人工智能书籍推荐(人工智能的书籍)

Mark wiens

发布时间:2022-10-01

人工智能书籍推荐(人工智能的书籍)

 

随着Google开发机器人alphaGo战胜世界围棋冠军李世石,人工智能成为新闻热点和人们街头巷议的话题,人们猜测未来AI将取代人类完成许多无法完成的工作。去年国内许多大学也纷纷开设人工智能专业。那么人工智能主要学习什么呢?需要掌握哪些知识?今天我向大家介绍关于学习人工智能的参考书籍。

人工智能是计算机学科的一个分支学科,学习计算机基础是算法和数据结构,并且掌握一门相关的编程语言。曾经因为互联网兴起的Java语言,如今由于AI的兴起排在Python语言之后。为什么Python会如此受大众的欢迎呢?首先,Python简单易学,轻松上手。同样的语句只有Java的五分之一,俗话说:人生苦短,我用Python。其次,Python可以调用的库非常多,如numpy、pandas、matplotlib、tkinter、pygame等等。最后,Python的功能非常丰富,可以做前端开发Django、网络爬虫、自动化运维和人工智能。

▪ 《零基础入门学习Python》(作者:小甲鱼),这可是Python入门必备书,并且网上能收到这本书的教学视频。作者上课教学风趣幽默,寓教于乐。主要介绍了:列表、元组、函数、类和对象、字典、模块等!推荐指数5颗星!

▪ 《机器学习》(又名:西瓜书 作者:国内人工智能泰斗,南京大学计算机系教授周志华)

这本书以西瓜挑选作为例子,内容丰富全面,涵盖了机器学习的方方面面,层次清晰,逻辑性强,适合有一定基础特别是有一定数学基础的技术人员。强烈推荐该书,这是我见过的最好的中文版机器学习教材。

互联网小常识:网络运行环境包括机房和电源两部分。网络系统包括网络传输基础设施和网络设备。

▪ 《深度学习》(有AI领域的三个大咖共同编写,其中一位是今年3月获得图灵奖的Yushua Bengio)这本书被誉为AI圣经,其中包含三部分:第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第二部分深入的讲解深度学习的方法和技术;第三部分讨论某些具体前瞻性的方向和想法。

互联网小常识:在Internet中对网络的攻击可以分为2种基本类型,即服务攻击(造成拒绝服务Dos,典型的是SYN)与非服务攻击(对网络层等底层协议进行攻击)。

▪ 《Python深度学习基于Tensorflow》(作者是由国内大数据专家和算法工程师团队编著)

本书内容涵盖三部分:Python与数学基础、Tensorflow深度学习理论与应用、深度学习扩展。我最近在读,内容认真细致严谨,文中大量实例。

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互联网小常识:DNS服务器配置的主要参数:正向查找区域、反向查找区域、资源记录和转发器。

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