人工智能 企业(人工智能企业100强)

 

四川在线记者 唐泽文

以往，业界对新药研发的一个常见说法是3个‘10’--10年、10亿元、成功率低于10%。9月21日，腾讯云深平台负责人刘伟向记者介绍。

现在，这个天文数字般的研发成本，正在逐步改变。

前段时间，腾讯云深平台与成都先导药物开发股份有限公司(以下简称成都先导)合作，共同设计完成了业内首个经实验验证的骨架跃迁分子生成算法，证明模型能高效并准确地寻找新的候选分子，为药物研发者设计分子时提供更多启发。

这个AI算法有什么用?

新药研发临床前阶段的周期一般为3一5年，而通过这套算法，只需要半年左右时间。刘伟说。

大海捞针正在变得更简单

什么是新药研发AI算法?

腾讯云深平台资深技术架构师于洋介绍，药物由分子构成，研发新药的本质，就是产出新的分子。而不同化学元素进行排列组合能产生的分子结构数量理论是无穷的，新药研发的目的，就是要从这无穷数量中找出那些能治病的新分子。

比如现在某些疾病还没有特效药，但可能某次研发中产生的新分子，就能治疗这种疾病。于洋说。

这个过程无异于大海捞针，这也是为什么新药研发在全球看来，都是成本极高的一件事。

互联网小常识：多宿主主机是具有多个网络连接口卡的主机，每个网络接口与一个网络连接。由于他具有在不同网络之间交换数据的“路由”能力，因此也被称为“网关”。但是如果将多宿主主机用在应用程序的用户身份认证与服务器请求合法性检查上，那么这一类可以起到防火墙作用的多宿主主机就叫做应用级网关或应用网关。

传统新药研发，主要靠新药研发者的个人经验来完成。研发团队的科研人员不断尝试，不断筛选，从而找出具有生物活性，也就是能治病的新分子。

这个方案有两个弊端:人的经验相对局限，这会制约研发成功率;人为不断试验操作繁琐且流程长，大幅度影响开发进程。

腾讯和成都先导的合作开发的AI算法模型，则成功规避了这两个问题。

我们用分子生成算法库来替代‘经验’。刘伟介绍，这是一个庞大的数据库，哪些分子具备什么药性等信息，作为底层数据存储于库中。库中的数据，则来源于全球各类权威文献及研究结果，这使得它的多样性和权威性远高于个人经验。

仅仅是这个数据库的打造，就花了双方近半年的时间。

只是有了数据库还不行。新药的研发，是一个不断试错的过程。双方在合作过程中，用AI人工智能手段，通过模型推理来替代这种尝试，用算法预测新开发出来的分子生物活性。

互联网小常识：分布式内存访问技术是将对称多处理技术（SMP）与集群技术结合起来，用于多达64个或更多的CPU的服务器之中，以获得更高的性价比。

这就让整个研发的进度大幅加快。

争取在成都打造全球标杆

2020年，他们把这套系统用在了一款药物的改良上。

成都先导相关负责人表示，针对一款已上市的治疗类风湿药物，公司希望通过对该款药物迭代升级，实现差异化。

迭代升级的任务交给了这套系统--双方通过新的AI算法，设计出了3万多个新分子，经由算法对活性进行模拟预测，以及对他们的毒性、代谢状况等60多种属性进行预测，最终筛选出了7个分子，进行化学和生物活性的实验验证。

实验结果显示，7个分子中6个具有良好药物活性。其中最好的一个，活性比当下上市药物提高了8倍。

这一过程，双方花了5个月的时间。如用以前的传统做法，需要3到5年。该负责人介绍，节省的还不只是时间，人工试验经费的成本，也随之减少了90%。

这也是为什么近几年AI技术研发新药市场火热的原因:《2022易凯资本中国健康产业白皮书》显示，从2018至2021年，据不完全统计，全国共有约54起AI+药物研发融资事件，参投机构190家，累计融资总额近130亿元。

尤其是2020和2021年两年，融资项目数量和整体融资额实现成倍增长。

选择与成都先导合作的一个重要原因，是看中这里的发展环境。刘伟说。

2019年，成都印发《关于促进成都医药健康产业高质量发展的实施意见》和《促进成都生物医药产业高质量发展若干政策》，提出打造世界级医药健康产业高地--到2025年，生物医药产业营业收入达到10000亿元。

今年初，成都将建圈强链写入政府工作报告，生物医药成为20个产业链之一，创新药又是其中重点。成都从支持研发创新等7个方面，制定了提升新药研发能力等28项支持政策。

这个领域，全球都在起步期，我们争取起步就冲刺，在本土打造全球标杆。刘伟说。

【来源:四川在线】

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互联网小常识：自动协商功能只能用于使用双绞线的以太网，并且规定自动协商过程需要在500ms内完成。按工作模式性能从高到低，这些协议的优先级从高到低的排序是：100BASE-TX或100BASE-FX全双工，100BASE-T4，100BASE-TX半双工，10BASE-T全双工、10BASE-T半双工。

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