人工智能技术应用(人工智能技术应用最为广泛的领域)

Mark wiens

发布时间:2022-08-30

人工智能技术应用(人工智能技术应用最为广泛的领域)

 

互联网小常识:工作环境外避免透露工作内容。重要文件存储应先进行加密处理。

​作为国内人工智能产业的先行者,小汉想先和大家分享两个汉王科技在2022已落地的人工智能应用。

1.防疫电子哨兵

应用场景:医院、机场、公司等

应用技术:人脸及生物特征识别技术

在全国疫情形式仍然严峻的情况下,口罩、健康码、核酸检测成为了我们日常不离身的老三样。

在2020年3月,汉王科技就推出了口罩识别与体温测量的全新人脸识别技术及解决方案,广泛应用于疫情防控。2022年,汉王科技集人脸识别测温、健康码验证、核酸与疫苗信息核验功能于一体的电子哨兵正式上岗,可以完成核验人员身份信息采集、人像比对、测温,并统一上传至云平台与指定大数据平台进行健康码信息比对,记录并反馈健康码状态信息。

目前,汉王科技防疫电子哨兵智能终端系列化产品已完成国康码、北京健康宝、上海随申码、广东粤康码、福建闽康码以及河南、甘肃、江苏、浙江、江西、河北等省健康码对接。(IP是这些地方的友友们,可以让小汉看到你们出现在评论区吗!)

同时,汉王对接政府实名认证防疫系统平台应用,通过身份证电子化(CTID)应用加强防疫保障,可根据各地防疫政策或各场景防疫管控要求,组合使用人脸+测温+身份证识别+健康码扫描+电子身份证等多种验证方式核验,实现对人员通行的数字化管理,全面助力防疫。

互联网小常识:对称加密技术使用相同的密钥对信息进行加密与解密,因此又被称为密钥密码学。当网络中有N个用户相互之间进行加密通信,则需要有N*(N-1)个密钥。数据加密标准DES是典型的对称加密算法,采用64位密钥长度,其中8位用于奇偶校验,用户可以使用其余的56位。

汉王人脸及生物特征识别技术基于前沿深度学习算法,红外识别+可见光识别,支持复杂背景下基于视频流的动态人脸检测、特征提取、人脸追踪、静态人脸对比、人脸检索,可适应复杂的环境和应用。

2.智慧人文

应用场景:图书馆、档案馆等

应用技术:手稿识别技术、OCR识别技术、NLP技术

OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。NLP(Natural Language Processing,自然语言处理) 是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。

智慧文档,其实就是利用AI把文档电子化并进行结构化处理,方便存储与查阅。

在这里先说两个温知识:汉王手写识别技术曾获国家科技进步一等奖,汉王OCR识别技术曾获国家科技进步二等奖。(真的没有在凡尔赛)

重度噪声干扰下字符识别效果

其实早在2013年,汉王科技就将文档电子化的触角延伸至图书馆、档案馆,银行、医院等多个国家级项目。但在这些具体项目的实施中,我们也开始逐渐意识到,文档电子化只是完成了知识、信息应用的一部分。

互联网小常识:标准分类的IP地址由网络号和主机号组成,共32位,采用点分十进制的方法表示。

汉王数字首席数据科学家聂昱说过,静态的文字是没有生命的。电子文档没有对文本进行挖掘、知识之间缺乏关联,要将文档的非结构化数据进行结构化处理,转化为技术术语,就要用到NLP自然语言处理技术

汉王科技进行文档大数据化研发工作,力图突破NLP技术,建立起自己的文档大数据库体系,开发各种新的应用,主攻包括文本分类、聚类、结构化数据抽取、知识抽取、知识图谱、机器阅读等在内的NLP技术。

同时,汉王科技还积极推进NLP行业应用并进行创新研发。比如,其新一代人工智能档案大数据处理平台基于全卷积神经网络(FCN)提取特征序列,实现全局特征与局部特征联合,可以较好地解决版式复杂、噪声严重的档案图像的文字定位与检测。据介绍,该平台采用长短时循环神经网络(LSTM)作为序列学习,嵌入时序特征,有效建模序列内部关系,解决版式复杂、噪声严重的档案图像的单字符切分与识别问题。基于以上技术构建的OCR,全文识别引擎对于任意扫描的档案图像都能够自动定位文字区域,并自动辨认文字类型(手写体或印刷体),然后准确识别文字,输出识别结果,能够在带背景噪声的情况下定位文字区域,综合大量样图实测。

以上片段转载自《环球网》

那么NLP技术如何实现文档的结构化呢?以对文史出版社丛书文献进行知识加工过程为例,通过从文献中碎片化抽取、清洗、归集、融合得到基础数据,深度加工挖掘得到人物、地点、机构、事件类的知识条目,再基于知识条目构建人物库、地点库、机构库、事件库等知识资源库,并通过关系定义实现跨类别的知识关联,提供了超越图书内容信息的深度知识服务。

在深度学习和OCR和NLP的技术积累下,汉王科技当前已有多个成功的相关落地案例。例如国家图书馆--智慧图书馆项目中古籍方志及山海经资源加工及深度标引,以及甘肃省图书馆、黑龙江省图馆、湖南省图书馆等多个省级图书馆的智慧图书馆项目。

在智慧档案馆方面,小汉来举一个具体的例子——上海市城市建设档案馆。

上海市城市建设档案馆是上海市城市建设档案的存储、利用、交流和技术咨沟服务中心。目前,建设档案管理上存在两大问题:一是千万量级的电子档案大多是TIFF图像格式存储(或可识别但识别准确率不高),非文本化的数据也无法适应国家大数据战略的需要。二是大量电子档案中混杂密级件,对外开放查询后存在严重的泄密隐患。针对上海市城市建设档案馆实际问题,汉王推出智能机器人解决方案,通过新一代OCR技术获取高精度的档案全文内容,同时利用NLP技术智能分析档案的涉密情况,将密级件自动挑选出来。该解决方案已经在上海市城市建设档案馆成功实施,大幅度提升了馆方的档案信息化利用水平,缩短了整个项目的进程,为国家节省了大量资金。面向未来,汉王将会在全国的档案行业进行方案推广,重点涵盖综合档案馆、城市建设档案、医疗档案、政法档案、户籍档案、车籍档案、人事档案、不动产登记档案、企业登记档案等细分领域。每个细分领域都是一个巨大的市场。以综合档案为例,全国4200多家综合档案馆,馆藏量巨大,大部分档案馆仅仅做了扫描工作,档案图像的利用效率非常低,急需有效的解决方案。

以上片段转载自《中国档案网》

与此同时,汉王科技还打造了智慧档案管理系统,深度融合OCR识别、人脸识别、NLP及区块链等技术,支撑档案数字化、数据化、知识化、智慧化的档案四化建设,具有自动高效、深度挖掘、智能利用、安全可控的优势。

另外值得一提的是,汉王OCR技术在少数民族语言中也广泛应用,尤其在满文、藏文等少数民族档案的识别方面最为突出,为古籍的数字化保护提供了良好的解决方案。

写在最后

在人工智能领域,汉王科技已经深耕二十余年,在人脸及生物特征识别技术,OCR与大数据,笔智能交互,智能终端四大方向积极布局,全面开启智能交互时代的大门,有效实现人工智能技术在各领域的落地应用。

在电子信息化的新时代,我们以传承文明为己任,未来汉王科技也将更加注重数据化、智能化、文档信息化等服务,致力于挖掘文字和数据的原动力,进一步推进人工智能的发展。​​​​

互联网小常识:通过浏览器配置交换机的条件:(1)在用于配置的计算机和被管理的交换机上都已经配置好了IP地址,它们之间能够通过网络进行通信。(2)被管理交换机必须支持HTTP服务,并以启动该服务。(3)在用于管理的计算机中必须安装有支持Java的Web浏览器(4)在用于管理的计算机上,需要下载并安装Java-plugin(5)在被管理的交换机上,需拥有管理权限的用户账号和密码。

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