人工智能战争吧(人工智能对战争的影响)

 

●随着人工智能推动新时代的创新发展，自俄乌战争爆发以来，众多 AI 领域的研究者或追随者心里大都有着这样的一个疑问：就是在这场战争中，人工智能扮演了一个怎样的角色？

● 单从技术能力来看，俄罗斯的人脸识别一点不弱。在2019年6月，华为斥资五千万美元收购了一家莫斯科的企业。这家公司名为Vocord，核心资产正是人脸识别及设备专利的知识产权。能被技术基因浓厚的华为看上，这家公司的技术能力也可见一斑。

俄罗斯军方在 AI 上的应用覆盖了方方面面，包括改善指挥、控制与决策，以及训练、后勤、维护和物资采购等。此外，俄罗斯国防部也一再表示，俄罗斯武装部队拥有全套基于人工智能的武器，如无人机、战斗机和水下机器人。俄罗斯的一些国有公司也坦诚他们正在用人工智能开发武器，比如，Tecmash 多年来一直试图将AI 融入自家的凌空射击系统中。

● 需要我们关注的是俄罗斯并不是唯一使用 AI 作战的一方。

据《WIRED》网站报道，3月1日，车臣的总统在 Telegram 上发布了一条短视频。在短视频当中，一位留着长长胡须的士兵站在坦克前发表自己的感想。

紧接着，法国一家军事训练企业的CEO就在该视频中进行这名士兵的面容截取，并且利用网络上任何人都可以使用的人脸识别服务，不到一小时就确定了该名士兵可能是一名叫做「Hussein Mezhidov」的车臣指挥官，并很快找到了他的社交账号。

为了识别这名留着长胡须的车臣士兵，该企业的CEO首先使用 FindClone（俄罗斯免费面部识别软件），搜索来自俄罗斯最大社交网站的的照片，结果找到了一张士兵与车臣共和国总统握手的照片。一个可公开访问的 Microsoft 服务演示，比较两张照片中的面孔，大致可以判断照片显示的是同一个人。

互联网小常识：弹性分组环（RPR）是基于动态分组传输技术的（DPT）,其标准是IEEE802.17。环形结构是目前城域网的主要拓扑结构。弹性分组环网络采用双环结构这一点与FDDI相同，在RPR环中，两个结点的裸光纤最大距离为100Km，将顺时针的环称为外环，逆时针的环称为内环，外环和内环都可用统计复用传输和控制分组，同时可以实现环自愈能力。

从此可看出，即便是在地球另一端的陌生人也完全可以根据一个人的面部截图来追踪他们的姓名、家庭照片或相貌相似的人的照片。同理，在乌俄战争中，由于人工智能推动发展，新闻中一位军事指挥官的身份，不仅是军情分析员和他的亲友能够辨认出，地球另一端的网络用户也能通过他的面部截图来追踪出他们的姓名与家庭照片。

为了验证这技术，《Wired》使用了FindClone，五分钟不到就成功追踪到一名被俘俄罗斯士兵的社交媒体资料。乌克兰的开源情报组织也向《Wired》确认他们利用了面部识别技术来辅助识别两名被俘俄罗斯士兵的身份信息。

远程志愿者可以通过人脸识别识别出战斗人员，那么政府机构也可以这样做，甚至做得更多。这种技术可能会为武装冲突带来新的内涵，但也会为数字攻击开辟新的途径。因为人脸算法可能会出错，而在没有清晰看到人脸的照片上，这种错误更是尤为常见。尽管如此，乌克兰还是有一支由计算机专家组成的IT志愿军，代表乌克兰攻击俄罗斯目标。

3月2日 Tactical Systems 在推特上公开这一调查后，立即引起了网友的关注。这家公司的 CEO 表示希望以此激励技术人员开发开源情报技能，以帮助减少俄乌战争的冲突：这些人越是被公开识别，并且知道 OSINT 社区正在追踪他们的行动，他们在战争中犯罪的可能性就越少。

总结

互联网小常识：测试DHCP服务器使用ipcongfig /all命令，释放租约地址使用ipconfig /release命令，重新获得租约使用ipconfig /renew命令。

如今，人工智能军事化应用步伐或许已难以阻止，面对新形势，我们需要牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机，有效维护国家安全。与此同时，从人类自身前途命运出发，国际社会应该早日建立防止人工智能在军事上过度应用的机制。毕竟，人类创造文明的力量不应该成为毁灭文明的工具，科技进步应该成为造福人类的福音，而不是成为威胁人类生存与发展的丧钟。（此段来源解放军报 作者游光荣）

互联网小常识：IEEE802.11无线局域网协议中，冲突检测存在一定的问题(Near/Far现象)，因为不能一边发送一边接收，所以无法使用CSMA/CD,将其改为CSMA/CA或DCF.另一个问题无线MAC层的问题是“hidden node”的问题，这个问题通过RTS/CTS解决。

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