移动互联网学车平台(移动互联网平台运用现状)

 

互联网小常识：若网络设备存在漏洞或者后门，极易被利用，从而形成内网入侵。

翻开互联网驾培行业发展史，曾经辉煌一时的平台相继走下坡路，紧接着新平台乘着数字化转型风口崛起，头部平台排名在悄然变化中。

十年前，互联网时代的到来颠覆了很多传统行业，驾考市场也是其中之一。彼时互联网的介入改变了驾校、教练、学员之间的连接方式，提高了沟通的效率，互联网+驾培被认为是改变传统驾考模式的最佳途径，催生了凸凸学车、OK学车、猪兼强、YY学车等网红互联网教培平台。

好景不长，互联网驾培平台沉迷盲目烧钱、过度营销，导致入不敷出造成严重亏损，凸凸学车、OK学车、猪兼强几个大头相继宣告破产停止运营。与此同时，用户学车权益得不到保障，投诉案例时有发生，互联网+驾培模式遭质疑。

互联网驾培热潮涨涨落落，潮涨之时，互联网驾培平台沉迷于金钱游戏日夜狂欢，潮退之后，互联网驾培平台深陷泥潭，野蛮生长的行为难以为继。

破产、关停、制约

近期互联网驾校YY学车宣布破产的消息一出，社交网络、媒体上就出现了各种唱衰互联网驾培的声音。

有媒体爆料，YY 学车传出疑似倒闭，众多学员前往公司现场要求退还欠款，但公司已人去楼空。目前YY学车在广州的各个分校、教练场已经关门，联系电话停机，官方网站及微信公众号已全部停运，YY学车广州总部已经关门。

此后，YY学车官方通过微信公众号发布致歉信，证实了破产的传言。YY学车创始人郑广埠表示：因本人经营决策误判，叠加疫情对行业的影响，造成公司今天的困境。致歉信中，字里行间无一不透露着缺钱的无奈。

其实不只YY学车，互联网驾校跑路的案例不在少数。

2016年11月，国内较早的互联网学车O2O平台萌萌学车宣布破产；2018年9月，凸凸学车发布公告，因为经营不善平台停止运营；2019年10月，OK学车因欠款问题宣布倒闭；2021年9月，红极一时的猪兼强因资不抵债而宣告破产倒闭。

覆巢之下安有完卵，相对活得较为滋润的驾考通、驾校宝典、驾考精灵、元贝驾考等第三方驾考软件也没能独善其身。

近期，网传驾考宝典因违规收集驾校学员12123账号、密码及考试成绩等数据，遭到车管所通报，驾考宝典还被全国多个地方驾校教练抵制。尽管驾考宝典很快发布声明，称平台遭到抵制是因为竞争对手恶意抹黑，但此事还是对平台口碑产生了不良影响。

其实，互联网驾培市场走衰早有迹象。月狐iAPP数据显示，过去一年在线驾考类APP的30日活跃留存普遍处于10%以下的较低水平，就连行业龙头的驾考宝典，2022年上半年MAU的峰值为3月的2058万，较四年前的同期降幅接近40%。

互联网驾培市场从融资风口走向倒闭潮，凸凸学车、OK学车、猪兼强、YY学车等互联网驾培平台相继破产、关停被制约，无一不透露出互联网驾培市场是块难啃的硬骨头。

难啃的硬骨头

互联网小常识：按照检测的数据来源，入侵检测系统可以分为：基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统。

本以为互联网技术发展带来了革新的希望，传统驾培市场混乱的流程和培训机制有望得到技术性的改善，可驾培市场的改旧工作持续至今难题仍不少，大蛋糕似乎变成了难啃的硬骨头。

在传统驾培网联化升级这件事情上，一直以来囿于各地驾考要求不统一，各地驾校画地而守直接造成了小作坊普遍存在的局面。另外，科目二、科目三需要路考，纯线上平台难以满足线下学习的，线上平台与传统驾校的合作模式又频频出问题，驾培市场推行网联化可谓是一步一个拦路虎。

追根究底，驾培市场网联化升级的问题集中体现在了整合线下驾校资源与平台与驾校合作模式两个关键节点上。

对于互联网驾培平台来说，互联网驾驶培训理论课程的存在，让互联网驾培平台有了立足的空间，但跨区域整合驾校资源是线上驾培平台难以跨越的鸿沟。对于传统驾校来说，网联化升级是解决学员管理、招生宣传的有效途径可实现降本增效，但开发APP缺技术人才、缺资金，小型传统驾校难以负担此任务。

在此背景下，传统驾校和互联网驾培平台合作也就成为了驾校网联化革新的选择。一个提供技术，一个提供场地，互联网驾培服务平台与驾校优势互补有利于行业发展，但是如何合作才能平衡两者利益需要进一步研究。

以YY学车为例，YY学车与驾校、教练之间有三种运营模式。一是YY自建直营驾校，至上而下的管理招生（用户）到培训（教练）的整个流程；二是YY与其他驾校合作，YY学车负责宣传引流、提供学员，驾校负责提供场地与教练；三是YY学车与教练个人合作，教练个人负责承担场地费、油费等，YY学车负责提供学员。

互联网小常识：弹性分组环（RPR）是基于动态分组传输技术的（DPT）,其标准是IEEE802.17。环形结构是目前城域网的主要拓扑结构。弹性分组环网络采用双环结构这一点与FDDI相同，在RPR环中，两个结点的裸光纤最大距离为100Km，将顺时针的环称为外环，逆时针的环称为内环，外环和内环都可用统计复用传输和控制分组，同时可以实现环自愈能力。

三种模式各有利弊，线上驾培平台与驾校或者与教练直接合作，难以把控培训进度和服务质量，平台口碑存在被驾校拖累的风险。线上驾培平台采取直营模式则相当于舍弃了轻资产模式，需要负担场地、教练、车辆等成本，盈利空间会被挤压而且在疫情期运营风险较大。

黑猫投诉平台数据显示，YY学车投诉量超2500条，投诉的问题包括退款问题、虚假宣传、服务质量差、倒闭跑路等等；无独有偶，驾考宝典也存在被投诉的现象，投诉问题包括虚假宣传、霸王条款……

毫无疑问，互联网驾培平台与驾校优势互补是未来的一个趋势，但是当下的驾培平台的初步触网模式，未能正解决传统教考行业的实际痛点，未来驾考培训服务、工具和模式都需要得到更高效率的升级，才能满足学员、教练、驾校对运营效率和服务质量的追求。

派学车强推AI模式

在一片哀声怨道的倒闭潮中，智慧驾培品牌派学车异军突起宣布完成新一轮融资。2022年3月，派学车完成亿元C2轮融资，此轮融资由达晨财智领投，老股东君联资本跟投，融资将用于教学系统研发、渠道扩充、市场拓展及品牌宣传等。

在用户苦于学车难、驾校苦于服务升级难之际，派学车获融资后立志深耕智慧驾培市场的布局，可以说是为互联网驾培市场带来的一次正向指引。

派学车基于互联网、大数据、VR、5G等技术，开创了VR+AI+实际道路训练的智慧驾驶培训模式。据悉，派学车自2020年布局VR智能培训系统以来，已在在上海、深圳、广州等地拥有10个VR场馆、200+VR设备、3个AI场地、70+的AI车辆，累计服务学员超12万人。

派学车运用虚拟现实技术为驾培市场开创了新的学习培训场景，突破传统驾校场地的限制，这是其优势所在。此外，派学车率先布局智慧驾培且快速落地AI教学法，不仅优化了用户体验，也让驾校看到了人工智能技术应用于驾培市场的多种可能性，有望提高驾校数字化转型的积极性。

对于学员来说，派学车智慧驾驶培训模式增加了学员训练时间和丰富了训练内容。在驾校学员多、教练少或者车辆少的情况下，VR智能培训设备可以起到很好的辅助练习作用，而且派学车智慧驾驶体系可分析学员学习进度、学习时间等数据，为学员提供定制化的教学计划，提高学习效率。

众所周知，以人为本是服务性行业的不二法则，互联网驾培平台想要获得长足的增长就要满足Z世代用户多元化、个性化的学车需求，达成持续精准获客目的。派学车正是以创新产品、技术的方式应对用户不断变化和增加的驾考需求，从而获得了市场的认可。

对于传统驾校来说，人工智能、VR、大数据等技术应用于驾培市场起到了降本增效的作用。传统驾校的痛点在于管理混乱、效率低下、运营成本高，利用AI替代或辅助人工操作能降低失误率，节约用人成本，从而实现将本增效。

网络数据显示，以VR学车和AI智能教学为代表的智慧驾培模式，在驾校人力、汽车损耗、燃油使用、汽车维修等方面均可实现有效节省，可帮助驾校降低30%～40%的运营成本。

不得不说，智慧驾驶培训模式是在传统互联网驾培模式上的一次升级，派学车利用丰富的用户运营经验、领先的互联网技术以及积极创新的发展理念，缓解了互联网驾培市场的困局，未来还将推动驾培产业全面智能化、数字化升级。

AI驾培落地与赛跑

随着我国城镇化进程的加快，汽车出行需求不断上涨，推动了下游驾培市场的发展。另外，和海外市场相比我国地大物博，汽车保有量有较大的增长空间，意味着互联网驾培市场刚需会长久存在。

汽车保有量一年又一年增长对驾培市场起到促进作用，驾培行业市场总体趋于稳定。天眼查数据显示，我国目前共有超6.8万家驾培企业。根据弗若斯特沙利文统计数据显示，2019年，我国驾驶培训服务市场规模约为2280亿元，2022年市场规模预计超过2800亿元。

驾培市场蓝海广阔开垦难，取人工智能科技精华，弃传统教学方式糟粕融合形成的智能驾培模式成为开垦驾培无人区的重要突破口。

一方面，在人工智能技术支撑以及驾校数字化升级需求的支持下，智慧驾培模式有望实现规模化落地。在新时代、新诉求的推动下，互联网驾培平台积极整合线下驾校、教练等资源，同时通过AI科技手段提升高效供需匹配能力，加速驾校数字化、智能化转型升级。

另一方面，驾培行业智能化、数字化转型升为学员制造安全感。驾培平台始终围绕用户学车需求不断进化，而贯彻精细化管理能更好的满足学员高质量、高效率的驾培学习需求，善用技术则是实现精细化运营管理的关键。

不出意外的话，在人工智能高度渗透的当下，驾培行业进入全新的智能化、数字化拐点，智慧驾培模式也成为行业当前相互竞逐的核心之一。此外，未来驾培平台基于AI技术发展驾培细分垂直业务，以期获取更大发展空间的同时，也将推动AI驾培产业链的成熟发展。

综上所述，技术端与需求端共同发力，为驾培行业智能化、数字化发展按下了加速键，而时势即趋势，反应慢的驾培平台将被淘汰，反应快的驾培平台已赢得了开门彩。

互联网小常识：交换机的交换模式主要分静态交换和动态交换，动态交换又分为快速转发、碎片丢弃和存储转发。三个的转发时机分别为：获得目的MAC后（14B），获得前64B后，获得整个数据帧。

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