人工智能专家诊断系统(人工智能医疗诊断系统简介)

 

智东西（公众号：zhidxcom）

编译 | 林卓玮

编辑 | 江心白

智东西11月24日消息，据外媒ZDNet报道，莫纳什大学和澳洲阿尔弗莱德医学院（The Alfred）在共同开发一个基于人工智能的诊断系统，以改善超级病菌的诊断、治疗和防范手段。

据莫纳什大学数字健康专业的教授Christopher Bain的说法，每年有70万人因感染超级病菌而死亡，到2050年，全球每年可能有1000万人死于以前可治愈的疾病。

什么是超级病菌？超级病菌其实不是一个病菌的名称，而是泛指那些对多种抗生素具有抗药性的细菌。

互联网小常识：Tracert通过发送包含不同TTL的ICMP报文并监听回应报文，来探测到达目标计算机的路径。Pathping，结合了ping和tracert的功能，将报文发送到经过的所有路由器，并根据每条返回的报文进行统计。Route 显示或修改本地IP路由表的条目。

普通微生物或细菌受到对应药物刺激后，可以进化成为超级病菌，并产生强大的抗药性。

互联网小常识：CIDR使得路由选择变成了从匹配结果中选择具有最长网络前缀的路由的过程，这就是“最长前缀匹配”的路由选择原则。

由于现有医疗条件无法立马诊断出超级病菌的存在，一些常见致病菌发展成为超级病菌后，针对这些致病菌的常规治疗手段将统统失效。

然而，由于超级病菌本身存在高度不确定性、难以确诊，医疗团队可能为初步诊断所迷惑，认为致病原因并未发生变化，从而给出错误的诊疗方案。

该项目主要在阿尔弗雷德医院展开，澳大利亚联邦政府的医学研究未来基金（Medical Research Future Fund）已为该项目拨款340万澳元。

该项目力图整合基因组学、电子医疗数据和AI技术，以解决抗生素耐药性问题。该项目首席研究员Antony Peleg补充道：具体来说，这个系统利用了和患者个人以及感染病原体相关的数万个数据点，对患者身体反应和疗效进行有效预测。

Antony Peleg称：该项目将突破医疗技术的界限，通过新技术的应用，来理解超级病菌是如何感染人体并传播开来的。

文章来源：ZDNet

互联网小常识：交换机和透明网桥都是通过自学习的方式来自动地建立和维护交换表。

免责声明：本站所有信息均搜集自互联网，并不代表本站观点，本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益，请告知，本站将立刻处理。联系QQ：1640731186