智能传感器龙头股(智能传感器龙头股上市公司有哪些)

 

工业4.0产业链机器视觉的发展

机器视觉是指通过光学设备和非接触式传感器自动接收和处理真实对象的图像，并在分析后获得所需信息或用于控制机器运动的设备。机器视觉模拟眼睛收集图像，通过图像识别和处理提取信息，最后通过执行设备完成操作。其核心组件包括工业相机，镜头，光源和图像处理软件。工业相机负责捕获和分析对象，镜头是清晰成像的核心，光源旨在实现目标成像，图像处理软件完成对被测物的识别，定位，测量和检测通过算法的对象。

​机器视觉广泛应用于智能制造领域。根据其功能，它可以分为四类：识别，测量，定位和检测。识别功能是指目标物体的物理特性，包括形状，颜色，字符，条形码等。其准确性和识别速度是测量的重要指标；测量功能是将获取到的图像像素信息校准为通用的测量单位，然后在图像中准确计算出目标物体的几何尺寸，主要用于高精度，复杂的形态测量。定位功能是指获取目标物体的坐标和角度信息，自动确定目标物体的位置，主要用于全自动设备和生产中。检测功能是指对目标对象进行外观检查，以确定产品组装是否完整以及外观是否有缺陷。

​机器视觉产业链的上游主要包括工业相机，镜头，控制器，传感器等核心组件，以及图像处理和算法平台等底层软件；中游分为设备制造商和系统集成商。下游主要用于消费电子和汽车制造业，食品包装，制药工业等领域。

​受下游消费电子，汽车制造等行业的产业周期和生产计划的影响，机器视觉行业整体上呈现一定的周期性和季节性。以消费电子行业为例，机器视觉在很大程度上受到产品升级频率和生产线投资计划的影响。特别是，智能测试设备通常会在下半年完成产品验收，并且收入呈现明显的季节性。同时，国内的机器视觉公司主要分布在广东，上海，江苏等地。产业集群效应明显，智能制造的发展具有一定的地域性。

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A股上市公司工业4.0机器视觉第一梯队龙头股——奥普特

​奥普特成立于2006年，是中国最早进入机器视觉领域的公司之一，公司以光源和光源控制器为突破口，产品系列逐渐涵盖了机器视觉的整个主要核心组件，如镜头，相机和视觉控制器，公司的产品主要用于3C，新能源，半导体等领域，并已建立了核心而稳定的客户群。这些产品用于苹果，华为，谷歌和CATL等行业领先公司的生产线。该公司的主要产品包括光源和控制器，镜头，摄像机，视觉控制系统和其他机器视觉核心软件和硬件，并通过为下游客户提供专业的机器视觉解决方案来推动产品销售。

A股上市公司工业4.0机器视觉第一梯队龙头股奥普特行业地位

​美国康耐视（Cognex），国家仪器（NI），德国巴斯勒（Basler），ISRAVision（ISRAVision），日本基恩士（Keyence），欧姆龙（Omron）等都在机器视觉领域一家国际巨头公司具有技术积累和良好的客户声誉。其中，作为全球机器视觉行业的两大巨头，康耐视和Keyence垄断了全球近50％的市场份额。

​视觉控制系统是软件和硬件设备的通用术语，可以分析和处理通过光源，镜头和照相机获得的图像，并根据处理结果和某些判断条件来实现机器视觉功能目标。它相当于人脑的视觉皮层和大脑其他部分，其核心是图像处理软件。图像处理算法用于完成识别，定位，测量和检测被测物体的功能。图像处理软件领域主要由美国，德国和其他国家控制。主要制造商包括Cognex，Mvtec，Adept等，并且该软件的基本算法基本上由上述制造商垄断。家用机器视觉图像处理软件通常基于开源视觉算法库（例如OpenCV）或第三方商业算法库（例如Halcon和VisionPro）进行二次开发。由于独立底层算法的技术壁垒很高，因此在中国只有极少数公司（如创科视觉、海康威视、奥普特、维视图）完成了底层算法的研究和应用。

A股上市公司工业4.0机器视觉第一梯队龙头股奥普特业绩情况

根据公司公告，2020年前三季度公司收入和归属于母公司的净利润分别为4.63亿元和1.81亿元，同比分别增长9.48％和+ 2.04％；公司的收入主要来自光源，光源控制器，镜头（自产，外包），相机，视觉控制系统等，分别占47.22％，10.36％，18.42％，9.63％和8.33％。 2019年，在光源和光源控制器总收入中所占比例较高，镜头收入占比稳步上升，相机取得突破。

A股上市公司工业4.0机器视觉第一梯队龙头股奥普特技术图形

A股上市公司工业4.0机器视觉第一梯队龙头股奥普特自上市后整体保持中期上升趋势，主力机构阶段性控盘结构，据大数据统计，主力筹码约为47%，主力控盘比率约为49%，趋势研判及多空研判方面，可以参考中短期成本线及中期成本线，结合筹码比例进行综合研判。

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