人工智能实际应用(人工智能实际应用案例)

 

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《AI的实际应用：5个案例研究》

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世界各地的公司都在使用 AI 来构建应用，以自动执行复杂任务，并从大量业务数据中获取新知识。无论是使用计算机视觉来提高安全性，为用户提供个性化内容或为客户提供更多交互选项，机器学习和人工智能技术都可以新的方式推动你的业务。此技术案例研究集重点介绍了开发团队如何使用 Microsoft Azure AI 创建应用程序，使企业能够更快地向客户提供信息，使客户能够采取行动。

无论是聊天机器人、计算机视觉、预测引擎还是自定义推荐，机器学习和人工智能都可以使开发人员和数据科学家实现数字化业务转型。Azure 的 AI 服务套件使企业无需编码即可访问最先进的机器学习功能，同时使开发人员能够自定义其应用程序，并使数据科学家能够创建新的、更深入的学习模型来增强其数据。

现代化AI应用融合了云计算、数据平台以及AI工具。云为弹性计算和存储提供了强大基础，云端数据平台可以帮助我们获取并集成海量数据，甚至数据湖转换和分析数据，借此构建由实时数据驱动的应用程序。在这些基础功能之上，AI工具和算法帮助开发者有针对性地为不同场景构建模型，随后将其部署到云中托管的AI应用程序中。

构建这类AI应用程序需要集成大量组件。为了帮助开发者减轻构建端到端系统所需的繁重工作， 微软提供了一个强大的AI平台，该平台由Azure提供的一系列松散耦合但高度可互操作的服务组成。该平台提供了一系列强大工具，例如认知服务、Azure机器学习、Bot Framework等。在这些工具的帮助下，开发者可以轻松快速地将AI融入自己的应用程序和场景中，为用户塑造全新智能体验。

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报告

互联网小常识：应用代理与应用级网关不同之处在于：应用代理完全接管了用户与服务器的访问，隔离了用户与被访问的服务器之间的数据包的交换通道。而应用级网关采用的是存储转发的方式。

报告部分截图

互联网小常识：网络系统分层设计的好处是可以方便地分配与规划带宽，有利于均衡负荷，提高网络效率。根据实际经验总结：层次之间上联带宽与下一级带宽之比一般在1:20.

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编辑：Zero

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互联网小常识：交换机的交换结构分为软件执行交换结构(早期)、矩阵交换结构（较少）、总线交换结构（应用比较广泛）和共享存储器交换结构（小型交换机）。

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