人工智能怎么翻译(人工智能在翻译领域的应用)

现在，机器翻译已经不再局限于百度、谷歌、有道等等这些线上翻译软件了。随着越来越多的翻译神器面世，人工智能机器翻译（以下简称AI）已经正式入驻翻译领域。

也就是自这时起，网上开始流传着各种关于AI是否会替代人工翻译的相关话题。曾经有想加入到翻译行业，想要学习翻译相关专业的朋友，有些也因此开始产生了退却的想法。

今天，就这个问题，勺子与大家共同来探讨一下——如何看待AI在翻译领域的应用。

准确认知

AI的确有着人工翻译不可与之匹敌的反应速度。它完全不需要通过译者在做翻译工作时大脑思考的环节。仅凭这一点，在翻译工作中，就可以大量节省时间成本。

然而，按照严复先生提出的信达雅来说，AI虽然在信的层面上略好一些，但是，在达和雅方面，却是逊色人工译者太多。

在今年的2月份，一场AI与译者的翻译大赛在韩国举行。数据结果显示，虽然AI在整篇文章的翻译时间只需2分钟，但在文学作品的一些婉转表达上，很难翻译出很多言外之意。

互联网小常识：计算机病毒的主要特征：非授权可执行性、隐蔽性、传染性、潜伏性、表现性或破坏性、可触发性。

AI虽然有强大的数据支撑，但是，缺少人类的内心情感与对语言的理解能力。

大赛的结果可想而知，译者团队获胜。

互联网小常识：在传统网络中，逻辑工作组容易受其所在网段的物理位置的限制，但有了交换式局域网则可采用虚拟局域网VLAN技术加以改善。VLAN可以有以下四种定义方式：基于交换机端口定义的虚拟局域网、基于MAC地址定义的虚拟局域网、基于网络层地址定义的虚拟局域网和基于IP广播组定义的虚拟局域网。

合理应用

那些我们常见的神翻译现象，虽然具体来源未知，但从表面上看来，的确有一些较为明显的机器翻译痕迹。

过于依赖AI，不但会影响译文受众的体验，甚至可能还会导致完全错误的指向，后果可大可小。

而另一方面，AI的优势同样较为明显，即使是专业的译者也不得不承认这个事实。

在展开翻译工作的过程当中，可将AI作为翻译的辅助工具，利用AI高准确度和高速度的优势，进而提高翻译的工作效率。

在翻译领域，有些人将AI以及人工译者看做是新事物与旧事物的关系，这可以说是大错特错。

对新事物进行准确的认知与定位，是一个行业保持健康发展的必要前提。

AI与人工译者在翻译的工作中相辅相成，双方互补。完全可以通过借助AI具有的天然优势，在译者与AI的共同作用下，以有效的合作方式，更高效地、更高质地得到最终的译文作品。