人工智能 信息技术(人工智能 信息技术论文)

 

研究人员正在开发能够评估气候变化临界点的人工智能模型，深度学习算法可以作为应对失控气候变化的预警系统。

滑铁卢大学应用数学教授Chris Bauch是最近一篇研究论文的合著者，报告了新的深度学习算法结果。Bauch说，这项研究着眼于一个系统发生快速或不可逆变化的临界值。

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Bauch说：我们发现新算法不仅能够比现有方法更准确地预测临界点，还能提供关于临界点以外的状态类型的信息。

一些与气候变化有关的失控临界点包括北极永久冻土融化，这可能会释放大量甲烷，并促使全球进一步快速升温；洋流系统的崩溃，这可能导致天气模式立即改变；或者冰盖的崩解，这可能导致海平面的迅速上升。

根据研究人员的说法，这种人工智能的创新性在于，它被设计成不仅学习一种类型的临界点，而且学习一般临界点的特征。

这种方法通过将人工智能和临界点的数学理论相结合，拥有了比以往任何一种方法都要多的优势。在对人工智能进行训练后，他们将人工智能描述为一个可能的引爆点的宇宙，其中包括大约50万个模型，研究人员在各种系统中的特定现实世界临界点上进行了测试，包括历史气候核心样本。

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埃克塞特大学全球系统研究所所长、该研究的合著者之一Timothy Lenton说：当我们接近危险临界点时，我们采用的改进方法可能会引发危险信号，提供更好的气候临界点预警，可以帮助社会适应气候变化，即便他们无法避免。

深度学习在模式识别和分类方面取得了巨大进展，研究人员首次将临界点检测转化为模式识别问题。这样做是为了尝试检测在临界点之前发生的模式，并获得一个机器学习算法来判断临界点是否即将到来。

人们对气候系统的临界点很熟悉，但生态学、流行病学甚至股市都有临界点，麦吉尔大学博士后研究员、论文另一作者托马斯·伯里说。我们学到的是，人工智能非常擅长检测各种复杂系统常见的临界点特征。

该项目的另一位研究人员、圭尔夫环境研究所所长Madhur Anand说，新的深度学习算法是预测重大变化（包括与气候变化相关的变化）游戏规则的改变者。

现在，他们的人工智能已经了解了临界点是如何发挥作用的，研究小组正致力于下一阶段的工作，即为其提供当代气候变化趋势的数据。但Anand发出了一个警告，这无疑给了我们一个机会，她说。但当然，这取决于人类如何利用这些知识。我只希望这些新发现能带来公平、积极的变化。

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