人工智能论文百度文库(人工智能对人类社会的影响)

 

作者：嵇国光管理视界

摘要：我们正处在科技大发展、世纪大变局的新时代。把握并适时应用最新科学技术并顺应世界发展趋势是企业转型升级的战略选择，也是企业发展创新突破的风口。同样，一个优秀管理者应是一个与时俱进者，一个新时代的弄潮儿，积极主动学习、掌握、应用新理念、新知识、新科技是管理者不被滚滚向前的新时代淘汰的不二法门。我们认为：当前我们需要重点关注九大领域（但不限于）是：互联网、物联网、人工智能、大数据和云计算、新能源、区块链技术、3D打印、工业4.0和5G。下面我们将分九篇予以普及性介绍。

随着劳动力短缺、劳动力成本高企和员工管理越来越难，机器换人已成新常态，将成为众多企业的优先选项。未来制造企业人均销售额超过1000万元已经不新鲜。机器人就是人工智能的一种典型应用。我们已经从互联网+时代走向人工智能+时代。

艾伦·麦席森在1950年发表了一篇《计算机器与智能》论文，提出了一个世纪之问：机器能像人那样思考吗？该世纪之问的答案目前已经变为现实，人工智能开始大踏步地走入社会、走入工厂、走入千家万户、走入我们的工作和生活，人工智能时代已经来到。人工智能发展见图1所示。

1956年 达特莫斯（Dartmouth）会议 首次提出人工智能这一术语，标志着人工智能学科的诞生。

何谓智能？百科全书解释道：从感觉到记忆到思维这一过程称为智慧，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为能力，两者合称智能。

互联网小常识：网络管理系统一般由管理进程（Manager）、被管对象（MO）、代理进程（Agent）、管理信息库（MIB）和网络管理协议（SNMP和CMIP）五部分组成。

所谓人工智能是指在理解智能的基础上，用人工方法所实现的智能，英文为Artificial Intelligence，缩写为AI。

人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能、计算机智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。

人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能研究领域见图2所示。

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出类人脑的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

互联网小常识：从路由选择算法对网络拓扑和通信量变化的自适应能力的角度来划分，可分为静态路由选择算法与动态路由选择算法两大类。

人工智能有一个非常知名的测试，叫做图灵测试。图灵测试是指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。2014年6月8日，一台计算机（计算机尤金·古斯特曼并不是超级计算机，也不是电脑，而是一个聊天机器人，是一个电脑程序）成功让人类相信它是一个13岁的男孩，成为有史以来首台通过图灵测试的计算机。这被认为是人工智能发展的一个里程碑事件。

人工智能基础架构见图3所示。

人工智能分为：弱人工智能、强人工智能和超人工智能三类，弱人工智能擅长单个方面的人工智能。弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。

强人工智能：人类级别的人工智能。而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。

超人工智能：在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新，通识和社交技能。我们把130的智商叫作聪明，把85的智商叫作笨，但是我们不知道怎么形容12952的智商？莱昂纳多- 达- 芬奇的智商为230，排名全球第三，阿尔伯特- 爱因斯坦智商为200

，排名全球第八，斯蒂芬- 威廉- 霍金智商为160，排名全球第十。超级人工智能被认为是人类的最后一项发明，是最后一个挑战。据说，超人工智能可以帮我们达到永生……

专家预测人工智能发展趋势见图4所示。

人工智能最为恐怖的是超强的自学能力和创新能力。2016年AlphaGo战胜李世石，2017年5月浙江乌镇AlphaGo战胜柯洁。AlphaGo前期通过一个已知职业棋手的3000万步数据库进行训练，在获得相当的熟练度后， AlphaGo开始用增强学习算法与另一个AlphaGo程序相互博弈，探索未知的但与取胜有关的棋局，用以培养自己的智能。

人类经过五千年的发展进入了基于知识的知识经济。人类社会空前的高速发展。知识是智能的基础，知识只有转化为智能才能发挥作用，知识无限的积累，智能也就将在人类社会起越来越大的作用，更有人提出：知识经济的进一步发展将是智能经济。智能经济是基于广义智能的经济，广义智能包含：人的智能、人工智能以及人和智能机器相结合的集成智能。可以想象基于广义智能的智能经济将比基于知识的知识经济将具有更高的智能水平，更高更快发展速度。知识经济将被智能经济替代。

普华永道报告称，到2030年人工智能将为全球经济贡献约15.7万亿美元。据预测，以全球GTP2015年为74万亿美元基准，由于人工智能，到2030年将增长14%。

许多有远见的企业家正在积极进行人工智能战略布局。百度董事长李彦宏在2017年7月1日向员工发布内部信，其中定义了百度新使命是用科技让复杂的世界更简单，提出百度将从全球最大的中文搜索引擎彻底转型成为全球领先的人工智能科技公司。过去的17年，百度的使命一直是让人们最平等便捷地获取信息找到所求。

当前，企业转型升级的重点之一也是出路之一就是智能制造。工业4.0的核心是智能制造，智能制造是工业互联网的主攻方向，是中国制造2025的主攻方向和切入点。智能制造体系能将用户的要求加以处理，并落实到生产、采购、服务。

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互联网小常识：因为蓝牙技术可以方便地嵌入到单一的CMOS芯片中，因此它特别适用于小型的移动通信设备。

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