人工智能程序(人工智能和编程的关系)

 

定义

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

涉及学科

哲学和认知科学（思维科学是AI的理论），数学（基础科学），神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论。

研究领域

机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

细分内容：自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法

应用领域

互联网小常识：安装DNS服务时，根DNS服务器会被自动加到系统中。使用”nslookup“对DNS服务器进行测试，如果仅测试域名到地址的转换功能使用ping域名命令即可。

应用分类：

B端：物体识别、智能路径规划等各类提升效率的应用

C端：智能交互等代替人工的场景

机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

优缺点

优点：擅长连续性学习。机器学习的数学基础是统计学、信息论和控制论，对经验的依赖性强。

缺点：跳跃性学习能力差，即不擅长创造，没有灵感和顿悟。

2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会创造提供了一种方法。本质上，这种方法为人的创造力的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的能力。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。

有待考察。

发展阶段-认知智能

互联网小常识：从路由选择算法对网络拓扑和通信量变化的自适应能力的角度来划分，可分为静态路由选择算法与动态路由选择算法两大类。

感知智能主要是数据识别，需要完成对大规模数据的采集，以及对图像、视频、声音等类型的数据进行特征抽取，完成结构化处理。

认知智能则需要在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的关系和逻辑，并在理解的基础上进行分析和决策，即认知智能包括理解、分析、决策三个环节。

行动智能是在认知智能基础之上的执行，主要是人机协同。人机协同是在复杂的环境下，以知识图谱为支撑，进行数据推理，合理调度资源，使人类智能、人工智能和组织智能有效结合，打通感知、认知和行动的智能系统

作者：爱分析ifenxi链接：https://xueqiu.com/5243595231/138844112来源：雪球著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。

感知智能认知智能行动智能

成果领域：

人机对弈模式识别自动工程知识工程

发展方向

《重大领域交叉前沿方向2021》（2021年9月13日由浙江大学中国科教战略研究院发布）认为当前以大数据、深度学习和算力为基础的人工智能在语音识别、人脸识别等以模式识别为特点的技术应用上已较为成熟，但对于需要专家知识、逻辑推理或领域迁移的复杂性任务，人工智能系统的能力还远远不足。 [9] 基于统计的深度学习注重关联关系，缺少因果分析，使得人工智能系统的可解释性差，处理动态性和不确定性能力弱，难以与人类自然交互，在一些敏感应用中容易带来安全和伦理风险。类脑智能、认知智能、混合增强智能是重要发展方向。 [8]

下期预告

人工智能的理论-思维科学

认知智能供应商的核心能力-行业知识图谱

参考文档：

1、百度词条-人工智能

https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/9180?fr=aladdin2

2、AI的下一个战场，一文看懂认知智能 | 爱分析洞见

https://xueqiu.com/5243595231/138844112

3、MBA智库-认知智能

https://wiki.mbalib.com/wiki/%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_ref-0

互联网小常识：IEEE802.3为传统局域网的协议，IEEE802.3u为快速以太网的协议标准，IEEE802.1d为透明网桥的协议标准，IEEE802.1q为VLAN的协议标准，IEEE802.5为令牌环网络的协议标准。

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