发展智慧交通是需要付出很多时间去耕耘
智慧交通的核心在“智慧”，给交通安装“大脑”，使之能够有效消化和吸收所采集到的基础数据信息，首先做到对交通数据及关联数据的及时筛选、深度分析、全面共享、然后做出实时反应，有效反馈，度利用、对交通微调、精调，提高交通运输系统的效率，用管理和技术手段解决交通拥堵、资源浪费、安全事故频发、难于实时控制事态等难题，使交通行业发展走上良性发展的轨道。
智慧交通是智能交通运输系统的升级版，即融合了物联网、云计算、大数据、无线传感等先进技术，使人、车、路更加协调，是公共交通服务更加人性化的智慧出行服务系统。智慧交通的构建对我国的长久可持续发展意义重大，智慧交通的应用预计能使高峰时期拥堵路段的通行能力、交通运输能力翻几番，交通事故率也可降低。一个智慧的、通畅的、安全的交通网络将彻底改变人们的出行方式和交通体验，并且有助于低碳经济的发展，可提高国民生活水平和国家综合实力。
智慧交通以智慧路网、智慧出行、智慧配备、智慧物流、智慧办理为重要内容，以信息技术高度集成、信息资源归纳运用为主要特征的大交通模式。智慧交通是基于海量数据的实时获取和分析而得以实现的，位置信息、交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等是最为重要的交通数据。
智慧交通涵盖了公路、铁路、民航、水运等领域，各领域内部的管理体系相对成熟，智慧交通要解决的是如何整合多个平台内部的信息，对数据进行挖掘后分析出交通的一些潜在数据，从而为道路使用者提供更为优质的服务。在智慧交通网络中，行人、车辆及周围的红绿灯、指示牌、摄像头等基础设施都能作为感应终端联结到路网信息系统，终端之间通过无线射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）、GPS、红外感应等技术进行智能识别，按一定协议相联结并进行持续的信息交换。
智慧交通领域囊括了很多方面，包括政府、交通管理机构和企业，在智慧交通推进的过程中存在许多综合性问题，需要在智慧交通实施过程中逐步得以解决。从云、物理存储到计算，涉及很多结构，包括数据函数驱动、叠加和集中学习等，都需要在市场中打通，要发展智慧交通需要付出很多时间去耕耘。返回搜狐，查看更多
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