人工智能战争 3dm(人工智能战争战略布局)

 

本文转自：解放军报

人工智能是大数据、自动化决策、机器学习、图像识别与空间态势感知等前沿技术群的统称，可解放人类智能体能的认知负担，使技术使用者获得先知、先占、先发制人的决策行动优势。作为力量倍增器和未来战斗的基础，人工智能将从根本上重塑未来战争形态、改变国家传统安全疆域、冲击现有军事技术发展格局、重构未来作战体系和军事力量体系，成为未来战场的重要主导力量。

随着技术的迅猛发展和竞争的不断提速，主要国家纷纷推出自己的人工智能发展规划，并加快推进组织机制变革、科技研发和战术战法创新，推动人工智能军事运用，抢占未来战争制高点。

加快组织形态创新

推进技术转化应用

不同于传统的技术，人工智能的研发和转化有自身的特点，传统国防体系的机构设置和运作方式，很难适应人工智能迅速发展的需求。为此，相关国家军队大力开展组织体制改革与创新，破除人工智能技术研发过程中的体制障碍，加速推进相关技术的转化与应用。

强调远近衔接。英国以国防数据办公室和数字集成与国防人工智能中心为主体，将路线规划、规范设定、技术治理与资产开发等能效聚拢整合，破除制约人工智能技术发展应用的行政阻碍。美国以战略能力办公室和首席数字和人工智能官为依托，以陆军未来司令部为试点，将理论开发、技术研发、装备采办等分散职能整合到一起，重点以挖潜增效方式加强现有平台的创新运用，同时为国防高级研究计划局的中长期技术创新争取时间，从而有效兼顾现实需求与长远发展。

重视研用转换。人工智能在军事领域的运用，将对战场战斗方式、战术战法选择等方面产生深刻影响。俄罗斯通过组建先期研究基金会和国家机器人技术研发中心等机构，指导俄军人工智能技术的设计、研发与应用工作，以提高科研成果的实用转化率。美国通过设立联合人工智能中心，依托国家任务计划和军种任务计划，着力统筹军地协同创新和科技成果转化，促进人工智能在美国国防部和诸军种的广泛应用。

注重军民一体。俄罗斯在阿纳帕等地设立时代科技城等机构，依托高级研究基金会，充分吸纳军地人才，积极构建科技生产集群和研究集群，有效拓展军地人才双向交流机制。美国通过在硅谷等地设立国防创新试验小组等机构，依托国防创新委员会，使人工智能领域的技术创新与理论发展最新成果可以直接进入高层决策。法国在国防部建立创新防务实验室、防务创新处等技术研发机构，旨在征集民间资本投资与国防项目合作，提升科研能效。

突出理技结合。以色列国防军设立数字化转型体系架构部，根据各类系统有机融入各军兵种的具体效果，对新技术、新理论、新概念进行充分论证，以确定相应技术研发重点和战略发展方向。美国通过重设国防部研究与工程副部长、创建首席数字和人工智能官等职位，提升国防技术创新与应用的统管力度，并依托红蓝对抗、模拟推演、净评估分析等理论方法，对各类新思想、新理念、新方法进行实践检验，以选定各类技术研发焦点与战略战术攻关方向，实现技术发展与理论创新的良性互动。

针对军事需要立项

抢占未来发展先机

近年来，各军事强国瞄准人工智能前沿技术研发，在态势感知、数据分析、情报侦察、无人作战等领域广泛立项，意图抢占未来发展先机。

互联网小常识：综合布线系统设计等级：基本型（1）、增强型（2）和综合性。

态势感知领域。传统意义的态势感知是指依托卫星、雷达和电子侦察等手段收集和获取战场信息。然而，在平战模糊、兵民一体、内外联动、全域融合的混合战争条件下，人类域、社会域、认知域等非传统领域态势感知的作用受到前所未有的重视。美国可计算文化理解项目，旨在通过自然语言处理技术处理多源数据，实现跨文化交流；指南针项目，旨在从非结构化数据源中提取案例，整合关键信息，应对不同类型的灰色地带行动。法国蝎子战斗系统项目，旨在运用智能化信息分析与数据共享平台，提升法军现有前线移动作战平台的火力支援效力，以保障行动人员安全。

数据分析领域。依托人工智能技术提高智能化数据搜集、识别分析和辅助决策能力，可将信息优势转化为认知和行动优势。俄罗斯战斗指挥信息系统，旨在借助人工智能与大数据技术分析战场环境，为指挥员提供多类行动预案。英国THEIA计划和法国的The Forge数字决策支持引擎，都旨在增强指挥控制、情报搜集等方面的信息处理能力，提高指挥官驾驭复杂战场的能力和指挥效能。

互联网小常识：异常检测主要包括基于统计异常检测、基于数据挖掘的异常检测、基于神经网络入侵检测等。

情报侦察领域。相比传统情报侦察，利用人工智能算法搜集和处理情报，具有获取信息快、内容来源广、处理效率高等优势。日本自卫队卫星智能监控系统，旨在识别、跟踪重点水域附近可能侵犯其领海的外国船只。美军复杂作战环境因果探索项目，旨在利用人工智能和机器学习工具处理多源信息，辅助指挥官理解战争背后的文化动因、事件根源和各因素关系；马文项目则通过运用机器学习算法、人脸识别技术等，从全动态视频中筛选排列出各类可疑目标，为反恐等行动提供技术支撑。

无人作战领域。一些技术先进的国家，无人作战体系日臻成熟、装备种类谱系日趋完善。以军M-RCV型无人战车，可在全地形、全时段条件下，执行无人侦察、火力打击、运载和回收无人机等多样化任务。具备察打一体能力的俄军前哨-R无人机系统，可实时探测、跟踪、打击军事目标，还具备一定反侦察和抗干扰能力，已在战场上得到检验。美军未来战术无人机系统项目，旨在全面提升美陆军执行侦察监视、辅助瞄准、战损评估、通信中继等作战任务的效能。

适应未来战场转变

不断探索全新战法

为适应智能化时代战场环境的巨大变化，相关国家通过提升人工智能在各关键军事决策和行动中的参与能效，探索出一系列全新战法。

算法战，即以大数据和人工智能技术为依托，充分发挥作战网络、人机协作以及自主和半自主武器的强大潜能，使己方观察-调整-决策-行动的循环周期始终领先对手，进而破坏敌作战计划，实现先发制人。2015年12月，俄军依托无人侦察与智能化指挥信息系统，引导地面无人作战平台与叙利亚政府军配合，以4人轻伤代价，迅速消灭了目标范围内的77名武装分子。2021年，美空军进行了首架智能无人机空中博格人的试飞，标志着美军算法战进一步向实战化迈进。

无人战，以饱和数量攻击、体系攻防作战的低成本消耗战为指导，力求通过人机协同、群体作战模式，实现对敌防御体系全方位的态势跟踪、动态威慑和战术压制。2021年5月，以军在同哈马斯武装组织的冲突中使用人工智能辅助的无人机蜂群，在确定敌人位置、摧毁敌方目标、监视敌方动态等方面发挥了重要作用。2021年10月和2022年7月，美军在叙利亚西北部发起无人机定点空袭，分别击毙基地组织高级别领导人阿卜杜勒·哈米德·马塔尔和极端组织伊斯兰国领导人阿盖尔。

分布战，以人工智能无限指挥控制能力和全新电子战手段为依托，利用特种部队等浅脚印、低特征、快节奏的兵力，形成小股多群机动编队，以多向多域方式分散渗入作战区域，持续破击敌体系短板和链式依赖，增大其火力饱和攻击的难度。在这个过程中，实现人在指挥、机器在控制。近年来，美军相继启动金色部落弹性网络分布式马赛克通信等多个分布式作战科研立项。

融合战，依托网络量子通信等手段，构建抗干扰、高速率的作战云，以消除军兵种数据链互通、互联和互操作技术障碍，实现作战力量的深度融合。2021年，美联合人工智能中心研发的联合通用基础平台正式具备初始操作能力，将帮助美军打破数据壁垒，大幅提升数据共享能力。2021年在爱沙尼亚举行的北约春季风暴演习期间，英军运用人工智能技术，对各军种战场信息进行智能分析与自动化处理，提升了军种间的融合度，增强了联合指挥控制效能。（程柏华）

互联网小常识：在安装和配置无线接入点之前，先向网络管理员询问以下信息，用于配置无线接入点：系统名；无线网络中对大小写敏感的服务集标识（SSID）;如果没有连接到DHCP服务器，则需要为接入点指定一个唯一的IP；如果接入点与PC不在同一个子网中，则需要子网掩码和默认网关；简单网络管理协议（SNMP）集合名称以及SNMP文件属性（如果使用SNMP）. 15、可以用下面两种方法将无线接入点连至网络：使用线内供电连接以太网和使用本地电源连接以太网。

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