人工智能语义分析(人工智能语义分析在媒体融合中的应用)

 

2019 年 3 月 3 日，新华社联合搜狗公司最新发布的全球首个 AI 合成女主播正式上岗，参与全国两会的新闻报道。此举是对 2018 年 11 月 7 日全球首个 AI 主播的补充和升级，在运用人工智能技术创造出与真人主播具有同样播报能力的 分身 的基础上，还能让主播配合肢体动作站立式播报。

人工智能 + 传媒 ：新闻媒体的人工智能尝试

人工智能是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的一门新的科学技术，本质是机器通过深度学习自主解决问题。随着2017 年 人工智能 被写入政府工作报告，人工智能技术和各个领域的结合纷纷开花结果。处于媒体转型关键时期的传统媒体，也将人工智能作为新的发展突破口，以 人工智能 + 传媒 的形式消融不同媒介之间的边界，真正实现全媒体传播。

国内媒体人工智能的尝试起步较晚，但发展势头强劲，主要集中在机器人写稿、大数据算法推荐和 VR/AR 技术领域。

2015 年，新华社推出写稿机器人 快笔小新 ，输入股票代码便可快速生成财报分析。今日头条等资讯类 App 通过用户的搜索、点击、分享等动作，综合其具体的环境特征与社交属性来判断兴趣爱好，推荐个性化的新闻信息。

2016 年，网易新闻采用无人机摄像机、VR 设备、Gopro 等全方位报道切尔诺贝利核泄漏 30 周年，塑造 真实场景 + 虚拟人物 的传播模式，最大程度还原历史事件。而新华社推出的 AI 合成主播是人工智能技术和传统媒体融合的最新的开创性尝试。

互联网小常识：SNMP优点：简单，易于实现、支持广泛、操作原于简捷、性能高。缺点：SNMP建立在无连接的传输协议之上，另外它是非面向对象的，不支持分布式管理。

AI 合成主播 ：技术个性与职业规律

麦克卢汉曾提出 媒介即讯息 观点，认为每一次媒介技术的变革都会带来传播形态和传播方式的变革。而 AI 合成主播作为一种新技术，它的出现必然会给传统的业态带来影响。

互联网小常识：Internet将路由选择协议分为两大类：内部网关协议（IGP）和外部网关协议（EGP）。目前内部网关协议主要有RIP(路由信息协议Routing Information Protocol)和OSPF（开放式最短路径优先协议，Opening Shortest Path First），外部网关协议主要是边界网关协议（BGP，Border Gateway Protocol）。

首先，AI 合成主播缺少人脑的创造性和独立思考能力。AI 合成主播对事物的识别依靠的是技术系统的经验积累和数据存储，工作时完全需要人工智能系统机械地对应文字和语义、输出新闻指令，不能结合具体语境进行自主判别。

其次，AI 合成主播不具备人类主播的情感需求和人文关怀。新闻不是堆砌起来的冷冰冰的字符，背后承载着新闻工作者的感情和价值判断。因此新闻主播作为鲜活的个体，不仅仅是完成信息的播报，更要根据新闻稿件的主题、背景、内容调整不同的语音语调和表情动作，让受众对新闻表达的喜怒哀乐感同身受。比如四川电视台女主播在播念 2008 年汶川地震死亡数字时自觉放慢了节奏、声音哽咽颤抖 ；每年春节期间央视新闻主播的脸上洋溢着富有亲和力的微笑、声音振奋向上，传递着节日的喜悦。这些播报的调整已经超越了训练的播音技巧，是主播出于人本能的真实情感流露，而丰沛的感情是 AI 合成主播无法学习的。

最后，AI 合成主播无法形成自己鲜明的个性魅力。真人新闻主播与机器最大的区别就在于他们具有个性化的特点，基于丰富的人生经验和从业阅历在长期的主持过程中形成了自己的风格体系，将主持变成了一门艺术。

人工智能 ：技术共性与新闻本质

技术只有为人所用才有其意义和价值。无论是 AI 合成主播还是其他人工智能尝试，本质上都只是一种技术，而技术最大的使命是为人类提供服务，对于新闻行业来说就是生产更优质的内容和满足更广泛的受众需求。衡量一项技术的标准不是它多么先进超前甚至取代人类，而是看它能不能为人类创造更好的服务。从媒介技术史来看，新闻传播业与新技术的结合都体现着一个特点 ：技术必须契合新闻业的本质需求。

杜骏飞教授在谈论新闻的本质时指出 新闻是人，新闻学是人学，终极的新闻精神即人本精神 ，尽管现在新闻行业越来越受媒介技术挑战，但是新闻的根本职能始终是为人传播信息，促进人的交流联系与发展。只要以人为本的主题还在，人类新闻工作者就不会被人工智能取代。

互联网小常识：目前无线网络的标准有IEEE802.11b,IEEE802.11a,IEEE802.11g等，IEEE802.11b仍是使用最广泛的标准。IEEE802.11b带宽最高可达11Mbps，而实际中还可采用5.5Mbps，2Mbps和1Mpbs。

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