人工智能与游戏(人工智能与游戏开发)

 

财联社（上海，编辑 赵昊）讯，索尼AI周四（2月10日）宣布，公司开发的人工智能（AI）程序已在一款人气赛车游戏中击败了该游戏的世界冠军，研究成果的论文刊登在2月10日的英国科学杂志《自然》（Nature）上。

在《GT赛车》（Gran Turismo）这款赛车模拟游戏中，玩家需要在极短的时间作出许多决策，比如要根据道路曲线和其他车辆的位置，来决定何时转向或加速。长期以来，这项任务被认为对AI来说过于困难。

为此，索尼开发了一款名为Gran Turismo Sophy（下文简称Sophy）的人工智能程序。索尼没有教给Sophy什么是正确或错误的选择，而是使用一种称为强化学习的方法进行训练。

索尼AI高级研究科学家Thomas Walsh在视频演示中说：Sophy一开始是一张白纸、一块白板。在游戏中，Sophy的表现会得到系统的反馈，以此塑造Sophy的驾驶风格。

只需几个小时的训练，Sophy就能在游戏中的赛道上导航；训练一两天后，表现就好于95%的人类玩家；经过大约45,000小时的训练，Sophy能够在游戏内的三个赛道上取得超越常人的表现。

Sophy与多位顶级电子竞技车手进行了比赛。结果显示，人类车手都落败，并且他们还赞叹Sophy使用了他们从未想过的战术。

其中一位车手Emily Jones告诉《自然》杂志，AI选择的路线很有趣，例如在进入1号弯时，我的刹车比AI晚，但AI会获得比我更好的出弯位置，并在下一个弯道超过我。

互联网小常识：将主机（A）资源记录手动添加到正向查找区域时，使用“创建相关的指针（PTR）记录”选项，可以将指针记录自动添加到反向查找区域中。

互联网小常识：CIDR使得路由选择变成了从匹配结果中选择具有最长网络前缀的路由的过程，这就是“最长前缀匹配”的路由选择原则。

索尼表示，他们目前正在努力将Sophy整合到未来的Gran Turismo 游戏中，但还没有明确的时间点。不久前索尼收购了射击游戏《光环》的开发商Bungie，或将AI嵌入更现实的战略游戏中。

技术应用

开发者还希望该技术最终能应用于机器人和其他领域。索尼AI首席执行官北野宏明在声明中称，除了为游戏界做出贡献外，我们相信这一突破在自主赛车、自主驾驶、高速机器人等领域带来了新的机遇。

当前工厂机器人需要进行多轮物理测试和复杂的人工编程。像索尼这样的人工智能工具可以通过进行虚拟模拟来减少开发时间和成本，或者以全新的方法来控制机器人。

除了工业用途外，该程序还可以帮助现实生活中的赛车手提高技能。索尼还在考虑进军电动汽车领域，并可能利用该计划与Sophy相关的技术自动驾驶系统。

目前，谷歌已经开始利用人工智能设计芯片电路，而日本公司也已经将程序用于规划海上运输路线和调度工厂生产。

互联网小常识：IEEE802.11b运作模式基本分为两种：点对点模式（ad hoc，无线网卡与无线网卡之间的通信方式，最多256台），基本模式（无线网络规模扩充或无线和有线网络并存时的通信方式，是802.11b最常用的工作模式，最多1024台）。

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