人工智能的应用(人工智能的应用现在还比较少还没有更大范围的普及)

 

互联网小常识：核心层主要提供高速数据交换功能，汇聚层主要承担路由与流量汇聚功能，接入层主要承担用户接入与本地流量控制的功能。

人工智能在过去几年中开始在各行业内被广泛应用，随着人工智能在商业中的融合，2022年的商业趋势也势必会在人工智能下发生些许改变。那么2022年人工智能将在哪些行业会被重点应用，并为商业或企业带来价值呢？通过分析梳理，我们预测以下行业会在人工智能的加持下更快速地发展。

互联网小常识：SNMP有三个版本版本1是最基本最简单也是当前最主要的。版本2不完善。版本3刚推出还没有完全推广。SNMP采用一种分布式的结构。一个管理站可以管理控制多个代理；反之，一个代理也可以被多个管理站所管理、控制、为此，SNMP采用了“团体”这个概念来实现一些简单的安全控制。

一、实时视频处理

人工智能与实时的视频处理的结合，将会是2022年应用趋势中最顶级的存在。实时的视频处理，不仅需要高速的带宽、超强的算力，还需要人工智能不断地自我学习与优化，以增加实时视频的效果。其实目前实时视频处理就已经是风口了，大到一些电视台，小到一部手机，都可以看到人工智能加持下对视频效果带来的改变与优化。

实时视频处理系统

二、使用AI检查

人工智能在现实应用中的另一大重点，就是增强检查检测的准确性。举例来说就是快递的物品扫描，通过X光透视和人工智能识别，可以快速辨别出包裹内的物品是不是违禁品。当然类似的组合应用还可以更加广泛，比如检测金属构件中的缺陷或是对库存进行更加有效的管理。

人工智能检测

三、AutoML库

互联网小常识：Internet/Interanet通用服务器主要包括：DNS服务器、WWW服务器、Ftp服务器、E-Mail服务器，以及远程通信服务器、代理服务器等。

自动机器学习（AutoML）在2022年将会飞速成长，这对于很多企业来说是增加竞争力、提效降成本的得力工具。通过自动机器学习，企业可以快速了解市场的趋势、消费者行为等，让企业及时做出优化与改进。目前自动机器学习库正在大范围地出现，而如何用好这些库，对于企业来说是需要思考的。

AutoML

四、增强的边缘智能

增强的边缘智能是人工智能在商业领域的主要趋势之一，旨在建立行动闭环，使业务运营保持在最佳运营环境中。2022年，在企业中集成边缘智能将是更多企业主的选择，这样可以有效减少未来发展中不利的影响。边缘智能还将助力于持续评估和预测潜在风险，并创建解决方案提供足够的时间并尽快消除这些风险提供保障。

增强的边缘智能

五、补充式人工

随着人工智能的融合，2022年的商业趋势之一是补充式人工智能的出现。在一些特有行业需要生成对抗网络 (GAN) 来创建图像，包括物体、人类、动物以及与人类产生的无法区分的图像。这种商业趋势中的人工智能可以对实时数据分布进行建模，并学习有用的表示形式，以通过实际案例增强人工智能管道。

互联网小常识：目前无线网络的标准有IEEE802.11b,IEEE802.11a,IEEE802.11g等，IEEE802.11b仍是使用最广泛的标准。IEEE802.11b带宽最高可达11Mbps，而实际中还可采用5.5Mbps，2Mbps和1Mpbs。

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