物联网在智慧出行领域的应用及未来发展

　　当前，物联网与其他颠覆性技术一起正在彻底改变整个汽车行业。该领域的细化已成为探索汽车联网和自动驾驶汽车改进的基调。它的使用提高了车辆检查和维护能力。还为世界各地的汽车制造商和客户提供了新的选择。汽车领域的物联网已成为工业和商业层面众多应用的热点。

　　“汽车物联网”带来了不同的应用和解决方案，最终通过更加智能的车辆来营造安全、高效和舒适的体验。物联网汽车维护系统还可以帮助个人找到控制汽车零件免于突然故障的基本方法。预测分析是物联网汽车中最令人难以置信的元素之一。安装在各种车辆部件中的传感器收集信息并将其提供给平台。

　　研究表明，到 2025 年，汽车物联网市场可能达到 5417.3 亿美元，2019 年至 2025 年的复合年增长率为 16.4%。推动整个汽车物联网市场增长的关键因素是对联网汽车的需求增加；政府对智慧城市和智能交通管理系统的努力；扩大自动驾驶汽车测试的审批和预算分配；对信息娱乐和实时车辆跟踪系统的需求增加；并采用道路车辆安全解决方案。

　　近年来，全球联网汽车市场取得了显着增长。推动联网汽车需求的主要因素包括对更安全、高效和便捷驾驶体验的需求不断增加，以及政府为减少道路事故数量而采取的举措。

　　具有许多内置物联网属性的物联网汽车旨在以多种方式使用联网车辆收集的数据。例如可以提供从联网汽车收集的实时数据的交通控制系统。这使我们能够避免交通拥堵和事故。物联网在汽车领域提供的这些好处正在推动汽车物联网市场的增长。

　　同样，汽车制造公司、电信服务提供商和软件公司正在携手打造联网汽车。使用车载传感器和互联网连接的联网车辆改善了用户的车内体验。联网车辆可以在移动中上网，但汽车之间的通信以及车辆与其他设备的通信。只有少数汽车具备互联网功能，但预计这一数字将在不到十年的时间内大幅上升。再次接触智能手机将有助于联网汽车市场成倍增长。

　　梅赛德斯-奔驰、大众、沃尔沃、丰田和谷歌等大公司越来越多地投资于开发具有丰富功能的智能汽车，以提供更健康、更方便、更愉快的驾驶体验。根据相关报告，到 2030 年售出的车辆总量中，12% 将用于自动驾驶出租车车队，全球约有 2600 万辆无人驾驶出租车在运营。

　　管理和分析物联网设备收集的数据将有助于最大限度地提高企业的价值。数据分析有助于分析多个领域的物联网数据，例如时间序列中的数据准确性、预测性和高级分析、数据准备、地理空间和实时位置。亚马逊、微软和谷歌等主要云供应商越来越多地使用数据分析来改进业务。许多公司希望通过利用机器学习和深度学习的人工智能算法来扩大他们的市场份额使企业能够从不断增长的数据量中获得更多价值并做出明智的决策。

　　采用物联网后，汽车行业的未来更加光明。汽车领域的物联网为传统汽车概念增加了一个高级层，使用最新的物联网技术创建了从传统汽车到智能汽车的标准结构。报告显示，在未来 4 到 5 年内，物联网对汽车行业的影响将超过 2500 亿美元。

　　车主安全是支持物联网的智能汽车的首要问题。智能车辆利用从车辆传感器收集的数据、实时健康监测、调度自动维护、安全带的使用、防困解决方案、车道内位置控制机制等。通过实施软件开发可以确保安全套件到硬件，如数据发射器、传感器或车辆控制单元。继续进行预测性维护，用户需要知道他的车辆有多健康。

　　汽车物联网通过利用车载数据收集、云端数据管理和用户分析等，促进端到端车队控制的实施。车队管理解决方案针对连接的传感器、位置跟踪和调度、速度控制、燃料跟踪、使用分析、驾驶员和车队管理、交通管理，有时甚至是工作负载管理。

　　一些公司和大学提出了智能交通系统和联网汽车的新概念。这项技术仍然很新，但有两家公司希望继续为自动驾驶汽车等产品开发新功能。该项目使用以 5.9GHz 频率运行的连接。使用 ConVeX 涵盖的所有概念，使用两辆以最高 430 公里/小时的相对速度朝相反方向行驶的车辆进行了测试：车对车 (V2V)、车对基础设施 (V2I) 通信，速度为 5.9 GHz ITS 和车辆到网络 (V2N)。目的是测试未来物联网汽车技术中所有变量的连通性和使用。尽管正在进行测试，但到目前为止，他们已经测试了车对基础设施 (V2I) 通信、车对车 (V2V)、交互和通信的可靠性。

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