人工智能 研究(人工智能研究生考研科目)

 

人工智能专业主要有哪些研究方向？

哪些是当前的研究热点?

未来的发展与就业趋势如何？

相信这些问题对期望从事人工智能研究的您一定很想有个直观的初步认识。目前，我国有的高校专门成立人工智能学院，如南京大学、天津大学等；有的高校没有专门成立人工智能专业，但根据本校的学科优势，形成交叉融合的人工智能专业，如北大的智能科学与技术，华科的模式识别与智能系统，电子科大的无人驾驶航空器系统工程，哈工大的机器人工程等。

本人将人工智能专业主要分为三类：

人工智能+方向（人工智能方向）

学科+人工智能（学科中应用人工智能技术）

人工智能（人工智能基础研究）

注：想了解各个高校具体人工智能专业信息细节的读者，可在中国研究生招生信息网（https://yz.chsi.com.cn/）上查询了解。

通过AMiner全球学术数据库遴选过去十年人工智能领域最热门的研究技术主题，根据该技术主题研究的论文发表数量、引用量、影响力系数等因子，构建计算模型，得出的排名前10的人工智能研究热点为：

深度神经网络

深度神经网络（Deep Neural Network, DNN）主要就是研究和构建类人脑机制的模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，应用场景广泛，如图像分类、物体识别、图像分割、视频分析、自然语言理解、语音处理等。

特征抽取

特征抽取（Feature Extraction）是特征工程中非常重要的一个环节，是将原始空间映射到新的特征空间，抽取出可以用来建模的特征，此过程也是降维过程。

图像分类

图像分类（Image Classification）是指计算机利用算法从给定的分类集合中给某个特定图像正确分配一个标签的任务，其目标是将不同的图像划分到不同的类别中，并实现最小的分类误差，较多应用于计算机视觉、信息检索与推荐领域。

目标检测

互联网小常识：CIDR地址规划方法。根据需要划分的网络个数确定还要增加几位网络前缀，然后列出地址段。

目标检测（Object Detection）作为计算机视觉和图像处理领域一个分支，是指利用图像处理与模式识别等领域的理论和方法，检测出数字图像和视频中存在的特定类别的目标对象，确定这些目标对象的语义类别，并标定出目标对象在图像中的位置。

语义分割

语义分割（Semantic Segmentation）是将标签或类别与图片的每个像素关联的一种深度学习算法。它用来识别构成可区分类别的像素集合，可用于多种应用场合，比如自动驾驶、医学成像和工业检测。例如，自动驾驶汽车需要识别车辆、行人、交通信号、人行道和其他道路特征。

表示学习

表示学习（Representation Learning），是指将原始数据转换成能够被机器学习的一种深度学习技术。它能够从复杂的原始数据中提炼有效特征，剔除无效或者冗余信息，形成可用的数据表示。

生成对抗网络

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）是用于无监督学习的机器学习模型，由神经网络构成判别器和生成器构成，通过一种互相竞争的机制组成的一种学习框架。GAN功能强大，学习性质是无监督的，也不需要标记数据。

语义网络

语义网络（Semantic Network）是一种以网络格式表达人类知识构造的形式，可以深层次地表示知识，包括实体结构、层次及实体间的因果关系。相关研究主要集中在信息检索与推荐、知识工程领域。

协同过滤

协同过滤（Collaborative Filtering，CF）是推荐系统使用的一种技术，通过收集来自多个用户的偏好、兴趣、评价标准等用户行为数据来过滤信息，并自动预测（过滤）用户兴趣的方法，为用户提供有针对性的推荐及其所需信息。

机器翻译

互联网小常识：邮件系统的工作过程如下：（1）用户使用客户端软件创建新邮件（2）客户端软件是SMTP协议将邮件发送到发方的邮件服务器；（3）发放邮件服务器使用STMP协议将邮件发送到接收方的邮件服务器，接收方的邮件服务器将收到的邮件存储在用户的邮箱中待用户处理（4）接受方客户端软件使用POP3/IMAP4协议从邮件服务器读取邮件。

机器翻译（Machine Translation），又称为自动翻译，是利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自然目标语言的过程，通常指自然语言之间句子和全文的翻译。它是自然语言处理（Natural Language Processing）的一个分支，与计算语言学（Computational Linguistics）、自然语言理解（Natural Language Understanding）之间存在密不可分的关系。

上述列举了最近十年人工智能研究的热点方向及各个方向的基本解释，都是与产业应用密切相关的方向，可根据自身兴趣及未来职业规划来进行选择。当然，这些方向的底层逻辑都是相通的。

最后，引用《中庸》中的一段话：博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。有弗学，学之弗能，弗措也；有弗问，问之弗知，弗措也；有弗思，思之弗得，弗措也；有弗辨，辨之弗明，弗措也；有弗行，行之弗笃，弗措也。人一能之，己百之；人十能之，己千之。果能此道矣，虽愚必明，虽柔必强。。

注：文中关于研究热点方向的图片来源于网络，如有侵权，请联系本人删除。

互联网小常识：自动协商功能只能用于使用双绞线的以太网，并且规定自动协商过程需要在500ms内完成。按工作模式性能从高到低，这些协议的优先级从高到低的排序是：100BASE-TX或100BASE-FX全双工，100BASE-T4，100BASE-TX半双工，10BASE-T全双工、10BASE-T半双工。

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