人工智能重塑生活(人工智能对我们生活的好处)

 

一、前言

老龄化、都市化将成为全球危机：依据联合国预估，2030年全球人口数将超过80亿，到2050年时全球将有64个国家进入老龄化社会，60岁以上的人口比率将超过30％。其中，亚洲地区高龄人口比率占全球55％，居全球之冠，其次是欧洲，高龄人口比率占全球21％。我国也在2025年将进入「中度老龄化社会」，有关老龄照护、劳动力短缺等影响将更趋明显。

更由于医疗技术进步带来这些人口数、高龄占比，人口结构的快速变化，这将深刻影响社经发展结构并带来庞大压力。为解决此等问题，将更重视AI人工智能科技的运用，特别是在人口老化快速的亚洲区域，预料将会更加专注发展相关方向，包括：高龄医疗、传染病、水资源、替代粮食等这些领域。

在2018年业界普遍公认的人工智能元年，已走过to C行业(例如扫地机、无人机、智慧录音笔等)，并曾引起市场广泛关注，但真正的to B领域的人工智能却鲜少被大众所了解。未来对于AI的各种技术，如何投入应用于to B的日常生活当中更是重要，也是大家所热心关切的话题。

AI对人类的未来是好、还是坏，确实值得关切，当科技不断进步，科技研发有它要尽到的造福人类福祉的目标。第一个是促进科学的研究，让人类的智慧能够探讨大自然的奥秘，使得科技能不断进步；第二个是增进人类的福祉，这也牵涉到人工智能与人文关怀之间如何密切结合，让人类能够因为人工智能而在日常生活中有更多的创新、翻转与更美好的未来，而如何将先进的AI技术应用于实际生活之中，进一步打造未来的智慧城市，确实是一门重要的学问。

二、目前AI科技应用方向

自1956年达特茅斯会议提出AI人工智能(AI是英文Artificial Intelligence字母的缩写)这一概念以后，历经沉浮，直到进入21世纪后，随着数据量和硬件上的提升与进步，加上深度神经网络法(深度学习)出现以后，开始突破克服一直以来的算法和硬件的瓶颈，进入快速发展时期，影响许多领域进入实用阶段。整体过程含括人工智能的三个发展阶段：

第一阶段(1950到1960年)：运算智能；符号逻辑，告诉计算机「人的思考逻辑」；人类无法厘清自己的思考过程，最终失败。

第二阶段(1980到1990年)：感知智慧，能听会说、能看会认；专家系统，告诉计算机「人的所有知识」；人类无法解答所有问题、写成规则，最终失败。

第三阶段(2010年至今)：认知智慧，能理解会思考。机器学习，告诉计算机「人看见的事物」；正在发展中。

虽然已经有多人对AI科技的未来发展前景仍有许多的想象空间，但截至目前为止仍有许多人并不了解AI能够做什么？能带来什么样的好处？从产业界的观点而言，许多实务上的问题，都可以应用AI来解决。目前成熟的AI的技术运用就是能透过「看、读、听、讲、动」来运作，加上自行持续学习(机器学习)的模式，而目前AI科技应用较广的五个主要重要方向：1)设计自动化：就是如何将工程设计做得更快、更好；2)安全监控：让我们的工作更安全，譬如在工地工作是非常危险的，我们可以善用AI将工地安全做得更到位，避免工安意外的发生；3)检查与进度的精准掌握，并且不断学习累积知识及经验；4)自动化设备、自动机器人及无人驾驶车等；5)优化的规划设计建议等方面。

●AI如何解决工作场景问题？

在目前行业的运用中解决问题手段常见有以下方式：

(1)使用衍生设计(模仿自然的进化设计方法)：大家可以让想象力解放一下，许多工程师的专业性几乎来自师傅或老师的教导(手法固化)，但AI应用则可开拓你的思维，从各种不同的可行性，挖掘更多新的机会、新的作法。更重要的一点，当你把这项技术跟建造的可行性相结合，只要设计得出来，几乎就做得出来，这是一个非常重要的关键突破。

(2)作为预防安全事故技术：可用在工地里改善施工人员的安全及工地管理，例如应用人脸辨视，确定只有某种等级的人员，才能够进入管制或危险的区域；或者有一些不安全的动作，都能够及早侦测予以防范。

(3)在扩增实境( AR)中运用：虽然AR并不属于大的人工智能，仍有一些AI的计算蕴含其中，但如果AR与专家系统链接在一起，那么工人在工厂内外检查仪器或作业时，就好像带着一群专家一起作业，这是非常有意义的检查与诊断，因为一个人很难什么事情都懂，如果有这个技术，就可以协助人们把工作做得更好。

(4)利用自动系统：例如将无人驾驶车应用到工地里，使成为推土机、压路机、搬运机，或砌墙机器人等，以减少人力成本，并让施工的精度大大提升，缩短工期。

互联网小常识：ipconfig 显示当前TCP/IP网络设置 ；hostname显示当前主机名称；arp 显示和修改arp表；NBTSTAT显示本机与远程计算机的基于TCP/IP的NetBIOS的统计及连接信息；Net 管理网络环境、服务、用户、登录等本地信息；NETSTAT 显示活动的TCP连接、侦听端口、以太网统计信息、IP路由表与IP统计信息。Ping通过发送ICMP报文并监听回应来检查与远程或本地计算机的连接。

(5)结合影像辨识和3D模型：进行自动工程进度的追踪，以随时掌握工程的进度。

人工智能是研究开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学。由于AI是一个普及科技技术，可以被应用于各个领域，驱动技术、产品、产业、业态、商业模式的演化，并将使经济、产业结构发生重大变革。麦肯锡全球研究院则认为，人工智能正在促进人类社会发生转变。现阶段人工智能技术与应用正在快速演进，例如将人工智能应用于影像辨识与语音识别，带动了新产品与新服务，聊天机器人成为产品营销、在线客服、收取订单等服务的帮手，人脸辨识与影像辨识让门禁管理、停车管理都变得更便利。

三、人工智能+基础理论

人工智能时代到来，即将改变和颠覆的是一种生活模式、商业模式、乃至一种社会形态和一个时代。不言而喻，数据随之成为所有企业的命脉，无论当下是否要进行数字化转型，绝大部分企业都已经意识到「数据」已经形成宝贵的资产价值，这也成就人工智能迫切驱动对于消费者「基本需求」的重新认知与思考。

面对老龄社会的诸多问题，批判式的思维告诉我们，「问题答案」是否真的可以被人工智能所化解？如何从人的需求去探讨并寻找契机？2019年清华大学成立人工智能研究院基础理论研究中心，提出第三代人工智能的概念。该研究中心希望透过资料科学、认知科学与社会科学等多学科交叉研究，建立可解释、可推理的自动机器学习和基于因果约束的可推理大数据分析理论方法体系，发展新一代「以人为本」的大数据智能计算正规化。由此可知，未来关注「人」才是发展理论的第一性原理的锚定，如果直击基本需求的问题本质，目前以马斯洛的层次需求理论最容易让人理解，说明如下：

(1)人工智能+第一层次需求：马斯洛认为，整个有机体是一个追求安全的机制，人的感受器官、效应器官、智能和其他能量主要是寻求安全的工具，甚至可以把科学和人生观都看成是满足安全需要的一部分。据了解，现在的人工智能机器人已经可以初步做到自动监测烟雾、煤气等异常情况，提示老人避开可能的障碍物，还可以实现关门窗、关煤气等管家服务。老人如果出现滑倒、晕厥等危急情况，机器人可以自动检测出异常，第一时间将求助信息通过APP推送到子女手机或协助呼叫120。另外还可以实现以下作动：

1)智能开关：智能灯光照明、自动情景控制；2)环境监测：实时监测室内温度，联动空调开关与调温；3)智能灯泡：智能灯光照明，定时开关，起夜灯亮；4)智能网关：智能设备控制中心，数据存储，智能联动；5)万能遥控器：万能红外遥控，控制空调、电视等电器6)动态传感器：监测人体活动，消息提醒及智能联动；7)门窗传感器：门窗意外打开报警，记录打开关闭时间；8)远程呼叫按键：一键情景模式，紧急呼叫按钮；9)无线高清摄像头：实时图像查看，远程语音通话。另外，尚可使用智能音箱设备就能有效串联控制家中空调、电视、窗帘、灯具等作动的实现。

互联网小常识：网络服务器的类型可以分为：文件服务器、数据库服务器、Internet通用服务器与应用服务器。应用服务器是基于B/S工作模式的。

(2)人工智能+第二层次需求：人人都需要情感和归属感，希望得到相互的关心和照顾。情感上的需要比生理上的需要来的细致，它与人的生理特性、经历、教育、宗教信仰都有连结关系，这就是马斯洛对于人类追求「情感和归属感」需求的解读；除监护安全之外，基本照护和关爱功能是下一层次的重要内容。机器人在提醒老人吃药、控制看电视时间等功能上，目前市场上已经有比较成熟的应用。最近一两年，先后有国内外机器人公司发布「外骨骼机器人」，也在协助老人的康复行走，扩大与小区邻里的情感连结，通过辅助运动的方式来保持或恢复健康以及原有的社交生活。据称，该机器人已实现提供的服务包括24小时一对一在线问诊、在线预约挂号、在线购药送药上门、体征检测、个性化健康知识推送等健康功能，涵盖疾病咨询、辅助诊疗、病后康复三大阶段的百分之百的实践。

(3)人工智能+第三层次需求：清洁、整理、进食本是人类生活最基本的照护质量需求，但是一旦出现身体障碍，最普通的日常也变成了最难逾越的屏障。本可以轻松自理的问题也需改由他人代劳，老人日常护理便成了乏味、冗长甚至有些低贱的工作，因而从家政服务公司雇佣的护理人员行业满意度极低，并且不乏见诸报端的虐老事件，市场对护理机器人的呼声很高，但是「稳定安全的护理机器人」成为目前最迫切但相对来说发展最缓慢的一环。目前在邻国日本已经使用人形护理机器人实现帮助老人起床、给老人洗澡或者端茶送水等技术性服务。甚至已经开发出专门的洗头机器人、洗澡机器人和喂饭机器人等。

(4)人工智能+第四层次需求：物质需求和精神需求在人工智能时代的发展存在一些悖论，因为语音识别越来越精准，智能机器人(智能管家)的陪伴和娱乐功能似乎先行于护理功能。另外，社交需求就是机器人与人类也需要聊聊天，交流沟通。因少子女家庭、子女异地居住、子女工作繁忙等多种因素，老人与家人缺乏沟通，寂寞、孤独等情况时有发生，心理慰藉严重不足。为满足智慧情感交流方式问题，陪伴的重要性不可言喻，例如：利用人形机器人Pepper可以识别人的声音、音调和表情，以确定人们是否快乐。他会经常四处巡逻，寻找能与之交谈的人，这对于缺乏关注的孤独老人来说，的确是件非常值得安慰的事。宠物机器人Paro是一只小型格陵兰海豹，它能最大限度地模仿真实的宠物和人互动，当老人对它说话或抚摸它的身体时，毛茸茸的海豹Paro会温柔地叫唤，也会做出不同的回馈，例如摇头、趴下、扭动或者眨眼。Paro还能改善稳定认知症患者的行为和心理状况，并可减少精神药物的使用。

(5)人工智能+第五层次需求：人工智能的实现，让未来更像过去!简单可以理解为，未来在人工智能的加持下，我们的工作和生活都变得非常简单和便捷，就像我们祖父的年代，并没有钱包的概念，而现在的我们人手一部智能型手机之后，再也不需要钱包。当然，如果需要实现更强大的功能，则仍需要一段时间的大数据积累、数字化的应用乃至转型，才能迎接未来智能时代的「自我实现」。但这过程中仍须克服一些技术以外的问题，例如人工智能提供服务的实际应用过程中，难免遇上突发状况的处置，则需要考虑流程与相应的及时应急措施。这些功能可能会涉及法定监护人的授权、让渡，以及责任边界；有一些涉及自身权益的保护等。其中有涉及相关法律，需要进一步研究探讨。其应用场景包括：1)穿戴式移动健康：透过APP更好的控管康复服务。智能化康复、体育锻炼的健康人生；2)健康管理服务：提供个人医疗数据管理和远、分析诊断服务，快速提供诊疗康复方案；3)老年药品开发：通过人工智能能缩短老年病用品的开发周期，大幅度降低开发周期。

四、生活场景运用

AI人工智能正在变革它能触及的各行各业，从医疗保健到零售和广告，金融，交通，教育，农业等。目前人工智能在日常生活各个领域其实慢慢都可以看的到，随着科技的新兴发展，加上人工智能的机器学习和深度学习都是非常热门，所以生活上已经有非常多的领域都已和人工智能沾边，但是进入老龄社会之后，生活场景是否会发生微妙地的变化，这种变化是否能建立更细致的人文关怀场景，值得我们期待！(1)网上购物：老人因体力衰退，利用网络购物是必然现象，当老人突然想购买东西，透过上网搜索想买的产品，但发现隔几天后，在我们上网浏览网络页面时，会出现广告在页面旁边，其实这种状况就是AI人工智能的一种机器学习过程，利用老人查询的信息反馈数据来进行学习应用，这数据源可能会是：浏览网页的数据、浏览过后的纪录、商品类型或者是搜寻关键词等，透过学习完这些数据就能预测这位老人是不是潜在的消费者，如果是，就能利用浏览页面时变成广告来促使消费者消费，这也是AI人工智能的精准营销模式，但从人文关怀的角度就需要考虑字迹的大小、浏览画面的色彩反差、提供信息反馈的方式是否简单易懂、解决问题的导引是否考虑语速等。

(2)保险理财：现在社会上有非常非常多的保险种类，五花八门的通通有。保险服务的价值在于产品设计考虑保险产品的研发与费率计算，在传统上人工推销的几乎都是协助客户能快速找到适合的保险种类，但不能保证每一位保险员都能针对客户的需求给予适当的保险，所以现在很多保险业，会把历年的数据做分析，交给机器学习，透过客户和机器提出要求，由机器判断给予最好的选择，会比人工来的正确许多，也能降低企业成本，但从人文关怀的角度就需要保障老人的隐私权(敏感内容)，以及对于过度的专业术语的避免、内容须积极正面表达、并减少不合宜的第三人保证条文(独身、丧偶、失独)等。

(3)医疗保健：目前在医疗界有5大应用，其中包含：智能治疗、医学影像识别、医疗机器人、药物智能研发、健康管理等。当进入老龄社会，人口老化也将引出照护人力资源缺乏等问题，而照护人力短缺属于系统问题，解决需要改革与时间，因此智慧照护议题慢慢受到重视，包含远程照护，在线会诊等方式的利用，例如：某些医院的绿色通道采用智能照护机器人，希望能藉由声控方式与机器人对话，透过之前大量的病历数据，让机器学习并做出模型，这样就能进行简单的远程机器会诊，也能做些简单的健康检测。但从人文关怀角度来看，过度冰冷的过程会让老人感到不舒服，机器人也容易出现敏感的对话，交流的技巧会影响老人将自己不舒服感觉叙述，说明越清楚有可提早检测出重大疾病的预兆，另外，老人在获知身体疾病变化时，内心是非常忐忑甚至恐慌，在必要的时候植入适当的握手温体的接触等元素是非常有必要的，这也牵涉科技研发时努力的方向。

(4)智慧侦测：随着大众的生活质量提升，消费型态也开始转变，许多人也办理信用卡，但其实信用卡带给我们很多的便利性，也带给企业许多商业性，然而盗刷事件也多到不行，传统防盗刷只能将疑似盗刷的账目以人工方式联络店家再进行确认，但这样误失率其实非常高。为了避免这种状况，AI人工智能利用消费者过去的消费纪录，包含：刷卡金额、刷卡消费特性等。利用这些作为样本交由机器学习做出模型，这样藉由模型更能准确地辨识出盗刷消费金额纪录等，以提升整体作业效率。如果从人文关怀角度来看，老人对于复杂的使用过程会逐渐重点遗忘，甚至会突然忘记是否已经付完帐，对于卡号密码等的记忆逐渐下降，刷脸或指纹都是一种工具方法，但对于之前设定程序，对老人而言却是非常困难的学习过程。

(5)物联管家：在所有物联网应用中，家中装置是最基础的应用，家电加上物联网成了智能家电，智慧家庭。智慧家电是最贴近我们的生活，将日常生活与物联网做结合，让许多装置可以自动化，进而提升生活质量。这些家电多是利用两种方式做链接，一种是网络蓝芽，另外一种是利用行种装置上的应用程序做控制链接，例如：窗帘如果装上接收器，便能利用行动装置控制窗帘的开关，在远方就能让窗帘关上。再来冰箱中也能装上装置，连上手机，当冰箱内容物过多，使得冰冷度降无法下降时，就能传送提醒到行动装置中提醒用户。有时在家电与行动装置中会再多一个媒介，最具代表性的就是智慧音箱，现在许多智能音箱导入人工智能，使得音箱能辨识用户所说的语意语言，能在用户心情不好时，给予适当的辅助，例如：放用户所喜欢听的音乐、在孩子旁边能在睡觉前念睡前故事，也能让用户对他下指令去控制家电，记取使用者所喜欢的环境，让人一回到家就能有良好的休息环境，利用每次的调整，使用者的回馈，慢慢的更改，就能提升产品给用户的服务。让人工智能进入物联网，也让家电业产生创新价值。如果从人文关怀角度来看，遥控器的功能过于复杂(信号接收位置过低或过高或是按钮的操作顺序)或难按或是容易遗失或是语音识别程度低(包括内容)都会直接影响老人在使用上的意愿与能力。

五、人工智能可能发生的问题

人工智能要从老人身上需要搜集到一定数量的信息量，其过程本身就非常困难，更难做到精准预测(因老化现象的易变性、连续性)，而且当搜集的资料都是片面，要让机器做出适当的判断更存在风险，例如市面上许多防控老人摔倒的智能产品都存在同样的困扰，既有穿戴遗忘、感应失灵、环境空间不友善、使用造型不友善(不易配戴、考虑防水、防尘、防污等设计)、误报率要到0%，当这些toC的问题解决之后，toB的人文关怀应用与伦理道德就越加重要，我们不禁忧心人文关怀应用与伦理道德会遇到哪些未曾思考的问题并分析如下：

(1)失业与贫富差距：首先，最明显的应该就是失业问题，这项不用专家解释，民众也能自己知道，许多劳动化、高人力成本的工作都会渐渐被机器取代，而人能做的往往就会变成较复杂的认知活动。现今，许多厂商都已经在研发完全自动驾驶，当这样的车子开始量产时，是不是就不会有司机的职位。当失业问题开始一一浮现，那最直接影响到的一定就是贫富差距，现在经济社会议题中，贫富差距已经是极大的问题，当许多劳动工作，人类逐渐被机器人取代后，贫富差距必然会更加严重。那么老龄社会来到时，这些问题是否能得到妥善考虑与解决方案呢

(2)交互与规范：在2015年时，就有机器人在一项测试中通过了考验，在那项测试中，只要机器人能误导一半以上的测试员，让他们误以为它是真人就成功。这项测试发现，导入人工智能的机器人，已经知道如何去跟人建立关系，如何去应对，在机器人身上，并不会有注意力相关的问题，更重要的是，人工智能毕竟刚开始是由人类提供它数据做为学习基础，如果被有心人更改，机器人必定会有些偏颇，就不能做出最适当的判断。当人工智能势必成为未来我们生活中的一部份时，人机互动俨然会成为一项问题。在老龄社会这个人机交互脱离不了适老化的共融设计，尤其是情感设计与友善空间的营造：可调适的照护系统区需分成三类空间：照护机器人(大空间)、个人生活区(中空间)、可穿戴装置(小空间)以及分开三类时间：长期照顾(长时间)、短期照顾(中时间)、紧急照顾(短时间)。

(3)安全与人权：当人工智能产生错误及偏见时，是不是会造成人生威胁，也许现在看来这些想法只会出现在电影之中，但如今人工智能的发展越来越成熟，当它们开始有错误时，我们又该如何应对，也许在技术上，可能无法直接造成人类威胁，但难保这不会是接下来一项大问题。而当机器拥有喜爱与厌恶的分别，拥有和人类一样的喜怒哀乐时，那机器人就像人类一样，能拥有感知行为，那人类是否要去考虑其感受。人工智能的发展对于现今来说一片光明，但发展越加迅速许多问题也随之而来，所以它存在的浅力与威胁，其实都是取决于人类，我们自己。尤其未来全球老龄化，而照护人力的短缺，机器人的运用势在必行，其中所衍生的问题，我们也需意识其中利与弊，妥善做好这些认知与必要行动，人工智能是一项非常新兴的科技，必须订定好规范，便能让这项技术发挥出最好的功效并朝着共赢互利的方向前进。

六、结论

如上所述，人工智能发展越来越成熟，而它所需要面对的应用及认知及问题也会越来越多。「人工智能虽能预测成功率，但无法预测未来」，我总结一句：人工智能，不只是设计机器来解决人的问题，也包括人必须慢慢改变自己的想法，变成更有智慧的人，和机器合作来解决人的问题。尤其是对于改善老人的生活场景这个观点上，因为我们的着眼点是「以人为中心」，而不是机器。但是从另外一个角度看，人类需建立一个规范或系统，让机器的思考不会对人类造成伦理道德上的困扰与阻碍，让人与机器相处多一点人文关怀的考虑，多利用机器人不会发脾气﹑很有耐心﹑不会因体力不足的风险、也不会虐待老人等的优点，来改善未来全球老龄社会的诸多痛点，重新给于老人「美好生活」的憧憬，这才是本文所要禅述的初衷。

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互联网小常识：IEEE802.11b运作模式基本分为两种：点对点模式（ad hoc，无线网卡与无线网卡之间的通信方式，最多256台），基本模式（无线网络规模扩充或无线和有线网络并存时的通信方式，是802.11b最常用的工作模式，最多1024台）。

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