计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。

语音识别技术原理：

1、对声音进行处理，使用移动窗函数对声音进行分帧；

互联网小常识：弹性分组环（RPR）是基于动态分组传输技术的（DPT）,其标准是IEEE802.17。环形结构是目前城域网的主要拓扑结构。弹性分组环网络采用双环结构这一点与FDDI相同，在RPR环中，两个结点的裸光纤最大距离为100Km，将顺时针的环称为外环，逆时针的环称为内环，外环和内环都可用统计复用传输和控制分组，同时可以实现环自愈能力。

2、声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取，变为状态；

3、特征提起之后，声音就变成了一个N行、N列的矩阵。然后通过音素组合成单词；

智能机器人技术原理：

人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上，使得机器人拥有判断、决策的能力，能在各种不同的环境中处理不同的任务。

智能穿戴设备、智能家电、智能出行或者无人机设备其实都是类似的原理。

引擎推荐技术原理：

推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。快速推荐给用户信息，提高浏览效率和转化率。

人工智能的应用包括哪些？

人工智能兴起背后的担忧

人工智能发展的新方向

互联网小常识：DNS服务器配置的主要参数：正向查找区域、反向查找区域、资源记录和转发器。

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