人工智能 pdf(人工智能专业大学排名)

US NEWS最新出炉的大学排名显示清华超越MIT成为工程类第一，中国的大学果真如此厉害？看看大数据产生的报告，给出什么样的结果。

2000年互联网泡沫破灭、2008年美国金融危机爆发后，专利、论文的数量增长趋势有何不同？

类脑计算近些年很火，生物学与人工智能的相关性就一定很高吗？

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这份基于大数据和算法的大学榜单显示，在人工智能方向，中国大陆高校，一所也没有进入Top50。

在《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016-学术与研究篇报告》（简称乌镇指数）里，大学排名是基于学术与影响力两方面进行排名。 学术包括学校人工智能领域发表论文数量、单论文质量、论文被引用数三个指标。 影响力包括人工智能领域杰出校友数，维基百科人工智能方向被引用数两个指标。

在该榜单上，排名靠前的学校依次是MIT（麻省理工）、卡内基·梅隆、斯坦福、哈佛等传统名校；并且毫无意外，美国大学占据该榜单大多数位置。

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这与乌镇指数在人工智能其他方面的发现非常吻合。根据产业与应用篇报告显示，美国旧金山/湾区的AI企业数量就达到1020家，占全球总数的16.9%。

除了大学排名，通过本次的乌镇指数，你还可以了解到以下信息：

近几年，类脑计算渐趋热门，不过，乌镇指数显示，与四个代表性细分领域的相关性，生物学在九个学科中最低。

自2004年，中国专利申请数量呈现爆发趋势；2001到2015年，中国专利申请数、授权数增长约40倍，并且在2012年开始超过美国。

日本自2001年以来，专利数量上没有太大起伏，甚至在2010年之后呈下滑趋势。尽管如此，仍有不少日本企业占据全球人工智能企业榜单位置。

从图表看，经济环境的好坏，与专利、论文数量增长趋势，也有一定相关性。比如2000年互联网泡沫破灭、2008年美国金融危机爆发后，专利、论文数量增长趋势转缓。

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