中国人工智能大会(中国人工智能大会主题)
9 月 1 日-3 日,2022 世界人工智能大会(WAIC)在上海成功举办,今年的大会以智联世界,元生无界为主题,重点焦聚AI+5G 赋能元宇宙的话题。包括高通公司总裁兼 CEO 安蒙在内的 300 多位重磅嘉宾齐聚一堂,为大家带来了一场场关于 AI、关于 5G,也关于元宇宙的行业盛宴。
说到元宇宙,这无疑是最近两年科技行业最炙手可热的话题。就像高通总裁兼 CEO 安蒙在本届 WAIC 开幕式主题演讲中所说:元宇宙是互联网的未来,也就是空间互联网,它将开启高度沉浸式、可定制的数字体验新时代。
就像 2018 年电影《头号玩家》中描绘的虚拟游戏世界一样,元宇宙是一个我们能在其中生活、娱乐、乃至工作的超级空间,仿佛另一个现实。
而构建元宇宙,会是一条漫长而久远的道路。眼下,我们正朝着一些必须要走的路径和方向迈进,在基础设施层面推动一些关键技术的深度融合,其中比较重要的技术,就是 AI 和 5G。
为什么 AI 和 5G 的深度融合,对元宇宙非常重要?
打造元宇宙是一个系统性工程,涉及非常庞杂的学科知识以及行业技术,比如 XR 扩展现实、云计算、3D 渲染和重建等等,但这些都必须建立在牢固的基础设施上。
而基础设施的关键组成要素,就是 5G 和 AI。一个负责无感式的连接,为元宇宙中图形丰富、带宽密集型体验提供容量保障;一个带来拟真的运算,支持用户深度感知、打造高度逼真的虚拟化身和环境。5G 和 AI 的深度融合,共同塑造了元宇宙最核心的体验。
首先说 5G,举个简单的例子,我们知道元宇宙中所有的物体都是虚拟的,这背后肯定需要海量且多元的图形计算,如果把所有运算任务都交给云端来完成,显然不现实。因此,必须在云端完成相当一部分的高密度运算,将结果传输到终端中。这就需要超高速率、极低时延的网络来保障体验,而 5G,就是承载这个过程最优质的沃土。
再说 AI,元宇宙最重要的地方是模拟现实世界和数字世界,并带来更自然的交互,所以它需要实时地学习和适应不断变化的环境和用户偏好,比如用计算摄影和计算机视觉技术来进行深度感知、追踪手部、眼球和人物的位置,以及对交互中的情境进行理解和感知,这一切,都需要强有力的 AI,来塑造自然的用户体验。
此外,AI 还会在感知算法、3D 渲染和重建、自然语言处理等方面发挥关键的作用,总之,就是和 5G 一样无处不在。
前面我们说,5G 的重要作用是把相当一部分在云端进行的高密度运算实时传输到端侧,但是所有的运算都放到云端显然也不可行,特别是需要在终端侧进行实时情境感知的 AI 运算,还有一些涉及到用户隐私安全的运算等,所以终端侧 AI 也非常重要。
也就是说,元宇宙是需要云端 AI 和终端侧 AI 相互协同的,海量边缘侧终端进行 AI 运算要实时通过 5G 分享给其他终端和云端,云端运算的数据也要实时传输到终端,5G 和 AI 需要密切协同,深度融合,才能赋能元宇宙中出色的应用、服务、环境和体验。
AI+5G 的先行者已经出现,看它如何赋能千行百业
推动 5G 与 AI 深度融合、协同发展,并不是一件简单的事,我们当前在这方面做得如何呢?说到这,就不得不提到一个名字了,那就是高通。在今年的世界人工智能大会上,来自高通的骁龙 X70 调制解调器及射频系统成功入选了 WAIC 最高奖项 ——SAIL 奖 Top30 榜单,入选的原因,正是骁龙 X70 作为全球首个集成 5G AI 处理器的调制解调器,在将 AI 融入 5G 功能方面所做出的突出表现。
骁龙 X70 在调制解调器和射频系统中引入了全球首个 5G AI 套件,充分利用 AI 能力实现了突破性的 5G 性能,比如 10Gbps 5G 下载速度、令人惊叹的上传速度、低时延、卓越的网络覆盖和能效等。
那么 AI 套件具体是怎样增强 5G 性能的呢?方式有很多,比如,通过 AI 辅助信道状态反馈和动态优化,手机和基站之间的通信效果将大大增强,使手机时刻都能接收到最好的信号。
再比如骁龙 X70 中还集成了全球首个 AI 辅助毫米波波束管理,这样也可以显著增强毫米波在移动场景下的表现以及覆盖的稳定性。
还有 AI 也能辅助进行网络选择,从而带来出色的移动性和链路稳定性。另外骁龙 X70 中,AI 也可以辅助进行自适应天线调谐,让手机网络的情境感知能力提高 30%,实现更高的平均传输速度和更大的网络覆盖范围。
总之,骁龙 X70 通过引入强大的 AI 能力,为消费者的数字生活和众多行业的应用场景带来了极致 5G 性能,这在整个行业里也是一种创举。
当然,除了为调制解调器和射频系统引入 AI 能力,在终端侧,骁龙移动平台也有强大的人工智能引擎 AI Engine 加持,比如全新骁龙 8 + 移动平台的第七代 AI 引擎,在软硬件协同的作用下,相比前代将整体的 AI 推理性能提升 4 倍,同时 AI 能效比前代提升 1.7 倍。AI Engine 可以在终端整体层面上和骁龙 X70 进行协同,从而带来更好的智能化体验。
互联网小常识:网络系统分层设计的好处是可以方便地分配与规划带宽,有利于均衡负荷,提高网络效率。根据实际经验总结:层次之间上联带宽与下一级带宽之比一般在1:20.
5G+AI 的深度融合,不仅对元宇宙、智能手机等领域影响深远,它的意义,更是渗透到千行百业。比如同样炙手可热的智能汽车领域,高通也能够将 5G 和 AI 深度融合,不仅带来更丰富的座舱体验,还能加速实现自动驾驶。
这里举个例子,就是 8 月 26 日首次亮相的长城旗下魏牌全新摩卡 DHT-PHEV 激光雷达版,这款汽车是中国首款搭载 Snapdragon Ride 平台的车型。Snapdragon Ride 平台是一款高度可扩展、开放、可定制的高性能平台,它基于一系列不同的骁龙汽车 SoC 和加速器打造,包括可扩展且模块化的高性能异构多核 CPU、业界领先的 GPU,以及高能效的 AI 引擎与计算机视觉引擎,拥有超强的 AI 能力。
此外,魏牌摩卡 DHT-PHEV 激光雷达版还搭载了骁龙数字底盘中的汽车智联平台和座舱平台,能够提供强大的 5G 联网能力,以及 C-V2X(蜂窝车联网)、Wi-Fi、蓝牙和先进的定位能力。可以说,这款汽车也是 5G 与 AI 深度融合、共同助力智能驾驶体验的典范。
总之,高通正通过全面丰富的产品组合,加速推动 5G 与 AI 融合,为多类型终端和各行业数字化转型带来领先特性和全新体验。
AI 赋能更强大的 5G,带来更优秀的 XR 体验
再回到元宇宙,刚才我们说到了 AI+5G 是元宇宙关键的基础设施,而在元宇宙这样一座大厦中,也有一项很重要的上层建筑,就是无界 XR。
就像智能手机是互联网时代的入口一样,XR 也是现阶段元宇宙最主要的入口,没有 XR,元宇宙将很难找到更好的载体。
有好的地基才能有各种惊艳牢固的建筑,同样,有强大的 5G 网络,也才能有更出色的 XR 体验。背后的原因,前文已经说过,XR 中大量需要在云端完成的高密度、高负荷运算,其结果必须与终端侧实时同步,只有足够高速稳定的 5G 网络,才能完成这种同步的任务。
而在这次 2022 世界人工智能大会上,我们也看到了超强 5G 网络支撑下的无界 XR 究竟能给我们带来怎样的体验。
在大会上,由高通、中国移动和中赫集团合作展示的5G 分离渲染技术提升无界 XR 新体验技术演示,成功入选 WAIC 镇馆之宝。
这项演示利用爱奇艺奇遇 Dream Pro VR 一体机(搭载骁龙 XR2 平台)、采用中国移动终端切片解决方案的小米智能手机(搭载骁龙移动平台)以及中国移动研究院联合共进、世炬研制的 5G 家庭小基站(基于高通 FSM100 5G RAN 平台)共同完成。
演示采用了当红齐天提供的沉浸式互动内容,其中演示看到的内容分辨率为单目 2Kx2K@90fps,动作-渲染-现实(M2R2P)过程的时延需低于 70 毫秒,同时 5G 往返时延(RTT)低于 20ms,另外,演示的稳定平均下行吞吐量达到 70-90Mbps,上行支持 500Hz 的姿态刷新率。
这一系列参数的达成,让演示的用户可以身临其境地感受到一个如现实一般清晰、逼真、可实时互动的世界,而且不用被线材束缚,体验者可自由移动,完全就像置身在另一个真实空间里。
这项演示端到端地验证了在分离渲染架构下,XR 用户能够利用 5G 提供的高速率低时延传输来协同边缘云侧进行实时渲染,同时结合 XR 终端侧的本地优化渲染来提供低时延沉浸式无界 XR 体验。
演示的成功,为未来 XR 用户随时随地体验栩栩如生视觉效果和无拘无束的 XR 体验奠定了坚实的基础。
互联网小常识:DHCP服务器配置的术语、主要参数包括:作用域、排除范围、地址池、租约、保留和选项。
当然,在推动无界 XR 更快商用部署的路上,业界取得的成果还不止这些。就在 7 月 6 日,中赫集团工体元宇宙 GTVerse 发布会上,中赫集团、中国移动和高通技术公司联合宣布,计划基于5G+XR赋能的 5G 无界 XR 赛事体验方案,探索提升广大体育爱好者体验的新路径。这也意味着不久之后我们观看体育赛事,可以通过无界 XR 获得身临其境般的体验了。
此外,随着 5G 无界 XR 的规模化部署,更广泛的应用场景也将迎来变革,包括制造、娱乐、游戏、医疗、教育 / 培训、工业、旅游和零售等,千行百业因之深刻改变。
结语
今年世界人工智能大会的焦点在于元宇宙,元宇宙给世界带来的广阔前景的确让人感到兴奋,但在元宇宙背后,5G 与 AI 的深度结合,并由此为千行百业带来的深刻变革,其实更让人激动。元宇宙可以理解为这一趋势的土壤下开出的最傲人的花朵,而 5G+AI,必将为我们带来一片属于未来的花海。
互联网小常识:在一些中高端交换机中,通常把交换表保存在CAM(content-addressable memory)中,可以通过交换机的show cam命令查看,大中型为show cam dynamic ,小型为show mac-address-table。
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