人工智能论文(人工智能论文2000字)

 

中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 邱晨辉）在人工智能领域，语言模型被称为必争之地，其每一步进展都备受关注。前不久，浪潮人工智能研究院发布全球最大中文AI巨量模型——源1.0。中国工程院院士王恩东对此表示，人工智能的大模型时代已经到来。

当前，人工智能的发展呈现巨量化、多元化、生态化的趋势，这轮人工智能的发展，在较好解决‘感知智能’问题之后，已经进入新的发展阶段，那就是通过各种创新来解决更加复杂的‘认知智能’问题。如何让机器能够像人类一样具有逻辑、意识和推理等认知能力，一直是计算机科学探索、研究的重要方向。王恩东说。

据他介绍，目前，美国在大模型领域已经取得较快进展，代表性的进展有谷歌的Bert，OpenAI的GPT-3，等等；我国的一些公司和研究机构也相继推出了中文语言大模型。比如，浪潮在深度学习框架领域，先后推出了深度学习并行计算框架Caffe-MPI，全球首个FPGA高效人工智能计算开源框架TF2，等等。

通过一个预训练的大模型，面向任务做小样本学习、零样本学习以及微调，可用于各行各业。浪潮人工智能研究院首席研究员吴韶华说，大模型最重要的优势，是进入大规模可复制的产业落地阶段，只需小样本的学习，也能达到比以前更好的效果，而且模型参数规模越大，这种优势越明显，可大大降低各类用户的开发使用成本。

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人工智能大模型的发展备受关注。此前，斯坦福大学李飞飞教授等人工智能领域知名学者在论文中表示，这类巨量模型的意义在于突现和均质。突现意味着通过巨大模型的隐含知识和推纳，可推动让人振奋的科学创新灵感出现；均质表示巨量模型可以为诸多应用任务提供统一强大的算法支撑。

除了加速深度学习技术，开发全新的算法范式研究方向外，大规模数据训练超大参数量的巨量模型，正是未来发展方向，即利用先进的算法，整合大规模的数据，汇聚大量的算力，训练出巨量人工智能模型。王恩东说。

来源：中国青年报客户端

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