人工智能720p(人工智能的发展前景)

继网格计算、移动互联、物联网、云计算、大数据之后，人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）已成为目前全球各国政府、学术界、教育界、产业界广泛关注的热门领域。

其影响之大，甚至产生了炒作人工智能的效应，很多事实上与人工智能并无太大关联的系统、产品也常冠以人工智能的头衔。

那么，人工智能发展现状怎么样？前景到底如何？今天，我们推荐《群众》杂志一篇文章，作者系南京邮电大学教授徐小龙。

与自然智能主要是直接研究生物智能的产生、形成和工作机制不同，人工智能研究如何用人工的方法模拟、延伸和扩展智能。目前最受关注的人工智能技术是深度学习和强化学习，代表性的典型应用包括图像识别、视频分析、语音识别、文本分析、机器人系统、无人系统、人机对弈、定理证明、医疗诊断系统等。例如目前最流行的刷脸，就是一种基于深度学习的图像识别在生物身份认证领域中的应用。

进入网络时代，人工智能的机遇来了

人工智能本质上是计算机科学的一个分支，自1956年在美国达特茅斯会议上人工智能学科正式诞生以来，至今已历62年。

在20世纪60年代末到80年代初，人工智能曾有过辉煌的发展时期。在各领域专家系统需求的驱动下，人工智能技术得到了蓬勃的发展。20世纪80年代初，人工智能的研究则出现了危机。因为专家系统只能在极有限和狭窄的专业领域中发挥作用，极大地限制了人工智能技术的进一步应用与发展。

网络时代的到来为人工智能的研发提供了机遇与驱动力。计算机网络，尤其是互联网，是理想的人工智能实验床，因为整个互联网就可以看成是一个传感器密集、大规模并行的自治、虚拟机器人系统。

进入21世纪，随着计算能力、存储资源和网络带宽的飞跃式提升，云计算、超级计算、量子计算平台的构建与应用以及大规模数据的不断积累，尤其是来自各行各业的需求驱动，人工智能的研发和应用到了真正万事俱备、水到渠成的时期，甚至驱动了第四次技术革命的到来。

目前，包括中国、美国在内的多国政府均将发展人工智能作为国家战略。我国国务院2017年印发了《新一代人工智能发展规划》，确立人工智能为新一轮产业变革的核心驱动力。美国国家科技委员会发布了《美国人工智能研发战略计划》，白宫发布了《为未来人工智能准备》，提出基于人工智能、大数据增强决策和发现能力，从而激发联邦机构和整个国家的新潜能，加速科学发现和创新进程。欧洲利用大数据开展欧盟人脑计划，开发基于人脑机理的革命性的信息通信技术；日本则公布创建最尖端IT国家宣言，特别是面向2020年东京奥运会打造智慧城市，全面普及以无人驾驶汽车为代表的人工智能典型应用；加拿大将人工智能列入新经济六大支柱；韩国政府则提出智慧首尔计划。

微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里等著名企业把人工智能作为未来工业和互联网发展的研究重心，中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室将人工智能技术进行科学技术成果转化，推动了人工智能在各行业的应用与发展。2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。

人工智能的影响，不只是正面的

人工智能对于政府、各行各业甚至我们个人均会产生巨大影响，这种影响既包含正面的也有负面的。

人工智能可以有效实现传统产业赋能，提升质量和效率，优化功能和性能，降低成本和能耗。李克强总理在今年的政府工作报告中就提出发展智能产业，拓展智能生活，应用大数据、云计算、物联网等技术加快改造提升传统产业。

互联网小常识：IEEE802局域网参考模型对应于OSI参考模型的数据链路层和物理层。但是将数据链路层拆分为LLC（逻辑链路控制子层）和MAC（介质访问控制子层）。

就现代制造业特别是高端制造业而言，其生产过程中产生和积累了大量的历史数据。如何有效地利用这些数据优化生产过程、提升生产效率、合理化库存、创新业务模式，成为企业关注的焦点。通过人工智能和大数据技术可帮助制造企业把隐藏在海量数据中有用的深层次的知识和信息自动挖掘出来，以提升制造业在控制、优化、调度、管理等各个层面分析和解决问题的能力。例如，制造过程因设计、工艺、设备、环境、物料、检测和员工素质以及管理等各种要素交织叠加，使良品率和生产效率的改善难度很大。面对上千万数量级的制造过程参数，人工智能技术可以准确发现重点参数予以实施制造过程管控，从海量制造过程数据中智能提取有价值的知识以提升良品率，满足目前制造过程精细化的要求，真正有效提升制造水平，增强技术人员快速判断、分析解决问题的能力。

对于金融业而言，大量的用户、长期的运营产生了海量的数据，包括存款贷款、客户信息、理财投资等。通过人工智能技术进行数据分析，可以更有效地勾勒用户画像，制订个性化、智能化的客户方案，提供友好的智能客服助手，从而达到提升用户粘性和吸引新的优质客户的目标。在互联网+金融的背景下，金融服务会更多依赖信用机制，以降低呆账、坏账的概率，实现风险控制。例如蚂蚁金服将人工智能应用到互联网小贷、保险、征信、理财、客户服务等多个领域，将虚假交易率降低了近10倍。芝麻信用通过分析用户在阿里巴巴业务体系内的行为得出不同芝麻分，并放以不同金额的消费贷款。

一种新技术的诞生和普及，也常常会对当时的社会、经济生活产生暂时的负面影响。人工智能的机器人等自动化系统在某些行业领域中比人类在功能、效率、成本乃至稳定性方面更具优势。企业出于经济效益的考虑，显然更愿意在这些领域，减少甚至不用人力。如果在目前的出租车行业广泛应用无人驾驶技术来取代人类司机，显然会导致出租车司机的大量减少；甚至在餐饮行业如海底捞等企业，已开始推出智慧餐厅并正式营业，实现了等位点餐、厨房配菜、调制锅底和送菜的全程无人化，同样会减少员工岗位，但也会创造新的岗位。

必须高度重视可能带来的安全风险挑战

虽然从长期来看，社会会自动通过创设新的工作岗位来实现社会劳动岗位的更迭，但短期仍然会出现减少岗位的问题，我们必须采取措施，如提高劳动者受教育水平和技能储备、做好再就业培训等，确保人工智能带来的优势被广泛人群公平分享。

不仅如此，正如新一代人工智能发展规划中指出的，人工智能的发展不但可能带来就业结构的改变，还可能冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定产生深远影响。在大力发展人工智能的同时，必须高度重视其可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，以最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。特别需要促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。

谭铁牛院士在第十九次中科院院士大会上作的《人工智能：天使还是魔鬼》主题报告中指出，人工智能技术本身没有天使和魔鬼之分，是天使还是魔鬼取决于人类自身，应该未雨绸缪，确保人工智能的正面效应。正如习近平总书记所指出的，要整合多学科力量，加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。

10月31日，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。习近平总书记强调，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。

互联网小常识：浏览器与服务器之间传送信息的协议是HTTP协议，用于传输网页等内容，使用TCP协议，默认端口号为80。

总之，作为国家战略的人工智能，正在作为基础设施逐渐与产业融合，加速经济结构优化升级，对人们的生产和生活方式产生深远的影响。

摘编自《群众》2018年第23期，原标题为《人工智能的发展与产业影响》

作者：徐小龙（作者系南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院教授，博士生导师）

责任编辑：张　宁