人工智能 研究(人工智能研究方向)

 

人工智能产业的研究方向

毋庸置疑的是，人工智能涉及的技术十分广泛。在初级发展阶段，研究的焦点主要是在智能方面，简单地说就是让机器人可以像人一样具备自主思考的能力，而不是只听从人的安排。相关从业者研发出多种类型的算法赋予机器思考能力后，研究的重点领域则开始过渡到机器算法。

此后，人们关于将智能技术应用到语言、声音及图像和硬件之间的交互方面的需求大幅度增长，自然语言处理、人—机交互及图像识别成为人工智能研究的三大重点方向。在研究过程中，开发者通过使用机器学习中的算法来推进这三大方向的研究工作。

现阶段的人工智能研究方向可以分为机器学习、自然语言处理、图像处理和人机交互。

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机器学习

它是指计算机通过对掌握的海量数据进行分析及应用，从而具备预测、判断及制定最佳决策的能力。它涉及心理学、统计学、计算机科学、数学优化算法等多门学科。目前应用较为普遍的算法包括决策树、深入学习、增强算法及人工神经网络。

2

自然语言处理

互联网小常识：在一般规模的网络系统中，尤其是一期工程的建设中，人们经常采用多个并行的GE/10GE交换机堆叠的方式来扩展端口密度，由一台交换机通过光端口向上级联，将汇聚层与接入层合并成一层。

赋予计算机理解人类语言的能力，从而将人类的自然语言转化为机器语言，或是将机器语言转化为人类自然语言。需要注意的是，这里的语言不但包括声音，还包括文字。自然语言处理涉及信息检索、句法分析、语音识别、多自然语言处理等技术。

3

图像处理

将人类的视觉功能赋予计算机，从而使后者能够搜集、分析和应用图片以及多维度数据。图像处理涉及的技术主要有图像获取、图像过滤及特征提取等。

4

人—机交互

它是指使计算机系统能够通过人—机交互界面同人类进行交流互动。该技术会涉及计算机图像学、传感技术、虚拟现实技术和交互界面设计等方面。

随着这些技术应用的不断深入，一些产品及服务的出现催生了新的子领域，并以较高的速度保持快速增长。预计未来几年内，人工智能市场规模仍将保持高速增长。

互联网小常识：IEEE802.11b运作模式基本分为两种：点对点模式（ad hoc，无线网卡与无线网卡之间的通信方式，最多256台），基本模式（无线网络规模扩充或无线和有线网络并存时的通信方式，是802.11b最常用的工作模式，最多1024台）。

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