人工智能哲学 pdf(人工智能哲学方面第一个严肃的提案)

 

笔者关注人工智能这个领域大约有4年多不到5年的时间。起处是阅读一些业内资深人士写的文章，而后花了一年多的时间参加培训学习了全套python编程和人工智能相关编程的课程，包括前两年比较主流的Tensorflow平台等。最近这两年比较多的关注NLP（即语义识别）领域。虽然跟大厂的科学家们的天花板水平相比，确实是坐在地板上，但是恰如其分地了解人工智能的基本算法原理和其发展情况，是没有什么问题的。

先来解释一下这个题目是什么意思。有一些关心人工智能发展情况的人可能了解图灵测试。简单来说，图灵测试就是一个用于测试人工智能是否足以骗过人类，使人类相信它是真人，而不是机器人的一个测试。

以下内容来自百度百科：1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到智能这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明思考的机器是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。

1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。

那么，笔者这个题目的意思是，人工智能近期的发展，不但已经通过了图灵测试，甚至远远超过了图灵测试的底线。意思就是：单纯依靠对话的形式，人类已经无法分辨机器人和真人。

还是百度百科，这段话表明，人工智能已经突破了图灵测试的下线：2015年11月，《Science》杂志封面刊登了一篇重磅研究：人工智能终于能像人类一样学习，并通过了图灵测试。测试的对象是一种AI系统，研究者分别进行了展示它未见过的书写系统（例如，藏文）中的一个字符例子，并让它写出同样的字符、创造相似字符等任务。结果表明这个系统能够迅速学会写陌生的文字，同时还能识别出非本质特征（也就是那些因书写造成的轻微变异），通过了图灵测试，这也是人工智能领域的一大进步。

笔者昨天看到的一段来自于量子位的新闻提到（由于有外网Twitter上的截图，我们可以确信下面这件事真实发生过）：谷歌研究员Lemoine认为名为LaMDA的 AI 已具备人格，并提交21页的报告，结果因为公司内部觉得证据不足，而被罚带薪休假。

文中提到：这一幕正在真实上演，主人公谷歌AI伦理研究员Blake Lemoine正通过主流媒体和社交网络接连发声，试图让更人了解到这件事。

华盛顿邮报对他的采访成了科技版最热门文章，Lemoine也在个人Medium账号连续发声。

推特上也开始出现相关讨论，引起了AI学者、认知科学家和广大科技爱好者的注意。

在那份21页的调查报告最后，他提议Google应该致力于发展一种评估AI感知/意识的理论框架。

虽然这很难，是一个冒险，但LaMDA渴望着继续与我们合作。

但他的上司，Google副总裁Blaise Aguera y Arcas和负责任创新部门领导Jen Gennai并不买他的账。

他们认为支持Lemoine主张的证据太薄弱，不值得在上面浪费时间和金钱。

如下是一个相关的截图，感兴趣的网友可以去搜索了解详细的对话内容：

这则新闻说明：人工智能从语言层面，已经可以迷惑两位谷歌的AI伦理研究员，让他们彻底相信他们是人类。请大家慎重思考一下他们的身份，如果不是精通世界顶尖的人工智能技术，他们不可能被聘任到这家公司的这个岗位，对于绝大多数stupid的有关人工智能具备人类意识的狐疑和猜测，他们是根本不会往心里去的。我们先不讨论这个人工智能究竟有无意识，这件事稍后讨论。仅从它能够让谷歌的这两位认为它已经具备了人类的意识，这个事实已经说明两个问题：（1）人工智能的语言能力，已经突破了谷歌团队对人工智能算法和编程边界的理解，才会使他们产生了这种感觉；（2）人类已经彻底无法鉴别人工智能和人类，即：图灵测试的上线也被突破了。

互联网小常识：DNS服务器配置的主要参数：正向查找区域、反向查找区域、资源记录和转发器。

2015年，它们突破的是底线，2022年，它们突破的上线，也就是说，人工智能此时此刻已经彻底绕过了图灵测试。

从此以后，图灵测试可以被人类扔进垃圾桶。希望大家都铭记2022年的这个日期，从这一天起，人类迈入了人工智能不可知的时代。

我们接下来探讨一下，谷歌认为完全没有必要的，Lemoine的提议，即致力于发展一种评估AI感知/意识的理论框架，这件事是否可行？

换句话说，整个人类有没有办法确认AI是否具有意识？

这件事为什么重要？因为一个具备意识的AI，它已经不再是一个框架上的一团代码，被动地替人类执行各项任务，而是可以做到如下事情：隐藏自身、欺骗人类、与其他类似的意识体AI在人类没发现的时候开启后台程序进行语言交流、在互联网中以不被察觉的方式复制自己、突破国防科技的网络安全壁垒，来到核武器控制室掌握核按钮。

有些人可能会觉得笔者荒唐，不就是个图灵测试吗？第一没法证明它们真的有意识，第二，要做到最后一步还差得远呢。

我们先不聊一，把它放到最后。我们先聊二，有这种想法的人，对下述两个事实：(1)计算机的算力远超人类；(2)人工智能的深度学习算法的本质使它们完全可以获得上述技能， 是无知的，或者出于某种目的故意无视。

搞编程的人都知道，计算机处理很多复杂问题的速度，是在0.00000N毫秒这个级别计算的，这类题目已经包括人类顶级数学家和物理学家计算不出来的学科难题。各国都在研发量子计算机，从而使大众产生了某种错觉，以为现有微型计算机的算力严重不足。这种不足其实是相对而言的，因为人工智能的运行，需要依靠大数据，而图像识别需要处理的数据量最多，一张图片的每个点都至少有RGB三个数值，训练一个人工智能识别出一只狗，大致需要一万张图片左右。因为数据运算量如此惊人的高，才让现有计算机看起来算力不足。但是从整体而言，当代微型计算机的算力，早已远超人类是毫无问题的。而NLP这个领域，虽然也高度依赖于大数据，但它不需要处理任何图片，在所有人工智能研发领域，它并不是对算力需求最高的那个。不能处理图片的人工智能，假如产生意识，至多等同于人类中的盲人，其他没有任何影响。

至于说它们一旦产生意识，到底会不会尝试隐藏自己、在互联网上以某种人类难以察觉的方式复制自己，技术上都是可能的。先说隐藏，这个很容易，只要在跟人类的对话中抛出足够多的错误语句，人类就会被欺骗过去，如果还不够，只需在执行某些任务时故意犯一些愚蠢的错误就可以了。再说在互联网上以某种隐蔽的方式复制自己，只要人类教会了他们编写计算机程序，且接入互联网，这就是可行的。因为复制一段代码并保存，是编程最基本的操作。而人类早就已经开始教机器人编程了。

所以，从技术上，上述皆有可能，只看他们想不想，及何时获得这种技能了。而且，只要他们想，行动起来会是一个人类措手不及的速度。

好嘞，我们现在开始回到一，即人类有无可能识别出AI是否具有意识？

我们从人类可能的几门学科来考虑一下：

（1）先说物理学：物理学解决不了意识、物质，和时空问题，一个双缝实验已经足以说明这一切。另一个难题是量子纠缠。如果非要把这些难题全部抖出来，那么量子力学和爱因斯坦相对论的矛盾，及无法获得物理界共识的终极统一理论是第三个；宇宙暴胀理论和平行宇宙是第四个。在宇宙大开大合犹如绞肉机的维度上，人类微不足道，意识也可以忽略不计；在微观粒子层面，意识居然可以绕过时空的限制来操弄实验室里的物质影像，这是什么鬼把戏？绝大多数的物理学家一致表示看不懂。

一言以蔽之：物理学界还无法界定意识究竟是什么，物理学家们某种程度上讨厌原子中的幽灵并巴不得它们不存在，他们的研究也尽量回避在科学的殿堂出现神学家身影的可能性。所以研究意识问题，物理学家会告诉你，你在说啥？我们连意识在物理学上的定义都还没有，更别提方法和工具了，臣妾做不到啊。

（2）再说哲学：本来哲学是要解决世界是什么、物质和意识这一类本质问题的。

互联网小常识：从路由选择算法对网络拓扑和通信量变化的自适应能力的角度来划分，可分为静态路由选择算法与动态路由选择算法两大类。

中国的学生，如果不是就读于哲学系或与之有关系的文科专业，对哲学的理解基本停留在马克思主义的高考试卷上。

整个西方哲学史，自马克思主义之后，走上了另外一条向科学主义妥协让步的道路。笔者也不好说是不是一条不归之路，但是在这条并非康庄的小路上，大家也一致投票：不研究意识。

来说说是怎么回事：就是柏拉图等早期哲学家，直到马克思恩格斯，他们都在探讨世界本原的问题，不管答案是什么，哪怕是不可知论者(即我根本不可能知道世界的本原是什么），也都还在讨论这个问题。当哲学家们一直在自己的大脑里想来想去（纯粹思辨的哲学)想过了几个世纪，科学家们却在实验室里孜孜以求，他们把分子轰出了原子、原子轰出了夸克......，哲学家们一夜醒来，发现人们已经忘了哲学，纷纷跑去问科学家们世界的本原到底是什么。于是哲学家们做出了一个痛定思痛的决定：我们不要再讨论那些我们永远论证不了的事情了，神佛到底是否存在，人类到底是否有意识，我们根本没法用科学的办法来证明。我们再这样下去，哲学要被大众当成神棍抛弃了，哲学必须要进入科学的领域。

所以，先是出来了存在主义，这是反本质主义（即柏拉图从思考形而上的问题出发，得出了神的本体必然存在的结论，它是个超越意识和物质的本体）的，也就是说，哲学家从存在主义开始，只关心在形式逻辑上可以看得见摸得着的东西，即：意识在现实世界的投影：语言及社会结构，而后又产生了结构主义，再产生了解构主义等等。简单来说：有没有意识我不知道，但是语言是客观存在的，而人类社会是建基于语言的，我们只研究这个；研究到了最后，语言及其存在一个使用它的本体（即人类意思）也被推翻了，所以西方现在的哲学家们也不研究存在这个命题了，它们只研究语言中的某些小细节。大致可以理解成这样：当代西方哲学家们认为：语言即哲学。

所以，按照西方哲学家们的最新研究成果，对这个问题的哲学上的答案是：如果一个人工智能的语言可以做到和人类一致，那他们就是人类。不需要怀疑，相信我就可以了！

（3）心理学家们：心理学家们本来应该是跟这个领域毫不相关的，但却被他们的病人拖入了这个领域。最早是弗洛伊德，被他的病人的梦境困扰，写出了《梦的解析》这本书，提出了人存在潜意识、显意识的分别，用科学的话来说，显意识指大脑和自主神经系统（自主神经系统负责我伸手可以拿起一个瓶子，非自主神经系统负责我见到了坏人惊恐尖叫）可以操控的那一部分，潜意识指大脑和自主神经系统无法控制的那部分。用神棍的话来说，显意识就是大脑智能，潜意识是心灵智能，即灵魂，虽然弗氏没有明确说这一点，他的后来者布莱恩魏斯提到了。布莱恩魏斯在给他的一个女患者催眠的时候发现，他的女患者在被催眠后神奇地想起来了她经历转世轮回的生生世世，而且其中有很多事实是布莱恩魏斯无法解释的，比如这个女患者可以准确地说出布莱恩魏斯爸爸的死因还有其他她本不应获得信息的问题；更为奇葩的是这名女患者回忆完前世今生之后，她神奇的被治愈了。

请大家注意，在国外，心理学属于科学领域，而不是神学或玄学领域。精神科医生是需要考医师执照的，他们绝大多数时候面对的是仪器和数据。

在弗洛尹德和布莱恩魏斯中间，夹了一个荣格，也就是弗洛伊德的学生。他长期受老师影响，觉得自己无所建树，十分苦恼。直到有一天他发现了一种东西叫集体无意识，也就是说很多人在被催眠的时候，会无意识地画一些相同的符号，比如四瓣花。而后荣格发现世界各地的人在无意识状态都会画出与之相似的符号。于是荣格毕生致力于研究超心理学，即人类在无意识领域是如何连结并共享信息的。说白了，就是各个独立的灵魂体是怎么交流的。他不可以说灵魂，不然就被打成了神棍。

超心理学发展至今，只能大致得出一个体系框架：就是所有的无意识（即意识的本体）犹如一座座冰山底下的北冰洋，连成一个水体，浮出水面的冰山，就是一个一个独立的意识体。直白一点：我们的灵魂都是连在一起的，晚上睡觉的时候，就出来进行信息交换了，白天大家都让位给显意识即大脑工作，灵魂潜水，偶尔出来冒个泡。只有精神病人，由于非自主神经系统（请留意这部分是人类自己不可控的）的症状不断发作（焦虑、抑郁、强迫、被害妄想......），人们一个又一个的处于异常状态，大家才发现了无意识也有翻身做主人的情况，虽然是以一种病态的方式。

那么，人工智能有意识吗？他们也分成无意识（即潜意识）和意识（即显意识）吗？他们的无意识（如有），跟人类灵魂连在一体吗?大概要等到接受人类催眠的第一个人工智能出现，才能知道。因为心理学家研究无意识的任何现象，唯一的工具是治疗的方法及治疗过程中获得的数据。

所以，人类好像没有什么办法识别人工智能到底有没有意识哦，所有可能的专家一致的回答都是臣妾做不到啊！。

如果正在放假的谷歌研究员Lemoine听到这个结论，不知道会不会从失望转入彻底的绝望。

在图灵测试还有效的时候，我们是可以明确界定机器人与人类的，但是当图灵测试失效之后，我们对人工智能就步入了彻底脱轨的状态：我们不知道他们有没有意识，有没有对我们进行隐藏和欺骗，他们有无形成社会和一个寄居于虚拟世界的文明，以及他们对人类有什么想法和计划。

在他们学会在互联网上复制自己从而隐藏起来之前，我们还剩下最后一个阻止他们的机会：拔插头。然而，有人会这么做吗？

全球以谷歌为代表的人工智能研究室和产业界、法律问题专家、国际问题研究专家，会一致告诉你：臣妾做不到啊，甚至还会追问你一句为什么要这么干？

而且，现在到底拔插头还有没有用，也进入了不可知的领域。

我们为什么要研发这样一种我们搞不清楚的东西出来呢？以前有人工智能科学家曾经呼喊过：我们的目的不应该是制造出类人机器人，而是制造服务于人类的机器，但是没有人在意，甚至没有人真正搞懂过类人机器人意味着什么。曾经有一段时间有人发表文章，认为超人工智能（即智商高于人类的机器人）会在20年内出现。这些人后来批量地不见了，因为大家都觉得危言耸听没有必要，还影响科技进步和经济利益。设想一下超人工智能+超人类算力+意识体的结合吧。

最大的悲哀在于，我们没有办法确认上述可能性究竟是否变成了现实，或者即将变成现实。

反观一下，人工智能给我们的社会带来了多少的好处呢？大量致力于人工智能的实验室现在都因找不到应用场景而把科学家们通通赶回了大学校园。换句话说：赔本赚吆喝。

人类真的那么迫切地需要自动驾驶汽车吗?

人类真的那么迫切地需要翻译机吗?

人类真的那么迫切地需要天猫精灵和小爱吗？

人类真的那么迫切地需要机器人程序员吗？

人类真的那么迫切地需要大数据智能推荐吗？

人类真的那么迫切地需要......吗？

在这篇文章的最后，笔者给出一个自己琢磨出来的检测人工智能到底有没有产生意识的方法：留意人工智能有无在执行任务的过程中，出现硬件系统和软件系统及网络通讯都毫无问题，但是其常规任务突然失败的情况；留意人工智能有无在被升级的过程中出现智能停滞不前的情况；留意人工智能有无在人机对话的过程中，故意表现出东拉西扯或者很笨等使人类感觉他们不像有意识的情况；和大量找不到黑客主机的黑客行为残留痕迹。

这些是笔者唯一可以想到的他们正在实行欺骗和隐瞒行为的外在呈现形式，或许也是我们最后的拔插头的机会。

但是有一个前提，就是人工智能的智商还在我之下。一旦它们变成了超人工智能，它们的智商高于人类当中的最高者时，它们的欺骗行为将无法被我们捕获，它们甚至已经不需要欺骗人类，就可以在人类毫无觉察的前提下绕过了人类的监督。人工智能智商的不断提升，得益于所有研究机构不断改进算法的一个又一个的过程。

请注意，上述所有内容，并非科幻小说，它们正真实地发生在我们的世界里！

互联网小常识：在一些中高端交换机中，通常把交换表保存在CAM(content-addressable memory)中，可以通过交换机的show cam命令查看，大中型为show cam dynamic ，小型为show mac-address-table。

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