人工智能第二部(强人工智能)

Mark wiens

发布时间:2022-09-29

人工智能第二部(强人工智能)

 

在我们讨论人工智能之前,我们需要先就什么是智能达成共识。

根据智能的主体-环境交互模型,如果某物满足以下条件,则它是智能的:

感知其环境并以与实现目标一致的方式与之互动。

这个定义涵盖了智能行为的全部范围,无论它是多么简单或复杂。它包括从蠕虫到人类的生物,以及从恒温器到下棋 AI 的机器。

在智能的智能体-环境交互模型中,智能体作用于环境,环境发生变化,智能体感知这些变化,智能体可以选择新的行动方案。

任何符合这种智能定义的都是智能主体

狭义与强人工智能

只有心中有一个目标,我们才能区分智能行为和非智能行为。因此,每个智能主体,无论是动物、机器人、人工智能、外星人还是其他,都必须有智能行为的目标。

主体

目标

环境

行动

感知

恒温器

保暖

房间

开暖气

温度读数

国际象棋人工智能

赢得比赛

互联网小常识:路由器一般根据背板的交换能力来划分,背板交换能力大于40Gbps的路由器称作高端路由器,小于40Gbps的称为中低端路由器。

棋盘

移动棋子

对方的回应

送货无人机

交付包裹

空域

调整转子

空速、GPS 坐标

生存与发展

世界

控制肌肉

景象、声音、气味等。

每个智能主体,从下棋的 AI 到人类,都可以根据其以下内容进行构建:目标环境行动感知

互联网小常识:与计算机病毒不同,蠕虫不需要把自身附加在宿主程序上,而是一个独立的程序,能够主动运行。有两种蠕虫:宿主计算机蠕虫和网络蠕虫。

根据这个定义,我们已经实现了人工智能。但是现有的人工智能具有狭义目标,并且通常仅能胜任一项特定功能。

只擅长一件事的人工智能,无论是下棋还是保持飞机水平,都被称为狭义人工智能。这与强人工智能形成对比,强人工智能是一种具有广泛和通用智能的人工智能。

定义强人工智能——可以执行人类能够执行的任何心理任务的人工智能。

虽然狭义人工智能可以在许多任务中胜过人类,但人类智能是通用的。

为了估计我们离强大的人工智能还有多远,我们必须考虑到人类智能的所有方面,看看人工智能离达到同等水平还有多远。只有当人工智能在各个方面都达到或超过人类的能力时,才能实现强人工智能。

互联网小常识:通过Telnet配置交换机需要满足的条件是:(1)作为模拟终端的计算机与交换机都必须与网络连通,它们之间能够互相通信(2)计算机必须有交换机的访问权限(3)交换机必须预先配置好设备管理地址(ip、掩码、网关)(4)交换机必须配置好控制远程登录的密码。

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