人工智能源代码(人工智能源代码和原始数据)

来源：中国经济网

9月3日，2022世界人工智能大会（WAIC）可信隐私计算高峰论坛上，蚂蚁集团发布可信隐私计算隐语开放平台（简称隐语开放平台），面向全球用户开放，可无需调用和开发代码，直接使用产品功能，帮助用户低成本探索隐私计算应用场景。

这是蚂蚁集团在7月开源隐语可隐私计算框架后，在隐私计算技术开放上的又一重要举措。也是继开源高性能图数据库TuGraph、推出业内首个工业级全数据AI检测平台之后，在世界人工智能大会上的又一重磅动作。

蚂蚁集团发布的这三大重磅技术策略，覆盖了AI大规模应用落地中最重要的两大要素，即安全与效率。三大重磅技术策略，显现出蚂蚁深耕安全可信等前沿技术能力，并持续对外开放的决心。

推出隐语隐私计算开放平台，助力数据安全技术开放易用

在人工智能大规模数据流转中，守护数据安全与用户隐私是数字化的基石。可信隐私计算被认为是解决这一问题的支撑性技术。如何将隐私计算产品功能以简单易部署、低成本的方式推广到更多场景和更广泛的生态，一直是行业共同面临的挑战。

在此背景下，继7月开源隐语可信隐私计算框架之后，蚂蚁集团继续加大开放力度，发布隐语开放平台。用户可选择无需调用和开发代码，直接使用的产品功能的白屏模式，也可自主选择调用代码，灵活组装功能的黑屏模式。隐语框架与隐语开放平台，前者可理解为灵活组合的代码素材包，后者则提供了打包好的拎包入住式服务。

如果说隐语框架开源是旨在汇聚开发者技术合力，共建隐私计算技术社区，那么隐语开放平台则是让需要用这个技术的用户低门槛操作，让隐私计算这一技术在终端需求侧的应用更简单、更广泛。

隐语开放平台支持当前所有的隐私计算主流技术，经过蚂蚁集团内部场景实战检验后，已达到高安全性、高易用性以及高可用性，实现小时级别部署耗时，支持十亿级别的密态样本数据求交集处理、千万级别数据模型训练，为业务的数据流通全生命周期提供保护。

互联网小常识：综合布线系统设计等级：基本型（1）、增强型（2）和综合性。

据悉，隐语开放平台的成熟性已在蚂蚁内部得到验证，并对外在医疗场景、保险理赔、风控领域得到验证。譬如，在数据类型最复杂的医疗健康领域，隐语与外部医疗大数据管理平台携手，为浙江建德某医院搭建了数据融合平台，提升医疗数据安全高效发挥价值。

在本次人工智能大会期间，隐语的技术底座隐语可信隐私计算技术栈也入选大会镇馆之宝。发布现场，蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬表示：面对数据安全隐私保护这一新时代挑战，可信隐私计算技术是核心技术解决方案，只有提升全行业的技术水位，共同建设良性的技术生态，才能推动整个行业的技术规模落地，推动产业整体健康发展。

推出AI安全检测平台蚁鉴，开源高性能图数据库TuGraph

随着人工智能技术大规模应用落地，AI自身的安全性成为重要命题。9月1日，蚂蚁集团在2022WAIC联合信通院、清华大学发布了行业首个面向工业场景全数据类型的AI安全检测产品蚁鉴，向全球开发者免费开放AI鲁棒性测试，帮助开发者一键识别和挖掘模型漏洞，让AI更安全。

该平台基于蚂蚁多年的风险对抗实践，集1000多件可信AI专利、40余种主流对抗算法，融合了自研的智能博弈对抗技术，可以实现文本、图像、表格、序列等不同数据类型的自动化测试、量化评分和安全性增强。未来还将持续增加AI可解释性、算法公平性、隐私保护的检测能力。

本届大会，蚂蚁集团还开源了高性能图数据库TuGraph，把解决大规模数据复杂结构的存储和计算的能力开放给行业。TuGraph在今年8月LDBC SNB测试中打破了官方吞吐率审计纪录，也是世界上最快的数据库。

2022WAIC全体会议产业论坛上，韦韬提出，人工智能在产业的大规模应用落地中亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题，需要在隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库及计算基础设施、绿色计算等AI大规模应用的根技术上深耕探索。

三个核心科技能力的开放，正是蚂蚁深耕根技术，助力AI安全高质量发展，更好服务数字经济的行动进展。